**Ciudad :** Barcelona**Provincia :** Barcelona (ES\-B)**País :** España (ES)**Número de solicitud:** 41062 Bunge tiene una emocionante oportunidad disponible para un Ingeniero Senior de Datos. En este puesto, formará parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan directamente en las actividades centrales del negocio. Desde 1818, Bunge ha estado conectando a los agricultores con los consumidores para entregar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia del análisis, la tecnología y el talento, logrando así nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más sencilla. Bunge se compromete a operar y prosperar en el mundo digital: creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros de equipo están facultados y motivados a colaborar, experimentar y aprender para alcanzar el éxito. En Bunge, las personas no vienen únicamente a trabajar, sino también a crecer: resolviendo desafíos que impactan directamente al mundo junto con un equipo diverso de pensadores y ejecutores. Bunge ofrece un sólido paquete de remuneración y beneficios, un generoso programa de días libres remunerados, modalidades laborales flexibles y oportunidades de progresión profesional. Nuestro entorno híbrido de trabajo ofrece un equilibrio entre el trabajo presencial en oficina y el teletrabajo. Lo más importante es que, en todo lo que hacemos, vivimos nuestros valores: * Actuar como un solo equipo fomentando la inclusión, la colaboración y el respeto * Impulsar la excelencia siendo ágiles, innovadores y eficientes * Hacer lo correcto actuando con seguridad, ética y sostenibilidad **Descripción general:** Buscamos un Ingeniero Senior de Datos altamente motivado y experimentado, con sólida experiencia en arquitectura de datos e ingeniería de datos, y conocimientos básicos sobre productos de datos y data mesh. El Ingeniero de Datos trabajará estrechamente con un equipo ágil multidisciplinar para construir tuberías de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Estas soluciones generarán conocimientos a partir de los datos interconectados de la organización, permitiendo así avanzar en las capacidades de toma de decisiones basadas en datos a nivel empresarial. Este puesto requiere una persona con capacidad de aprendizaje ágil, sólidas habilidades para resolver problemas, capaz de trabajar como parte de un equipo técnico y multifuncional de análisis de datos, y dispuesta a resolver problemas complejos de datos y entregar conocimientos que sustenten la estrategia analítica. En Bunge, usted estará a la vanguardia del uso del análisis de datos y la tecnología para alimentar y abastecer energéticamente al mundo de una manera mejor, más rápida y más sencilla. **Funciones esenciales:** * Resolver problemas complejos de datos de la cadena de suministro para entregar conocimientos que ayuden al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos * Crear productos de datos para los miembros de los equipos de análisis y ciencia de datos con el fin de mejorar su productividad * Mentorizar y orientar a otros profesionales de los datos y del análisis sobre estándares y buenas prácticas en materia de datos * Fomentar una cultura de compartir, reutilización, diseño para escalabilidad y estabilidad, y eficiencia operativa de las soluciones de datos y analíticas * Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos emergentes para la ingeniería analítica de datos con el fin de mejorar la productividad del equipo organizacional * Desarrollar y ejecutar planes de comunicación y capacitación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería analítica de datos * Colaborar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas destinadas a proyectos y iniciativas estratégicas empresariales * Adquirir conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas * Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo **Requisitos:** * Experiencia investigadora en Ciencia de Datos o título de posgrado en un campo STEM con 3\-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos * Experiencia en ingeniería de datos utilizando la cartera de GCP (BigQuery, DataStream, DataProc, DataPlex y DataForm) * Competencias en ingeniería de datos, Python, dbt, SQL, análisis de datos, habilidades analíticas, trabajo en equipo y habilidades comunicativas * Capacidad para diseñar la arquitectura de datos necesaria para apoyar a los equipos de análisis de datos * Capacidad para evaluar distintos servicios en la nube e implementar soluciones con la máxima eficiencia de costos * Conocimiento profundo de los conceptos de data mesh * Capacidad para ayudar al negocio a estructurar la solución de arquitectura de datos * Expertise en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python o Scala) * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos dentro de soluciones de big data * Experiencia en el desarrollo de soluciones sobre servicios e infraestructura de computación en la nube en el ámbito de los datos y el análisis (preferible) * Experiencia en desarrollo de bases de datos utilizando Hadoop o BigQuery, y experiencia con diversas tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube * Conocimientos conceptuales sobre datos y análisis, tales como modelado dimensional, ETL, herramientas de informes, gobernanza de datos, almacenes de datos, y datos estructurados y no estructurados * Experiencia en desarrollo de big data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferible) * Exposición al aprendizaje automático, la ciencia de datos, la visión por computadora, la inteligencia artificial, la estadística y/o las matemáticas aplicadas * Pasión por los procesos ágiles de desarrollo de software, el desarrollo basado en datos, la confiabilidad y la experimentación * Flexibilidad ante cambios en la dirección del trabajo conforme evolucione el proyecto * Excelentes habilidades comunicativas, de escucha y de influencia * Fuerte ética laboral; capacidad de trabajar a un nivel abstracto y lograr consensos \#LI\-MŚ1 Antes de solicitar un nuevo puesto, los empleados deben comentar su intención con su supervisor para facilitar las conversaciones de desarrollo y mantener el proceso transparente en todo momento. Consulte la Política de Adquisición de Talento o póngase en contacto con su equipo regional de Adquisición de Talento para obtener respuestas específicas.