Ingeniero MLOps

Descripción

Resumen: Este puesto implica asumir la responsabilidad integral de la producción de trabajos de aprendizaje automático, desde el prototipo hasta el rendimiento en producción, dentro de un entorno de escala acelerada. Aspectos destacados: 1. Contratación fundamental en una nueva función de Ciencia de Datos e IA Aplicada 2. Dar forma a la escalabilidad de la función y al crecimiento del equipo con una autonomía significativa 3. Colaborar transversalmente entre Ciencia de Datos, Plataforma e Ingeniería **Ingeniero Senior de ML / MLOps** Una carrera en Booksy significa formar parte de un equipo global centrado en ayudar a las personas de todo el mundo a sentirse bien consigo mismas, todos los días. Desde empoderar a emprendedores para construir negocios exitosos, hasta apoyar a los clientes en la programación de sus momentos de "tiempo para mí", estamos en el negocio de ayudar a las personas a prosperar. Trabajar en una empresa en rápido crecimiento donde aún se está construyendo la plataforma de ML —no heredándola— no es para cualquiera. Si prefieres una cadena de herramientas madura entregada el primer día, un alcance limitado y una responsabilidad reducida, probablemente este no sea tu lugar. Pero si deseas establecer los estándares, asumir la responsabilidad total del camino hacia la producción y construir algo que mantenga su salud a escala real, te sentirás como en casa. **Las personas con las que te gustará trabajar y el impacto que disfrutarás generando:** Como Ingeniero Senior de ML / MLOps, serás una contratación fundamental en nuestra nueva función de Ciencia de Datos e IA Aplicada —trabajando en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos para llevar sistemas inteligentes desde el prototipo hasta la producción, y mantenerlos operativos una vez en producción. Asumirás la responsabilidad integral de la producción de nuestro trabajo de aprendizaje automático: servicio en tiempo real cumpliendo SLA, una ruta estandarizada de CI/CD hacia producción, despliegue de sistemas GenAI y RAG, e infraestructura de monitoreo que detecte desviaciones y degradación de calidad antes de que se vean afectados los indicadores clave de desempeño (KPI) del negocio. Trabajarás con una pila nativa de GCP —Vertex AI, BigQuery, dbt, Airflow y Terraform— resolviendo problemas relevantes desde el primer día, con la autonomía necesaria para definir cómo escalará la función y quién se unirá a ella a continuación. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, Plataforma e Ingeniería, actuando tanto como propietario técnico como defensor de las necesidades de Ciencia de Datos en toda la organización. **Requisitos** **En esencia, para asegurar tu éxito en este puesto necesitarás...** * Experiencia comprobada en llevar modelos a producción junto con científicos de datos —aprendizaje automático clásico, LLM/IA generativa o ambos * Comprensión profunda del ciclo de vida del ML, desde el prototipo hasta la producción, incluidos servicio en tiempo real, almacenes de características, escalado automático y despliegues blue/green * Fuertes habilidades en Python y SQL * Experiencia práctica con GCP, especialmente Vertex AI, pipelines de Kubeflow y BigQuery —o fluidez sólida en una nube equivalente, con capacidad clara para adaptarte rápidamente a Vertex * Experiencia sólida en CI/CD y monitoreo en producción, incluidos registros de modelos, control de versiones, detección de desviaciones y reentrenamiento automatizado Como mínimo, exigimos competencia lingüística en inglés a nivel conversacional. El inglés es nuestro idioma corporativo y se utiliza para toda la comunicación interna. **También será útil contar con...** * Experiencia en evaluación de LLM, herramientas de observabilidad o sistemas RAG en producción * Experiencia definiendo estándares de MLOps en múltiples equipos * Conocimiento práctico sobre gestión de costos y latencia en sistemas GenAI **Beneficios** **Beneficios** Algunos de los beneficios que ofrecemos son: * Se trata de un puesto completamente remoto en el Reino Unido, España y Polonia. Nos sentimos orgullosos de ser un equipo distribuido globalmente. * Salario competitivo más bonificación. * Seguro médico privado, seguro de vida, plan de pensiones y permiso por paternidad/maternidad ampliado —con detalles específicos adaptados a tu ubicación. * Generoso número de días de vacaciones además de los festivos oficiales. * Acceso a un programa global de aprendizaje y desarrollo, apoyo para el bienestar y descuentos en plataformas asociadas. **Cómo la IA nos ayuda a encontrar excelentes profesionales** Piensa en nuestra herramienta de IA como una asistente muy inteligente para nuestro equipo de reclutamiento. ¿Cuál es su función? Ayudarnos a avanzar más rápido, mantener la coherencia y garantizar que ningún excelente candidato pase desapercibido. Cada solicitud pasa por la misma revisión mediante IA para ayudarnos a identificar las habilidades que coinciden con el puesto —pero no te preocupes, la IA nunca toma las decisiones finales. Las toman personas reales. Nuestros reclutadores y gerentes de contratación manejan todas las decisiones definitivas. Además, revisamos periódicamente cómo se utiliza la herramienta para garantizar equidad, ética y cumplimiento con las leyes de protección de datos. ¿Te interesa saber cómo funciona? Siempre puedes preguntar cómo se utilizó la IA en tu solicitud —esto no afectará en absoluto tus posibilidades. Si tienes dudas, envíanos un mensaje: estaremos encantados de explicártelo. **Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión** Trabajamos en una industria altamente creativa y diversa, por lo que va de suyo que buscamos crear un entorno inclusivo para todos. Acogemos a personas de todos los orígenes y nos comprometemos a ofrecer una consideración justa en nuestro proceso de contratación. Si tienes necesidades de accesibilidad o requieres ajustes razonables durante el proceso de entrevista, contáctanos en belonging@booksy.com para brindarte el mejor apoyo posible. Por favor, envía tu solicitud y CV en inglés para garantizar que sean revisados correctamente.