N\-iX es una empresa global de servicios de desarrollo de software que ayuda a empresas de todo el mundo a crear productos de software de última generación. Fundada en 2002, reunimos a más de 2.400 profesionales tecnológicos en más de 40 países, trabajando en proyectos impactantes para líderes del sector y empresas de la lista Fortune 500. Nuestra experiencia abarca la nube, datos, IA/ML, software embebido, IoT y más, impulsando la transformación digital en finanzas, manufactura, telecomunicaciones, salud y otras industrias. Únete a N\-iX y forma parte de un equipo donde tus ideas tienen un impacto real. Estamos buscando un **Ingeniero Líder de IA** para ayudarnos a construir y ampliar nuestra cartera de proyectos de inteligencia artificial. El puesto implica contribuir en todo el ciclo de vida del proyecto, desde la estimación inicial y la recopilación de requisitos en colaboración con analistas de negocio y equipos de ingeniería, hasta la implementación y entrega. Buscamos a alguien con experiencia en trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLMs), capaz de manejar tareas como indexación y procesamiento de datos estructurados y no estructurados a gran escala. Esta es una excelente oportunidad para trabajar en iniciativas de vanguardia en IA que aprovechan modelos avanzados e impulsan soluciones innovadoras para diversos casos de uso. Nuestro cliente es una de las compañías de alimentos y bebidas más grandes del mundo, con operaciones en 189 países y más de 2.000 marcas. La cartera diversa de la empresa incluye productos como agua embotellada, productos lácteos, cereales para el desayuno, café, productos de confitería, alimentos congelados, alimentos para mascotas, snacks y alimentos para bebés. **Responsabilidades:** * Desarrollar, ajustar y optimizar flujos de trabajo que utilicen modelos de lenguaje grandes (LLMs) e inteligencia artificial generativa, centrándose en su integración perfecta con sistemas avanzados de recuperación y procesamiento de datos. * Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, definir objetivos del proyecto y alinear las soluciones de IA con las necesidades comerciales, asegurando una implementación fluida de tecnologías basadas en LLMs. * Realizar investigaciones sobre los últimos avances en IA generativa, aprendizaje automático y sistemas de recuperación, identificando oportunidades para mejorar nuestros productos y servicios con estas tecnologías. * Diseñar e implementar canalizaciones escalables para procesar y recuperar datos estructurados y no estructurados, garantizando un soporte eficiente para soluciones de IA de alto rendimiento. * Crear documentación clara y completa, incluyendo especificaciones técnicas y presentaciones, para comunicar eficazmente flujos de trabajo complejos de IA a partes interesadas técnicas y no técnicas. * Establecer y promover las mejores prácticas para el desarrollo, despliegue y evaluación de modelos y soluciones de IA basadas en LLMs. **Requisitos:** * Título de maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado. * Sólida formación en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos generativos. * Nivel conversacional de inglés (B2\+). * Experiencia en Azure, AWS o GCP. * Dominio de lenguajes de programación como Python. * Experiencia con frameworks de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch) y bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone). * Experiencia práctica con LLMs y flujos de trabajo RAG. * Experiencia práctica en la evaluación y prueba de sistemas de IA. * Conocimientos de LangGraph y LangChain. * Habilidad para manejar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. * Conocimiento de herramientas de generación de embeddings (por ejemplo, SentenceTransformers). * Familiaridad con canalizaciones CI/CD y plataformas en la nube. **Ofrecemos\*:** * Formato de trabajo flexible \- remoto, presencial o mixto * Un salario competitivo y un buen paquete de compensación * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso por educación * Regalos memorables por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers