Resumen: Únase a Paymentology como Ingeniero de Plataforma de Datos para construir, desde cero, una plataforma de datos moderna, centrándose en infraestructura escalable, canalizaciones robustas y observabilidad en un entorno fintech global. Aspectos destacados: 1. Oportunidad desde cero para construir una plataforma de datos moderna 2. Diseñar e implementar una infraestructura escalable de plataforma de datos basada en la nube 3. Colaborar con equipos diversos en un entorno fintech global En **Paymentology**, estamos redefiniendo lo que es posible en el ámbito de los pagos. Como el primer emisor-procesador verdaderamente global, brindamos a bancos y empresas fintech la tecnología y el talento necesarios para lanzar y gestionar tarjetas Mastercard y Visa a escala en más de 60 países. Nuestra avanzada plataforma multi-nube ofrece datos en tiempo real, una escalabilidad incomparable y la flexibilidad de instancias de procesamiento compartidas o dedicadas. Es precisamente este alcance global y esta innovación lo que nos distingue. Buscamos un **Ingeniero de Plataforma de Datos** para que se una a nuestro equipo de Ingeniería de Datos y nos ayude a construir, desde cero, una plataforma de datos moderna. Se trata de una oportunidad desde cero centrada en el diseño e implementación de infraestructura de datos escalable, la ingeniería de canalizaciones de datos robustas y el establecimiento de observabilidad, desempeñando un papel fundamental para habilitar sistemas de datos fiables, de alto rendimiento y seguros. Trabajará estrechamente con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas técnicas senior para diseñar, implementar y operar los fundamentos de nuestra pila de datos: desde infraestructura en la nube y canalizaciones de datos hasta capas de almacenamiento y procesamiento. Este puesto es ideal para un ingeniero experimentado con sólida experiencia en plataformas de datos e infraestructura en la nube, que destaque en un entorno fintech global de alto impacto. Requisitos: **Qué se necesita para tener éxito:** * 3\-5 años de experiencia práctica en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas o funciones de DataOps. * Trayectoria comprobada en el diseño e implementación de plataformas de datos e infraestructuras de datos fiables y escalables —no solo para dar soporte, sino para asumir la responsabilidad integral de su entrega. * Experiencia práctica con herramientas modernas de ingeniería de datos como dbt, Apache Airflow o Apache Kafka (obligatoria). * Competencia práctica con Infraestructura como Código (Terraform) y patrones de arquitectura en la nube en AWS o GCP. * Amplia experiencia en AWS o GCP, incluidos servicios de almacenamiento y procesamiento de datos (p. ej., BigQuery, Snowflake, S3, Redshift). * Experiencia práctica con Kubernetes y cargas de trabajo contenerizadas para orquestar servicios de la plataforma de datos. * Experiencia en la implementación de pilas de observabilidad para supervisión, registro, métricas y alertas de la plataforma de datos. * Fuertes habilidades de programación en Python, SQL y Bash para construir canalizaciones de datos, automatizar flujos de trabajo y realizar procesamiento de datos. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno colaborativo totalmente remoto. * Firme inclinación por profundizar en conocimientos especializados sobre arquitectura de datos, modelado de datos y capacidades de MLOps. * Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (p. ej., Kafka, Spark Streaming) y soluciones de almacenamiento de datos tanto SQL como NoSQL constituye una ventaja. **** Lo que hará: * Diseñar e implementar infraestructura de plataforma de datos basada en la nube mediante Infraestructura como Código (Terraform), con fuerte énfasis en escalabilidad, seguridad, fiabilidad y eficiencia de costos. * Construir y mantener canalizaciones de CI/CD que automatizan flujos de trabajo de ingeniería de datos, despliegues de canalizaciones de datos y aprovisionamiento de infraestructura, garantizando ciclos de despliegue más rápidos y minimizando errores. * Implementar y operar soluciones de observabilidad —integrando supervisión, registro y métricas— para asegurar la fiabilidad de la plataforma, la visibilidad del rendimiento y una respuesta rápida ante incidencias. * Colaborar estrechamente con ingenieros de datos y equipos multifuncionales para diseñar e implementar canalizaciones de datos, modelos de datos y capacidades de plataforma que satisfagan los requisitos de rendimiento y empresariales. * Aplicar las mejores prácticas en alta disponibilidad, recuperación ante desastres, seguridad y optimización de costos, documentando al mismo tiempo patrones de infraestructura, decisiones de arquitectura de datos y procedimientos operativos. Lo que podrá esperar: En **Paymentology**, no se trata únicamente de construir una excelente tecnología de pagos, sino también de construir una empresa donde las personas sientan que pertenecen y que su trabajo importa. Formará parte de un equipo diverso y global verdaderamente comprometido con generar un impacto positivo mediante lo que hacemos. Ya sea trabajando entre distintos husos horarios o participando en iniciativas que apoyan a comunidades locales, encontrará un propósito real en su trabajo —y la libertad para crecer en un entorno de apoyo y pensamiento innovador. Viajes: \< 10%