Ingeniero/a de IA

Descripción

Resumen: Únase a Sabio Group como Ingeniero/a de IA para desarrollar soluciones de experiencia de cliente impulsadas por IA de última generación, diseñando e implementando sistemas robustos de modelos de lenguaje grande (LLM) y comprensión del lenguaje natural (NLU) de extremo a extremo, principalmente en español. Aspectos destacados: 1. Desarrollar experiencias de cliente impulsadas por IA de próxima generación para marcas empresariales exigentes 2. Rol práctico de ingeniería para mentes curiosas en IA, implementando sistemas agentes 3. Rol integral: descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación ### **Descripción** En Sabio Group, estamos construyendo la próxima generación de experiencias de cliente impulsadas por IA para algunas de las marcas empresariales más exigentes del mundo —clientes pioneros que establecen el estándar de lo que significa una "excelente experiencia de cliente (CX)". Combinamos modelos de lenguaje grande (LLM) de vanguardia con una profunda experiencia en centros de contacto para ofrecer experiencias basadas en agentes que mejoran sustancialmente la contención, la satisfacción del cliente (CSAT) y la eficiencia operativa. Estamos contratando un/a **Ingeniero/a de IA** para unirse a nuestro equipo de bots de servicio al cliente / agentes de IA en Madrid. Trabajará de extremo a extremo en todo el ciclo de vida —descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación— diseñando e implementando soluciones robustas de LLM/NLU, tuberías de conocimiento e integraciones en canales de voz y digitales, principalmente en español. Se trata de un rol práctico de ingeniería dirigido a alguien curioso sobre el futuro de la IA, cómodo implementando sistemas agentes en producción y reflexivo respecto a hacerlo de forma segura y rentable.### **Principales responsabilidades** **Descubrimiento y diseño*** Traducir las necesidades de CX y empresariales en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, recuperación-aumentada-generativa (RAG), reconocimiento automático del habla (ASR)/síntesis de voz (TTS) e integraciones de back-end. * Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, costo por conversación. **Implementación de agentes y modelos*** Diseñar y construir soluciones de IA basadas en agentes —patrones de agente único, multiagente, uso de herramientas y orquestación— mediante frameworks modernos y modelos de vanguardia. * Desarrollar y optimizar componentes de NLU/LLM: clasificación, reconocimiento de entidades nombradas (NER), resúmenes, RAG sobre bases de conocimiento empresariales. * Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para garantizar precisión, latencia y costo. * Desarrollar tuberías de datos y conocimiento para ingesta, limpieza, eliminación de información personal identificable (PII) y conjuntos de datos para evaluación. **Evaluación y calidad*** Crear entornos de evaluación (conjuntos de evaluación offline, LLM como juez, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable prioritario, no como una tarea secundaria. * Impulsar la mejora continua mediante análisis de conversaciones, clasificación de errores y análisis de modos de fallo. **LLMOps y operaciones*** Implementar CI/CD para modelos y prompts, con banderas de funciones, lanzamientos progresivos (canary releases) y capacidad de reversión. * Seguimiento de experimentos, trazabilidad y versionado de modelos/prompts. * Operar servicios en producción cumpliendo acuerdos de nivel de servicio (SLO), con monitoreo, trazado, alertas y respuesta ante incidencias. **IA responsable*** Aplicar salvaguardias prácticas para seguridad, sesgo, alucinaciones, inyección de prompts y resistencia a escapadas (jailbreak). * Cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD): consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditabilidad. **Colaboración*** Trabajar junto con diseñadores de conversaciones, ingenieros de software, científicos de datos, equipos de QA y operaciones. * Elaborar documentación técnica clara, manuales operativos (runbooks) y actualizaciones para partes interesadas. ### **Conocimientos, habilidades y experiencia** **Requeridos*** Experiencia práctica en el desarrollo de IA conversacional —voicebots, chatbots o asistentes virtuales— incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU e IA generativa. * Experiencia en producción desarrollando agentes con IA generativa: arquitecturas basadas en agentes (agente único, multiagente, llamadas a funciones/herramientas, patrones planificador–ejecutor), RAG y orquestación. * Conocimiento práctico de proveedores y plataformas de LLM de vanguardia —por ejemplo, Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI— y criterio práctico sobre cuándo utilizar cada uno. * Habilidades sólidas en ingeniería de prompts y **ingeniería de contexto**, aplicables a múltiples familias de LLM, incluyendo diseño de prompts del sistema, salida estructurada y estrategias de anclaje (grounding). * Mentalidad orientada a la evaluación: mide la calidad de los agentes mediante conjuntos de evaluación, trazas y métricas —no por impresiones subjetivas. * Conocimiento de la ética, el sesgo y la seguridad en IA, con experiencia práctica en su mitigación en sistemas desplegados. * **Optimización de tokens, latencia y costos** —enrutamiento de modelos, caché (incluida la caché de prompts), compresión de contexto, ajuste de recuperación— como disciplina fundamental de ingeniería. * Capacidad para trabajar con **flujos de desarrollo basados en agentes** —utilizando asistentes de programación con IA y modelos de colaboración/co-desarrollo con IA (Claude Code, Copilot, Cursor o equivalentes)— como parte de la entrega diaria. * Fundamentos sólidos de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, metodologías ágiles. * Habilidades orientadas al cliente: recopilación de requisitos, diseño, validación y comunicación con partes interesadas. * Competencia profesional en español e inglés. **Deseables*** Servicios en la nube, principalmente AWS, con despliegues contenerizados mediante Docker / Kubernetes. * Integraciones con centros de contacto (por ejemplo, Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) e integraciones con Meta / WhatsApp Business / canales digitales. * Experiencia con ASR/TTS y aspectos específicos de voz: interrupción (barge-in), turno de habla (turn-taking), recuperación de errores de ASR y presupuestos de latencia. * Modelos de reconocimiento de voz/NLU y bucles de mejora continua (Microsoft STT, MS CLU, Google, Amazon). * Observabilidad para sistemas LLM: trazado, tuberías de evaluación, monitoreo de calidad en tiempo real. * Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad entre agentes (por ejemplo, MCP, A2A) y patrones de intervención humana (human-in-the-loop) / escalado. * Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML. * Experiencia consultiva analizando instalaciones existentes de bots, evaluando KPI (contención, CSAT, tiempo medio de atención [AHT], tasa de transferencias) y recomendando mejoras. **Valorables*** Conocimiento de Google Conversational Agent / Playbooks o DialogFlow —útil si ya ha trabajado con ellos, pero no obligatorio. ### **Beneficios** Esta es su oportunidad de unirse a un equipo amable y apasionado que le motivará a aprender y desarrollar su carrera dentro de la empresa. **Los beneficios pueden incluir:** Plan de pensiones Trabajo remoto/flexible Seguro de vida Seguro médico 25 días de vacaciones pagadas al año LinkedIn Learning ¡Y muchos más! (Los beneficios dependen de su ubicación base.) **Pequeña letra** Estrictamente sin agencias; cualquier envío de currículums sin solicitud previa por parte de Sabio Group no será considerado como una presentación y, por tanto, no dará derecho a ninguna comisión de presentación. Todos los candidatos deben tener derecho a trabajar en el territorio al que se refiere el puesto (Reino Unido y UE). Sabio Group no ofrece patrocinio para ninguno de los puestos anunciados.### **Sobre Sabio Group** **LA EMPRESA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE** ¿Por qué Sabio? Reunimos experiencia en migración a la nube, tecnologías de CX de vanguardia y potentes análisis del comportamiento del cliente para ofrecer experiencias excepcionales de extremo a extremo. *En Sabio, nos dedicamos a crear una comunidad inclusiva y un entorno libre de discriminación, acoso y represalias.* *Estamos comprometidos a ser un empleador que no solo valora, sino que celebra la diversidad y la inclusión. Rechazamos firmemente la discriminación basada en factores como raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.* *Si necesita adaptaciones, apoyo adicional o tiene algún requisito específico, le invitamos a contactar directamente con nuestro equipo de talento:* *Talent@sabiogroup.com*