Resumen: Únase a agileTV como Ingeniero/a de Datos para transformar los datos en conocimientos que impulsen experiencias de televisión de nueva generación, construyendo canalizaciones de datos escalables y evolucionando nuestros productos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables para plataformas de televisión 2. Procesar eventos y datos de telemetría de alto volumen 3. Colaborar con los equipos de producto, backend, análisis y operaciones **¡Hola!** ¿Le apasiona transformar **los datos en conocimientos que impulsen experiencias de televisión de nueva generación**? En **agileTV**, estamos desarrollando plataformas de televisión de vanguardia utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo, y los datos desempeñan un papel fundamental en cómo evolucionamos nuestros productos, mejoramos las experiencias del público y garantizamos la fiabilidad de la plataforma. Buscamos un/a excepcional **Ingeniero/a de Datos** para unirse a nuestro **proyecto de Televisión de Nueva Generación**. En este puesto, trabajará en el núcleo de nuestra plataforma de datos, posibilitando el análisis, la supervisión, la personalización y la inteligencia de producto en todo nuestro ecosistema televisivo. Si disfruta trabajar estrechamente con el producto, gestionar grandes volúmenes de datos procedentes de usuarios reales y dispositivos, y construir sistemas de datos fiables en un entorno nativo de la nube, ¡nos encantaría conocerle! **Ubicación:** Cualquier lugar de España (con acceso opcional a nuestras oficinas en Bilbao o Madrid). ¡Modelo híbrido disponible! ✨ Lo que hará: * Diseñar, construir y mantener **canalizaciones de datos escalables** que ingieran datos desde plataformas de televisión, backends y dispositivos de usuario. * Procesar y transformar **eventos y datos de telemetría de alto volumen** (comportamiento del usuario, uso de aplicaciones, métricas de reproducción, errores). * Desarrollar y optimizar **flujos de trabajo ETL / ELT** para alimentar casos de uso analíticos, de informes y operativos. * Modelar datos relacionados con la televisión (audiencia, consumo de contenidos, métricas de rendimiento) según necesidades analíticas y de producto. * Garantizar la **calidad, observabilidad y fiabilidad de los datos** en todo el ciclo de vida de los mismos. * Colaborar estrechamente con los **equipos de producto, backend, análisis y operaciones** para comprender cómo los datos respaldan la toma de decisiones. * Apoyar casos de uso tales como **supervisión de la plataforma, análisis de incidencias, conocimientos sobre la audiencia y experimentación de funciones**. * Mantener y evolucionar la infraestructura de datos en entornos en la nube. * Mejorar proactivamente el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos de las soluciones de datos. * Documentar canalizaciones, conjuntos de datos y buenas prácticas para garantizar su mantenibilidad a largo plazo. ✅ Requisitos: * Más de 4 años de experiencia como **Ingeniero/a de Datos** o en un puesto similar. * Amplia experiencia trabajando con **Python y SQL** en entornos intensivos en datos. * Conocimientos sólidos de **bases de datos relacionales y analíticas**. * Experiencia construyendo canalizaciones de datos que manejen **grandes volúmenes de eventos y registros**. * Experiencia práctica con **plataformas en la nube**, preferiblemente AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, EMR, etc.). * Experiencia con **lagos de datos y arquitecturas analíticas modernas**. * Excelentes habilidades de modelado de datos y optimización del rendimiento. * Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). * Mentalidad analítica y excelentes habilidades para la resolución de problemas. * Dominio técnico del inglés (nivel mínimo B2). * Dominio del español (nivel C1/C2\). * Deseable: * Experiencia con **datos en tiempo real y transmisión continua** (Kafka, Kinesis, Spark, Flink). * Experiencia con **herramientas de orquestación de flujos de trabajo** (Airflow, Prefect, Dagster). * Conocimientos sobre **televisión, medios, OTT o plataformas de streaming**. * Experiencia apoyando casos de uso de **observabilidad y supervisión**. * Conocimientos sobre buenas prácticas en gobernanza, seguridad y privacidad de los datos. Lo que ofrecemos: **Compensación flexible:** Personalice sus beneficios, incluidos vales gourmet, guardería y transporte. * **Horarios flexibles:** Trabaje a su propio ritmo y gestione su horario. **Trabajo remoto:** Disfrute de la comodidad y conveniencia de trabajar desde casa. **Día libre por cumpleaños:** ¡Celebre su día especial con un día libre! * ️ **Viernes para recargar energías:** Disfrute de un día libre trimestral para recargar energías. **Días libres adicionales:** Celebre sus aniversarios laborales con más tiempo libre. **Programa de referidos:** Gane bonos por recomendar profesionales talentosos. ️ **Clases gratuitas de inglés:** Mejore sus habilidades lingüísticas con clases gratuitas de inglés. **Nuestro compromiso con la inclusión y la diversidad** *En* ***agileTV****, nos comprometemos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos puedan prosperar. Aceptamos candidaturas de personas de todos los orígenes, identidades y capacidades, incluidas las personas con discapacidad y los miembros de comunidades subrepresentadas.* *Si necesita alguna* ***adaptación razonable*** *durante el proceso de selección o en su futuro puesto, no dude en comunicárnoslo: estamos aquí para apoyarle.*