Ingeniero/a de Datos y Analítica

Descripción

Resumen: Únete a un equipo pequeño y flexible como Ingeniero/a de Datos y Analítica para construir y escalar el departamento de datos de la empresa, transformándolo en un centro centralizado para el análisis y la toma de decisiones. Puntos destacados: 1. Ayudar a construir y escalar el departamento de datos de la empresa 2. Trabajar en distintas etapas de la pila de datos 3. Impacto directo en el crecimiento de la empresa dentro de un equipo flexible **Somos Merlin Digital Partner**, una consultoría líder especializada en la captación de talento IT y digital con más de 10 años de experiencia. Hemos ayudado a escalar empresas de primer nivel como **Wallapop, Glovo, Banc Sabadell y Factorial**, entre otras. Centrados en **humanizar y agilizar los procesos de reclutamiento**, nuestro objetivo es transformar las empresas incorporando **el mejor talento**. Nos distinguimos por **comprender profundamente la realidad de cada socio**, no solo sus necesidades, sino también su esencia. Nuestro cliente es una innovadora empresa del sector **hospitalidad y proptech**, con sede en **Barcelona**, que está redefiniendo la experiencia de viaje al aire libre. Al integrar una gestión digital avanzada con activos de alta gama, ha escalado rápidamente su cartera hasta abarcar múltiples destinos premium en el sur de Europa. **La misión:** Buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos y Analítica** con un sólido perfil analítico y técnico para ayudar a construir y escalar el departamento de datos de la empresa. En este puesto, trabajarás en distintas etapas de la pila de datos: desde la construcción y transformación de pipelines de datos, hasta el análisis profundo y la generación de insights que impulsen las decisiones empresariales. Formarás parte de un equipo pequeño, flexible y "líquido", donde cada miembro participa en diversos tipos de proyectos y tiene un impacto directo en el crecimiento de la empresa. El objetivo final es transformar el área de Datos en un centro centralizado para el análisis y la toma de decisiones de toda la organización, colaborando transversalmente con los equipos de Estrategia, Operaciones, Precios y Marketing. **Principales responsabilidades:** * **Desarrollo de la plataforma de datos:** Construcción y mejora de la infraestructura de datos, incluyendo el desarrollo de pipelines, la integración de nuevas fuentes y la modelización analítica de datos dentro del Data Warehouse. * **Informes y gobernanza:** Creación de sistemas de informes y conjuntos de datos analíticos, desarrollo de dashboards, definición/documentación de KPI empresariales y contribución a la organización y gobernanza de los datos. * **Analítica empresarial:** Realización de análisis ad hoc, simulaciones de escenarios (precios, ocupación, etc.) y desarrollo de herramientas analíticas para optimizar la toma de decisiones estratégicas. **Qué buscamos:** * **Experiencia:** 5 o más años en puestos relacionados con Ingeniería Analítica, Analítica de Datos o Ingeniería de Datos. * **Formación:** Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Informática o campo similar. * Dominio avanzado de **SQL** y experiencia utilizando **Python** para análisis y transformación de datos. * Experiencia práctica con **Data Warehouses** (Redshift, Snowflake o BigQuery) y modelización analítica de datos. * Trayectoria comprobada en la construcción de **pipelines de datos** y la integración de diversas fuentes de información. * Competencia con herramientas de **BI** (Metabase, Looker, Tableau o Power BI) para la creación de dashboards. * Conocimientos de entornos **cloud**, específicamente **AWS** (S3, funciones Lambda, CloudWatch). * Mentalidad metódica y estructurada, con curiosidad analítica. Capacidad para traducir problemas empresariales en soluciones basadas en datos y destacar en entornos ágiles y equipos pequeños. * **Valor añadido:** Experiencia con **DBT, Airflow o Prefect**, así como conocimientos de estadística aplicada o modelización predictiva. **Beneficios:** * **Entorno dinámico:** Únete a un equipo joven, en rápido crecimiento y multidisciplinar orientado a la excelencia del producto. * **Flexibilidad:** Horario laboral flexible (Inicio: 08:00–10:00 / Final: 17:00–19:00). * **Modelo híbrido:** 4 días presenciales / 1 día remoto. * **Vacaciones:** 29 días naturales de vacaciones al año. * **Beneficios y bienestar:** Comida/catering subvencionado, además de café, fruta y snacks gratuitos en la oficina. Seguro médico privado subvencionado. * **Beneficios para viajes:** Descuentos del 60 % en estancias en nuestro portafolio de **establecimientos**. **¿Estás listo/a para el reto? ¡Aplica ahora!**