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Resumen: Dynatrace busca un Científico de Datos Principal especializado en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para diseñar, construir y escalar capacidades de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresariales de alta calidad. Aspectos destacados: 1. Dirigir el stack completo de modelos de lenguaje grande (LLM), desde la ingesta de datos hasta la optimización. 2. Diseñar, construir y escalar capacidades de inteligencia artificial generativa para casos de uso reales. 3. Impulsar los estándares técnicos para RAG y definir estrategias de evaluación. **Tu rol en Dynatrace** -------------------------- Dynatrace facilita y simplifica la supervisión y operación de los sistemas multicloud más complejos y de hiperescala. Dynatrace es una solución de supervisión de pila completa y completamente automatizada que puede rastrear a cada usuario, cada transacción y cada aplicación. Nuestro equipo busca un Científico de Datos Principal especializado en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para diseñar, construir y escalar capacidades de inteligencia artificial generativa para casos de uso reales y empresariales de alta calidad. En este rol técnico de liderazgo práctico, serás responsable del stack completo de LLM, desde los datos/conocimiento, la ingesta y recuperación hasta la arquitectura de prompts y uso de herramientas, marcos de evaluación, medidas de seguridad/guardrails y optimización de costos/latencia. **Tus tareas** * Ser responsable de la arquitectura del sistema LLM: tuberías de recuperación, diseño de prompts/herramientas, ruteo/alternativas, capas de seguridad y telemetría, optimizadas para calidad, latencia y costo. * Establecer estándares técnicos para RAG: ingesta de contenido, fragmentación/ventaneado, recuperación híbrida, reordenamiento, comprensión de consultas y contratos de salida estructurada. * Definir la estrategia de evaluación: crear un conjunto riguroso de pruebas que cubra la corrección de las respuestas, atribución/fundamentación, toxicidad/seguridad, filtración de privacidad, determinismo, latencia y costo. * Formalizar LLMOps: control de versiones para prompts/conjuntos de datos/modelos, gobernanza de experimentos, registros de prompts y conjuntos de datos, y criterios de promoción de entornos de desarrollo \- preproducción \- producción. * Impulsar el diseño de herramientas/agentes: diseño de esquemas de API para llamadas a funciones, manejo de errores, estrategias de recuperación, autorregulación e integración de guardrails. * Tomar decisiones de construcción frente a adquisición: evaluar proveedores gestionados frente a soluciones de código abierto/autoalojadas, considerando rendimiento, costo, propiedad intelectual, privacidad y cumplimiento normativo. * Mentoría: brindar orientación técnica profunda sobre prompts, diseño de recuperación, evaluaciones y deployments seguros; liderar revisiones de prompts, tuberías y informes de evaluación. **Ciencia de datos práctica** * Implementar sistemas RAG de extremo a extremo: ingesta \- fragmentación \- embeddings \- búsqueda híbrida \- reordenamiento \- ensamblaje de prompts \- llamadas a herramientas \- posprocesamiento. * Diseñar prompts/herramientas robustos: plantillas reutilizables, estrategias multi-turno, salidas estructuradas mediante JSON Schema/Pydantic. * Seleccionar/ajustar modelos: modelos base, embeddings, reordenadores; aplicar LoRA/PEFT o destilación cuando esté justificado. * Construir corpora de evaluación: conjuntos de referencia, KPIs para precisión, fundamentación, desvío y éxito de herramientas. * Implementar guardrails: detección de PII/PHI, prompts de política, resistencia a jailbreaks, filtros, tableros de puntuación de seguridad. * Producción: implementar servicios resilientes con análisis, alertas (deriva, calidad, costo), acuerdos de nivel de servicio (SLO), etc. * Optimizar para escala: tokens, latencia, costo; caché, empaquetamiento de contexto, procesamiento por lotes, decodificación especulativa, ruteo por intención **Qué te ayudará a tener éxito** ------------------------------ **Requisitos mínimos:** * Título avanzado en Ciencias de la Computación/IA/ML o equivalente, sólida formación en ML. * 7\+ años en DS/ML, 3\+ años en NLP /LLMs, con sistemas en producción implementados. * Python y la pila central de ML: 5\+ años de experiencia profesional con Python. * Ingeniería de datos para datos no estructurados (3\+ años): procesamiento de texto, análisis sintáctico, preprocesamiento amigable con embeddings. * Experiencia comprobada en RAG (1\+ año): embeddings, recuperación, reordenamiento, fragmentación. * Profundidad en evaluación (1\+ año): evaluaciones offline/online para precisión, fundamentación y seguridad. * Seguridad/privacidad (1\+ año): moderación, eliminación de PII/PHI, aplicación de políticas. * LLMOps (1\+ año): gestión de versiones de prompts, seguimiento de experimentos, monitoreo. * Excelentes habilidades comunicativas: explicar compensaciones, impulsar decisiones basadas en datos. **Experiencia deseable:** * Servicio/escalabilidad: vLLM/TGI, Ray Serve, Triton; compensaciones GPU/CPU. * Ajuste/destilación: LoRA/PEFT, alineación de seguridad, datos sintéticos. * Dominio: observabilidad, sistemas de soporte, multilingüe, entornos regulados. * Nube/seguridad: Snowflake/AWS, gestionado frente a autoalojado. * Experiencia con bases de conocimiento basadas en grafos (por ejemplo, GraphDB, Neo4j) y grafos de conocimiento para complementar los sistemas RAG con modelado de entidades y recuperación consciente de relaciones. **Por qué te encantará ser Dynatracer** ---------------------------------------- * Modelos laborales que te ofrecen la flexibilidad que necesitas, desde opciones totalmente remotas hasta modelos híbridos que combinan trabajo desde casa y presencial en oficina. * Un equipo que piensa fuera de lo convencional, acoge ideas poco convencionales y rompe límites. * Un entorno que fomenta la innovación, permite la colaboración creativa y te ayuda a crecer. * Un programa globalmente único y personalizado de desarrollo profesional que reconoce tu potencial, potencia tus fortalezas y te apoya para alcanzar tus metas profesionales. * Una mentalidad verdaderamente internacional con Dynatracers de distintos países y culturas de todo el mundo, y el inglés como idioma corporativo que nos une a todos. * Una cultura moldeada por las diversas personalidades, experiencias y antecedentes de nuestro equipo global. * Un equipo de reubicación dispuesto a ayudarte a iniciar tu viaje hacia un nuevo país, siempre presente para apoyarte y acompañarte. Si necesitas reubicarte para el puesto al que aplicas, te ofrecemos una asignación para reubicación y apoyo con tu visa, permiso de trabajo y alojamiento. **Nota para reclutadores y agencias**: Gracias por su interés en Dynatrace. Tenga en cuenta que **no aceptamos currículums de agencias no solicitados**, ni los envíe a través de nuestro sitio web ni directamente a empleados de Dynatrace. Dynatrace no pagará honorarios por currículums no solicitados, y cualquier currículum recibido de esta manera será considerado propiedad de Dynatrace. **Beneficios y ventajas para la conciliación vida\-trabajo** --------------------------------- Ofrecemos beneficios centrales de clase mundial, incluyendo días libres remunerados, beneficios de seguridad financiera, planes de ahorro para la jubilación y seguro médico. Además, disfrutarás de otros beneficios y ventajas para la conciliación vida\-trabajo diseñados para hacer tu trayectoria con nosotros aún más gratificante. #### **Apoyo a la salud mental** Nuestro Programa de Asistencia al Empleado, impulsado por Telus Health, ofrece apoyo para ti y los miembros de tu familia. #### **Días de bienestar** Cuatro días adicionales remunerados designados por la empresa para que recargues energías. #### **Flexibilidad** Nuestro modelo de trabajo híbrido y horarios laborales flexibles te ofrecen la flexibilidad que necesitas. #### **Plan de compra de acciones para empleados** Compra acciones de la empresa (NYSE:DT) a precio reducido y conviértete en accionista. #### **Aprender y desarrollarse** Ventajas de aprendizaje a nivel corporativo, días de aprendizaje específicos para equipos y más. #### **Día de voluntariado** Un día remunerado de tiempo voluntario para apoyar una comunidad o causa que te importe. #### **Eventos periódicos del equipo** Organizamos Fiestas Culturales Globales, Día de Familia y Amigos en el Trabajo, Desayunos Globales, Semanas Verdes, Mes del Orgullo y mucho más. #### **Ambiente internacional** La mayoría de nuestras oficinas y equipos son orgullosamente multiculturales. El inglés es nuestro idioma compartido, pero abrazamos y aprendemos de las culturas de los demás. Los beneficios varían según tu tipo de contrato laboral. Algunos beneficios y ventajas también difieren según la ubicación — explora tu ciudad para ver qué está disponible allí. **Acerca de Dynatrace** ------------------- Dynatrace (NYSE: DT) es la plataforma líder de observabilidad y seguridad impulsada por IA. Avanzamos en observabilidad para los negocios digitales actuales, ayudando a transformar la complejidad de los ecosistemas digitales modernos en activos empresariales poderosos. Nuestras perspectivas impulsadas por IA filtran el ruido, permitiendo a los clientes centrarse en lo que realmente importa al automatizar tareas manuales y resolver problemas con precisión milimétrica. Dynatrace ofrece simplicidad, claridad y confiabilidad a escala para garantizar que los equipos tomen decisiones informadas, minimicen el tiempo de inactividad y impulsen su negocio con confianza.
