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Resumen: Se busca un Arquitecto Principal de Plataforma de Datos para liderar las migraciones de plataformas de datos empresariales desde Palantir Foundry hacia una arquitectura escalable de Databricks Lakehouse. Puntos destacados: 1. Liderar el diseño estratégico, la migración y la optimización del ecosistema de datos empresarial 2. Impulsar la transición de las canalizaciones de datos, las ontologías y los flujos de trabajo de transformación 3. Proporcionar liderazgo arquitectónico y dirección técnica para la integridad de los datos ##### **Descripción del proyecto** Buscamos un Arquitecto Principal de Plataforma de Datos con experiencia demostrada liderando migraciones de plataformas de datos empresariales desde Palantir Foundry a Databricks. Este puesto impulsará el diseño estratégico, la migración y la optimización del ecosistema de datos empresarial, trasladando las canalizaciones de datos, las ontologías y los flujos de trabajo de transformación desde Palantir Foundry a una arquitectura escalable de Databricks Lakehouse. El candidato seleccionado proporcionará liderazgo arquitectónico y dirección técnica, garantizando la integridad, la gobernanza, el rendimiento y la sostenibilidad a largo plazo de la plataforma. Colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, DevOps y las partes interesadas del negocio para modernizar la plataforma de datos, establecer mejores prácticas y entregar una migración segura y de alto rendimiento. ##### **Responsabilidades** Definir y ejecutar la hoja de ruta de migración de extremo a extremo desde Palantir Foundry a Databricks, incluyendo la arquitectura objetivo, los modelos de datos, la seguridad y los marcos de gobernanza. Analizar las canalizaciones, conjuntos de datos y ontologías existentes en Foundry, y rediseñarlas como flujos de trabajo escalables de ETL/ELT en Databricks (Delta Lake) mediante PySpark y SQL. Implementar marcos de validación para garantizar la precisión, la coherencia y la trazabilidad completas de los datos durante todo el proceso de migración. Optimizar las cargas de trabajo de Spark, las configuraciones de clúster y las estrategias de almacenamiento para asegurar un alto rendimiento y operaciones rentables en Databricks. Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma y partes interesadas del negocio para minimizar los riesgos de migración, garantizar una transición fluida y mantener la estabilidad en producción. ##### **Habilidades** Requisitos imprescindibles Experiencia avanzada en Databricks. Conocimientos profundos de la arquitectura de Databricks, Delta Lake, orquestación de trabajos, gestión de clústeres y ajuste de rendimiento. Experiencia comprobada en migraciones (Palantir a Databricks). Experiencia demostrada liderando o ejecutando migraciones de plataformas, incluida la conversión de canalizaciones, el rediseño de modelos de datos y la puesta en producción. Conocimientos expertos en PySpark y Python. Capacidad sólida para diseñar, optimizar y refactorizar flujos de procesamiento distribuido de datos. Experiencia avanzada en SQL y modelado de datos. Experiencia en modelado dimensional, patrones de arquitectura lakehouse y optimización de consultas. Experiencia en plataformas en la nube (Azure preferible). Experiencia práctica en la implementación y gestión de plataformas de datos en entornos en la nube, incluidas consideraciones sobre almacenamiento, seguridad y redes. Deseable Experiencia práctica en Palantir Foundry. Experiencia comprobada con canalizaciones, ontologías, trazabilidad de datos, transformaciones y gobernanza de la plataforma en Foundry. Conocimiento del dominio de datos de inversión. Familiaridad con Dynatrace o Datadog para observabilidad y supervisión del sistema. Certificaciones de Databricks, certificaciones en la nube (Azure/AWS) o certificaciones en arquitectura de datos empresariales. ##### **Otros** Idiomas Inglés: C1 Avanzado Nivel de experiencia Senior Remoto en España, España Ref. VR\-121452 Otros servicios de consultoría Industria BCM 06/03/2026 Ref. VR\-121452
