




Resumen: Buscamos a un entusiasta tecnológico proactivo que lidere de forma autónoma el departamento de IA y Datos, desarrolle y aplique modelos, integre IA generativa y optimice tuberías de datos. Puntos destacados: 1. Liderar de forma autónoma el departamento de IA y Datos 2. Desarrollar y aplicar modelos, incluida la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Revolutionar la gestión de restaurantes y hoteles con IA y Datos **Acerca de Everfield** Everfield adquiere, construye y hace crecer empresas europeas de software especializado en mercados verticales, proporcionándoles las herramientas necesarias para alcanzar el siguiente nivel. Nuestra misión es fomentar la ambición, impulsar el crecimiento y desbloquear oportunidades para el ecosistema europeo de software. Las empresas del ecosistema Everfield siguen un modelo descentralizado: mantienen su equipo, marca y oficinas, centrándose únicamente en lo que mejor saben hacer \- desarrollar productos y atender a sus clientes. Everfield brinda apoyo en adquisición de talento, RR.HH. y cuenta con un equipo de expertos en la construcción y expansión de empresas europeas B2B SaaS que asesoran sobre temas financieros y operativos. Fundada en 2022, Everfield tiene presencia en el ecosistema en 7 países, y sigue creciendo. **Acerca de Gstock** En Gstock llevamos revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles desde 2013\. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad. Nos apasiona lo que hacemos y nos sentimos orgullosos del impacto positivo que generamos en nuestros clientes. Con energía y entusiasmo, encaramos 2026 como un año clave para nuestra expansión a gran escala. Gstock se unió a Everfield en 2024\. El equipo está ubicado en Madrid, España. **¿Qué buscamos?** Buscamos a un entusiasta tecnológico proactivo con capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar nuestro departamento de IA y Datos. * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Matemáticas o áreas afines. * Al menos 3 años de experiencia en este puesto o como Científico de Datos. * Capacidad para comprender procesos e identificar oportunidades de optimización. * Conocimiento de técnicas de optimización, evaluación de modelos y métricas de rendimiento. * Experiencia sólida en Aprendizaje Automático tradicional. * Experiencia en previsión de demanda dentro del sector minorista o de hostelería. * Experiencia trabajando con Big Data (conjuntos masivos de datos). * Capacidad para identificar patrones, tendencias y oportunidades mediante el análisis de datos. * Excelentes habilidades de lectura y escritura en inglés y español. * Un profesional capaz de trabajar de forma independiente como único responsable del área de IA y Datos. **¿Cuáles serán sus responsabilidades?** * Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos. * Entrenar, validar y optimizar modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. * Integrar IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en diversas soluciones. * Documentación, control de versiones y mantenimiento de modelos. * Desarrollar, mantener y optimizar tuberías de datos de alta calidad, fiables y robustas. * Extracción, limpieza y validación de grandes conjuntos de datos. * Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades comerciales. * Análisis de datos mediante herramientas de Business Intelligence como Apache Superset. **Requisitos técnicos:** **Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** * Base sólida en matemáticas y estadística. * Conocimiento experto de modelos de aprendizaje automático y modelado analítico/matematico. * Conocimientos estadísticos sobre series temporales y métricas de evaluación de pronósticos. * Dominio avanzado de Python (mejores prácticas de programación orientada a objetos, pruebas, Pandas, PySpark, NumPy, Scikit\-learn, LightGBM / XGBoost / Catboost, Matplotlib, TensorFlow, Hugging Face). * Análisis de grafos y desarrollo de algoritmos. **IA generativa** * Conocimiento del estado actual de los modelos de lenguaje y la IA generativa. * Arquitectura de IA agente: bucles de agentes, herramientas, MCP y bibliotecas de agentes en Python. * Capacidad para desplegar agentes, construir sistemas RAG y técnicas de extracción utilizando modelos de visión por computadora / visión artificial. **Ingeniería de Datos y Big Data** * Dominio sólido de SQL y optimización de consultas. * Conocimiento del ecosistema Big Data (Spark, Glue, Redshift, etc.). * Airflow: capacidad para crear DAGs que orquesten flujos de datos. * Experiencia manejando formatos de archivos Big Data como Parquet y DuckDB. * Diseño de tuberías y arquitectura ETL (planificación, gestión de rellenado retroactivo, recuperación ante fallos, etc.). **Infraestructura y Operaciones (MLOps)** * Conocimiento de AWS y de infraestructura básica de datos (S3, Redshift, Bedrock, EC2, EKS, ECR). * Docker: contenerización para el despliegue de servicios. * Kubernetes: capacidad para operar e interactuar con clústeres. * Arquitecturas escalables para operaciones de ML. * Competencia con el control de versiones GIT. * Experiencia poniendo modelos en producción. * Supervisión continua y reentrenamiento de modelos para operaciones en tiempo real. **Business Intelligence** * Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Apache Superset, Power BI). * Creación de paneles: capacidad para desarrollar dashboards destinados a partes interesadas comerciales. **¿Qué ofrecemos?** * Trabajo 100 % remoto. * Horario flexible: reunión diaria (stand\-up) a las 08:30 AM con horario central hasta las 14:00 horas; usted gestiona el resto de su jornada. * Salario competitivo. * Excelente ambiente laboral. Rango salarial: €45 000 \- €50 000


