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Resumen: Un ingeniero de aprendizaje automático (ML) en IFS diseña e implementa soluciones impulsadas por inteligencia artificial mediante la creación de infraestructuras escalables de IA/ML, la ejecución de tuberías de ML y la puesta en servicio de modelos a gran escala. Aspectos destacados: 1. Construir e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial utilizando tecnologías líderes en IA. 2. Colaborar con equipos diversos en infraestructuras escalables y soluciones de IA. 3. Trabajar en un entorno global y diverso comprometido con la sostenibilidad. **Descripción de la empresa** IFS es una empresa con ingresos de miles de millones de dólares y más de 7000 empleados en todos los continentes. Nuestra tecnología líder en IA constituye la columna vertebral de nuestras galardonadas soluciones de software empresarial, lo que permite a nuestros clientes dar lo mejor de sí cuando realmente importa: en el Momento del Servicio™. Nuestro compromiso con la adopción interna de la IA nos ha permitido mantenernos a la vanguardia de los avances tecnológicos, garantizando que nuestros colegas puedan desbloquear su creatividad y productividad, y que nuestras soluciones siempre estén a la última. En IFS somos flexibles, innovadores y no solo nos centramos en cómo interactuar con nuestros clientes, sino también en cómo generar un cambio real y tener un impacto mundial. Ayudamos a resolver algunos de los mayores desafíos de la sociedad, fomentando un futuro mejor mediante nuestra agilidad, colaboración y confianza. Celebramos la diversidad y comprendemos nuestra responsabilidad de reflejar el mundo diverso en el que trabajamos. Estamos comprometidos con la promoción de una plantilla inclusiva que represente fielmente las múltiples culturas, orígenes y puntos de vista de nuestros clientes, socios y comunidades. Como empresa verdaderamente internacional que atiende a personas de todo el mundo, somos conscientes de que nuestro éxito depende directamente del respeto que tenemos hacia esas distintas perspectivas. Al unirte a nuestro equipo, tendrás la oportunidad de formar parte de un entorno global y diverso; te incorporarás a un equipo ganador comprometido con la sostenibilidad; y formarás parte de una empresa que actúa para que tú puedas generar un impacto positivo en el mundo. Buscamos pensadores innovadores y originales que trabajen en un entorno donde puedas \#HacerTuMomento, para que podamos ayudar a otros a hacer el suyo. Con el poder de nuestras soluciones impulsadas por IA, empoderamos a nuestro equipo para cambiar el statu quo y marcar una diferencia real. Si deseas cambiar el statu quo, te ayudaremos a hacer tu momento. Únete al Equipo Púrpura. Únete a IFS. **Descripción del puesto** Un ingeniero de aprendizaje automático (ML) en IFS combina conocimientos de ingeniería de software, ingeniería DevOps y experiencia en IA/ML, integrando conocimientos sobre sistemas y aplicaciones, aprendizaje automático e inteligencia artificial para construir e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Su labor se centra en diseñar y mantener infraestructuras de IA/ML de alto rendimiento y escalables, construir y ejecutar eficientemente tuberías de ML, poner en servicio modelos a gran escala y crear herramientas para su monitorización continua y mejora. Quien desempeñe este rol utilizará sus conocimientos técnicos para transformar oportunidades de IA de alto valor e innovadoras en productos implementables y sostenibles. Los ingenieros de ML dominan técnicas de IA/ML que abarcan desde el aprendizaje estadístico y la visión por computadora hasta la IA generativa. Tienen sólidas bases en ingeniería de software, algoritmos de ML y dominan varios frameworks de puesta en servicio de IA/ML. Los ingenieros de ML colaboran estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos e ingenieros DevOps en la creación e implementación de infraestructuras altamente escalables y soluciones impulsadas por IA. Los ingenieros de ML actúan como expertos en infraestructura de IA en el desarrollo de tuberías de ML listas para producción y soluciones impulsadas por IA, junto con nuestros científicos de datos, ingenieros de datos, expertos en dominios, socios y clientes. Además, los ingenieros de ML en IFS amplían continuamente sus conocimientos sobre infraestructura de IA, monitorización/observabilidad de modelos y detección de desviaciones (drift), así como sobre conocimientos funcionales y de procesos empresariales, compartiendo dichos conocimientos para guiar a otros. **Requisitos** **Competencias requeridas:** * Habilidades de programación: Dominio avanzado de Python y experiencia con bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, Kserve, etc.). El conocimiento de otros lenguajes como Go, C\#, o SQL es un valor añadido. * Plataformas en la nube y DevOps: Familiaridad con plataformas de computación en la nube (Azure), infraestructura como código (Terraform, gráficos Helm), CI/CD, GitOps con ArgoCD y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Fundamentos de IA/ML: Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y las técnicas de evaluación de modelos. * Gestión de datos: Competencia en preprocesamiento de datos e ingeniería de características. Experiencia con bases de datos relacionales y vectoriales. * Habilidades analíticas: Excelentes habilidades analíticas, con capacidad para interpretar conjuntos de datos complejos y extraer conclusiones prácticas. * Habilidades comunicativas: Excelentes habilidades verbales y escritas, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y partes interesadas. * Formación y experiencia: Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería del Software, Ciencia de Datos o campo relacionado, con al menos 3\+ años de experiencia en desarrollo de software, incluida alguna experiencia con frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. **Información adicional** Aceptamos la flexibilidad y las oportunidades de trabajo híbrido para apoyar necesidades y estilos de vida diversos, valorando al mismo tiempo experiencias laborales inclusivas. Al fomentar un sentido de comunidad, impulsamos la innovación, fortalecemos las conexiones y cultivamos la sensación de pertenencia. Nuestro compromiso garantiza que puedas trabajar de la manera que mejor se adapte a ti, al tiempo que te relacionas con tus colegas para compartir ideas y construir relaciones significativas. En Industrial and Financial Systems Central and Eastern Europe Sp. z o.o., con sede en Varsovia, está vigente el Procedimiento de Denuncias, que describe los métodos para informar sobre infracciones legales, las normas para aceptar denuncias internas y adoptar medidas posteriores, así como los principios para proteger a los denunciantes. Las denuncias pueden presentarse a través de la aplicación en https://report.whistleb.com/pl/ifs, disponible en el sitio web https://www.ifs.com/.
