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Resumen: Buscamos un profesional analítico que construya y mantenga modelos de datos de ingresos, concilie datos financieros y proporcione información accionable para la toma de decisiones estratégicas. Aspectos destacados: 1. Construir y mantener modelos de datos de ingresos a nivel ejecutivo y métricas listas para el consejo de administración. 2. Reconciliar los datos de ingresos entre distintos sistemas para garantizar una única fuente de verdad. 3. Traducir datos complejos sobre ingresos en información clara y accionable para la dirección. **Acerca de Lansweeper** Lansweeper es una empresa líder en gestión de activos de TI que ayuda a las organizaciones a obtener una visibilidad completa de su entorno informático. Nuestra tecnología descubre, inventaria y gestiona todos los activos de TI en entornos locales, en la nube y de IoT. A medida que crecemos mediante nuevos productos y expansión en mercados, la analítica de ingresos se vuelve crítica para orientar el rumbo del negocio. **Qué significa el éxito** * Las decisiones de nivel C para optimizar el crecimiento se basan en métricas e información sobre ingresos, ya que son hechos altamente fiables sobre la evolución del negocio. * Las métricas de ingresos están estructuradas de forma que resulten relevantes para obtener información útil al nivel del consejo de administración. * Las principales tendencias en las métricas de ingresos se explican vinculándolas con los procesos de ventas y finanzas, asegurando así que se tomen las decisiones estratégicas adecuadas para impulsar el crecimiento de la empresa. * Se dispone de pronósticos para las métricas clave de ingresos y se utilizan para orientar las acciones de comercialización. **El verdadero desafío** * La organización de ventas avanza rápidamente y necesita hechos sobre ingresos para comprender el éxito de sus campañas y planificar nuevas iniciativas comerciales. * El mercado está cambiando, al igual que nuestro producto: debemos asignar nuestros esfuerzos de ventas y marketing donde más importe para el crecimiento. * Las métricas de ingresos provienen de múltiples sistemas, presentan una complejidad histórica derivada de adquisiciones y migraciones de sistemas, y la calidad de los datos varía con el tiempo. **Qué harás** * Construir, mantener y mejorar los modelos de datos de ingresos que sustentan los informes a nivel ejecutivo y las métricas listas para el consejo de administración. * Reconciliar los datos de ingresos entre los sistemas de registro (CRM, facturación, ERP) y garantizar una única fuente de verdad para los indicadores clave de rendimiento financiero (KPI). * Diseñar y entregar paneles de control e informes que traduzcan datos complejos sobre ingresos en información clara y accionable para ventas, finanzas y dirección. * Colaborar con operaciones de ventas y finanzas para comprender los cambios en los procesos empresariales y reflejarlos con precisión en la analítica de ingresos. * Desarrollar y mantener modelos de pronóstico para las métricas clave de ingresos, apoyando así la planificación de las estrategias de comercialización. * Investigar y explicar tendencias, anomalías y cambios en los datos de ingresos, vinculándolos con los impulsores empresariales subyacentes. * Mejorar proactivamente la calidad e integridad de los flujos de datos relacionados con los ingresos. **Requisitos obligatorios** * Experiencia en informes sobre métricas financieras: conoces cómo se definen y miden los ingresos, los pedidos, la pérdida de clientes (churn) y otros KPI relacionados. * Conocimiento de los procesos de ventas por suscripción: estás familiarizado con conceptos como ARR (ingresos recurrentes anuales), MRR (ingresos recurrentes mensuales), expansión, contracción y ciclos de renovación. * Excelentes habilidades en SQL: puedes escribir, optimizar y depurar consultas complejas contra conjuntos de datos grandes. * Experiencia en la reconciliación de sistemas de registro: has trabajado con discrepancias de datos entre CRM, sistemas de facturación y sistemas financieros, y sabes cómo resolverlas. * Mentalidad analítica y capacidad para transformar los datos en narrativas empresariales que respalden la toma de decisiones. **Deseable** * Experiencia en informes sobre KPI de SaaS (por ejemplo, retención neta de ingresos, valor vitalicio del cliente [LTV], periodo de recuperación del costo de adquisición de clientes [CAC payback]). * Experiencia práctica con Snowflake, dbt y/o Power BI. * Conocimiento de las mejores prácticas en modelado de datos (modelado dimensional, dimensiones con cambios lentos)
