Director/a, Calidad de Datos y Controles

Descripción

**El puesto:** Morningstar DBRS busca un **Director/a, Calidad de Datos y Controles** para liderar el desarrollo y la ejecución del programa empresarial de calidad de datos y controles. Este puesto depende directamente del Director Senior de Productos de Datos y tendrá como responsabilidad evaluar los controles existentes, identificar brechas y establecer estándares, procesos y mecanismos de gobernanza que garanticen que los datos críticos relacionados con calificaciones, normativas y la empresa sean precisos, completos, debidamente documentados y aptos para su propósito. El/la Director/a impulsará la hoja de ruta de controles de datos, diseñará controles de calidad escalables y colaborará con los equipos de Gestión de Datos, Operaciones de Crédito, Tecnología, Asuntos Jurídicos, Riesgo, Cumplimiento y Productos para integrar sólidas prácticas de datos en las operaciones, la presentación de informes regulatorios, la modernización de plataformas y las iniciativas de inteligencia artificial. El/la candidato/a ideal cuenta con experiencia en la creación o mejora de marcos de gobernanza y controles de datos dentro de un entorno de servicios financieros regulados, y posee capacidad para influir en las partes interesadas a todos los niveles de la organización. **Principales responsabilidades:** **Controles y gobernanza de datos** Liderar el diseño y la mejora continua del marco empresarial de controles de datos, incluidos los estándares de gobernanza, flujos de trabajo, métricas, gestión de incidencias y procesos de corrección. Evaluar los controles existentes, identificar brechas y promover mejoras alineadas con los requisitos regulatorios, las expectativas de auditoría y las mejores prácticas del sector. Ser responsable de la hoja de ruta de controles de datos y fomentar la custodia, la rendición de cuentas y la propiedad de los datos en toda la organización. **Estándares, procedimientos y calidad de los datos** Desarrollar y mantener los estándares, procedimientos y controles de gobernanza de datos relacionados con la calidad de los datos, metadatos, trazabilidad, documentación, clasificación, retención y gestión de incidencias. Implementar controles, validaciones y procesos de supervisión de la calidad de los datos para garantizar que los conjuntos de datos críticos sigan siendo precisos, completos y conformes con los requisitos legales, regulatorios e internos. **Controles de la plataforma de datos y de fuentes externas** Colaborar con los equipos comerciales y tecnológicos para apoyar las iniciativas de modernización de plataformas y de fuentes de datos, asegurando la integridad de los datos y la continuidad de los controles durante las migraciones y mejoras. Definir los requisitos de control para productos de datos, integraciones, APIs, análisis y soluciones habilitadas por inteligencia artificial, mientras se establecen estándares de calidad y se validan los resultados de las migraciones. **Liderazgo y desarrollo del equipo** Liderar y desarrollar un equipo de analistas de datos mediante tutoría, definición de prioridades y supervisión de entregables. Impulsar la excelencia en la supervisión de la calidad de los datos, la gestión de metadatos, la corrección de incidencias y la adopción de mejores prácticas y herramientas de gobernanza de datos. **Gestión de datos preparada para la inteligencia artificial** Establecer estándares de datos y metadatos que respalden las iniciativas de inteligencia artificial, análisis y automatización. Garantizar que los conjuntos de datos estén debidamente documentados, gobernados y controlados, con una propiedad clara, trazabilidad y medidas de calidad bien definidas. Colaborar con los equipos de Cumplimiento, Asuntos Jurídicos, Riesgo y Tecnología para promover prácticas responsables de inteligencia artificial, privacidad de los datos y un uso transparente de los activos de datos empresariales. **Cualificaciones y experiencia** * Título universitario en Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos, Informática o Estudios de Gestión (un máster es un valor añadido). * Más de 5 años de experiencia comprobada en la creación de un programa de gobernanza y controles de datos en un entorno de servicios financieros regulados. * Capacidad para trabajar de forma independiente con directivos superiores y alinear a las partes interesadas. * Conocimientos sólidos sobre controles, marcos de gobernanza, calidad de los datos, metadatos y trazabilidad. * Experiencia redactando políticas, estándares y procedimientos, así como controles y KPIs relacionados con la calidad de los datos. * Experiencia apoyando procesos regulatorios de datos e informes; conocer las expectativas regulatorias relacionadas con los datos en el sector financiero constituye una ventaja significativa. * Experiencia previa en gestión de personas o liderazgo de equipos, junto con capacidad para tutorizar y desarrollar analistas, es un valor añadido, aunque no obligatoria. **Competencias técnicas:** Los requisitos técnicos hacen hincapié en la ejecución de controles, la supervisión y el monitoreo de la calidad de los datos. * **Plataformas en la nube y de datos:** exposición a plataformas modernas en la nube: Snowflake, Azure o AWS. * **Plataformas de controles y catálogos de datos:** experiencia con herramientas de metadatos, trazabilidad y catálogos como DataHub, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview u otras equivalentes. * **SQL:** capacidad para realizar consultas, analizar y validar grandes conjuntos de datos en MS SQL Server u otras plataformas similares. * **Calidad y trazabilidad de los datos:** perfilado de datos, conciliación, análisis de causas fundamentales y documentación de trazabilidad de extremo a extremo. * **Controles de inteligencia artificial:** conocimiento práctico de los principios y controles de inteligencia artificial responsable aplicados a datos preparados para IA. * **BI y análisis:** experiencia en la creación de paneles de gobernanza, calidad de datos, controles u operativos mediante Power BI, Tableau, Excel u otras herramientas similares. * **Datos financieros:** familiaridad con renta fija, finanzas estructuradas, calificaciones crediticias y datos de mercados de capitales; experiencia con Bloomberg y/o Refinitiv Eikon es un valor añadido. **Competencias clave** * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar conceptos relacionados con los controles de datos tanto a audiencias técnicas como comerciales. * Fuertes habilidades de gestión de partes interesadas e influencia. * Conocimiento especializado en controles de datos, calidad de los datos, metadatos, trazabilidad y prácticas regulatorias en materia de datos. * Buen criterio, atención al detalle y enfoque estructurado y orientado a resultados ante problemas complejos. * Capacidad para iniciar proyectos de forma autónoma, gestionar múltiples prioridades, navegar en entornos ambiguos y cumplir plazos. **Rango de salario base** ---------------------------------- 61.400,00 EUR–85.667,00 EUR **Objetivo de bonificación:** 15 % anual **Rango de salario base** ---------------------------------- 0,00 EUR–0,00 EUR **Objetivo de bonificación:** Esperamos que la remuneración y la bonificación objetivo para este puesto se sitúen dentro del rango indicado. La remuneración específica ofrecida dependerá de las cualificaciones, la experiencia y otros factores relacionados con el puesto del candidato. El entorno de trabajo híbrido de Morningstar le brinda la oportunidad de colaborar presencialmente cada semana, ya que hemos comprobado que rendimos mejor cuando estamos juntos de forma intencionada y periódica. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido consiste en cuatro días presenciales en la oficina cada semana. También se ofrece una variedad de otros beneficios para mejorar la flexibilidad según evolucionen sus necesidades. Independientemente de su ubicación, dispondrá de herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con sus colegas de todo el mundo.