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Resumen: Ciklum busca un Ingeniero de IA Experto para unirse a un equipo de desarrollo multifuncional, centrado en integrar la IA en los flujos de trabajo diarios de ingeniería y fomentar una adopción eficiente de la IA. Aspectos destacados: 1. Trabajar 1:1 con ingenieros senior en tareas reales, impulsando la integración de IA 2. Ayudar a los equipos a adoptar formas de trabajo «agénticas» mediante aplicaciones prácticas 3. Colaborar con los equipos internos de IA/innovación para mejorar las herramientas **Ciklum** está buscando un **Ingeniero de IA Experto** para unirse a nuestro equipo en España. Somos una empresa especializada en ingeniería de productos personalizados que apoya tanto a organizaciones multinacionales como a startups en expansión para resolver sus desafíos comerciales más complejos. Con un equipo global de más de 4.000 desarrolladores, consultores, analistas y propietarios de producto altamente cualificados, diseñamos tecnología que redefine industrias y moldea la forma en que las personas viven. **Sobre el puesto:** Como Ingeniero de IA Experto, formarás parte de un equipo de desarrollo multifuncional que diseña experiencias del futuro. **Responsabilidades:** * Integrarte en equipos de producto y trabajar 1:1 con ingenieros senior en tareas reales * Co-desarrollar y perfeccionar formas de utilizar la IA en los flujos de trabajo diarios de ingeniería * Ayudar a los equipos a adoptar formas de trabajo «agénticas» mediante aplicaciones prácticas, no solo orientación * Comenzar con un desarrollador por equipo (implementación escalonada, no todos los equipos a la vez) * Centrarse principalmente en desarrolladores, con posibilidad de ampliar el soporte a QA, BA y DevOps con el tiempo * Utilizar y adaptarse al conjunto de herramientas internas aprobadas (por ejemplo, Kiro, potencialmente Claude), asegurando el cumplimiento de los estándares de TUI * Colaborar con los equipos internos de IA/innovación para abordar brechas en las herramientas o oportunidades de mejora * Qué significa el éxito: + Los ingenieros utilizan activamente la IA en su trabajo diario de forma significativa + La IA está integrada en tareas reales de desarrollo (no solo experimentación o formación) + Los equipos se vuelven más eficientes gracias a la adopción práctica de la IA + Comienzan a surgir patrones claros y reutilizables para el desarrollo con soporte de IA **Requisitos:** Sabemos que a veces no puedes cumplir todos los requisitos. ¡Aún así nos encantaría conocerte si crees que eres un buen candidato! * Requisitos técnicos generales: * 8 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software, datos o IA, incluyendo al menos 3–4 años de experiencia práctica en el diseño e implementación de soluciones de IA/ML * Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado * Comprensión profunda de probabilidad, estadística y fundamentos matemáticos del aprendizaje automático y la optimización * Experiencia demostrable en la construcción e implementación de sistemas avanzados de IA, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas multimodales y generativas * Exposición al diseño de sistemas agénticos, generación aumentada por recuperación (RAG) y técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) * Alta competencia en Python y experiencia con frameworks de desarrollo de IA/ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face o equivalentes), teniendo en cuenta que los entornos de producción también pueden depender de Java y/o Node.js según la pila tecnológica del equipo. Es beneficioso conocer tanto las herramientas de desarrollo de IA como las tecnologías de backend/servicio, ya que el puesto puede abarcar tanto el desarrollo de modelos como su integración en sistemas existentes. * Comprensión sólida de las prácticas modernas de ingeniería de IA, incluida la gestión del ciclo de vida de los modelos, observabilidad, evaluación, versionado y mejora continua * Familiaridad con las metodologías de entrega de soluciones de IA (por ejemplo, CRISP-ML(Q), TDSP o ciclos de vida ágiles modernos de ML) * Capacidad para visualizar, interpretar y comunicar de forma efectiva las salidas y conocimientos de los modelos mediante herramientas y paneles modernos * Requisitos técnicos específicos: * Experiencia demostrable en la arquitectura e implementación de soluciones integrales de IA/ML — desde la ingesta de datos y entrenamiento de modelos hasta su despliegue, monitoreo y optimización * Fuertes habilidades de ingeniería de software para el desarrollo de sistemas de IA, incluido el procesamiento de datos, la integración de API y la prestación de modelos (Python, SQL y opcionalmente Java/Scala o similares) * Experiencia práctica con plataformas y servicios nativos en la nube para IA (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI o pila NVIDIA AI) — AWS como principal * Competencia en el diseño de pipelines escalables de ML/LLM y la aplicación de las mejores prácticas de MLOps/LLMOps (CI/CD, orquestación, monitoreo, versionado y automatización de despliegue) * Experiencia con modalidades diversas de datos (estructurados, texto, imagen, audio, vídeo) y la integración de modelos multimodales * Familiaridad con escenarios complejos de datos, como desequilibrio de clases, pronóstico de series temporales y detección de anomalías * Comprensión de consideraciones de seguridad, gobernanza de datos y cumplimiento normativo en el diseño de sistemas de IA * Experiencia en dominios: * Amplia exposición al diseño de soluciones de IA a escala empresarial en sectores como BFSI, salud, aeroespacial, manufactura, energía, telecomunicaciones o tecnología * Capacidad demostrada para traducir requisitos comerciales y operativos en arquitecturas robustas de sistemas de IA que generen un impacto medible * Familiaridad con los desafíos de desplegar IA en entornos regulados y garantizar el cumplimiento de marcos de privacidad y protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA, PCI DSS) * Experiencia gestionando datos sensibles o de alto valor (PII, PHI), implementando mecanismos sólidos de seguridad, gobernanza y control de acceso * Comprensión de los ecosistemas de datos empresariales y los patrones de integración (CRM, ERP, gestión del conocimiento o sistemas de flujo de trabajo) * Requisitos relacionados con el negocio: * Experiencia demostrable en la entrega de soluciones de IA de grado productivo que logren resultados comerciales y operativos medibles * Alto grado de propiedad sobre el ciclo de vida completo de la ingeniería de IA — desde la formulación del problema y el diseño de la arquitectura hasta el despliegue, optimización y mejora continua * Capacidad para alinear las decisiones técnicas con las prioridades comerciales, asegurando escalabilidad, confiabilidad y valor medible de las iniciativas de IA * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación para trabajar eficazmente con partes interesadas multifuncionales, equipos de entrega y clientes * Alto grado de autonomía, responsabilidad y atención al detalle al gestionar sistemas de IA complejos y multi-componente **¿Qué te ofrece este puesto?** * Cuidado: tu salud mental y física es nuestra prioridad. Ofrecemos seguro médico integral pagado por la empresa y 4 días adicionales no documentados de baja por enfermedad * Trayectoria educativa personalizada: potencia tus habilidades y conocimientos con nuestros eventos internos periódicos (encuentros, conferencias, talleres), licencia de Udemy, cursos de idiomas y certificaciones pagadas por la empresa * Entorno de crecimiento: comparte tu experiencia y profundiza tu expertise con una comunidad de profesionales altamente cualificados, local y globalmente * Flexibilidad: gestiona tu propio horario: tú decides cuándo comenzar tu jornada laboral. Solo no faltes a tu reunión diaria con el equipo. Estamos aquí para apoyar tu equilibrio entre vida laboral y personal y ofrecemos 23 días de vacaciones y viernes cortos * Oportunidades: valoramos a nuestros especialistas y siempre encontramos las mejores opciones para ellos. Nuestro Programa de Movilidad Interna permite cambiar de proyecto si es necesario para ayudarte a crecer, destacar profesionalmente y alcanzar tu máximo potencial * Impacto global: trabaja en proyectos a gran escala que redefinen industrias con clientes internacionales y de rápido crecimiento * Entorno acogedor: siente el empoderamiento con un equipo amigable, política de puertas abiertas, ambiente informal dentro de la empresa y eventos periódicos de cohesión del equipo **Sobre nosotros:** En Ciklum, siempre exploramos innovaciones, empoderamos a los demás para lograr más y diseñamos soluciones que importan. Con nosotros, trabajarás con tecnologías de vanguardia, contribuirás a proyectos de impacto y formarás parte de una cultura «Un Equipo» que valora la colaboración y el progreso. Con sede en Málaga, nuestro equipo prospera en uno de los principales centros tecnológicos de Andalucía. Disfruta de un modelo híbrido de trabajo, el soleado ambiente mediterráneo y oportunidades ilimitadas para desarrollar tus habilidades en proyectos a escala global. ¿Quieres saber más sobre nosotros? Síguenos en Instagram, Facebook, . **¡Explora, empodera y diseña con Ciklum!** ¿Ya estás interesado? ¡Nos encantaría conocerte! Envía tu solicitud. ¡No podemos esperar a verte en Ciklum! \#LI\-VH1 HABILIDADES REQUERIDAS Plataforma de IA Ingeniería de indicaciones (Prompt Engineering) INFORMACIÓN DEL PUESTO Identificación del puesto 3211 Categoría del puesto Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático Fecha de publicación 06/01/2026, 07:55 AM Ubicaciones ES\-Remoto (Remoto)
