Ingeniero de Aprendizaje Automático, Generación de Video

Descripción

Resumen: Desarrollar y escalar la síntesis de video en tiempo real para humanos digitales realistas, integrando la investigación en IA y los sistemas de producción en un rol práctico y centrado en la producción. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y escalar la síntesis de video en tiempo real para humanos digitales realistas 2. Rol de ingeniería de aprendizaje automático centrado en producción, que conecta la investigación y la implementación 3. Enfoque en latencia, calidad y fiabilidad a escala Ingeniero de Aprendizaje Automático, Generación de Video**Híbrido · Equipo técnico · Jornada completa** Barcelona, España En pocas palabras* Desarrollar y escalar la **síntesis de video en tiempo real** para humanos digitales realistas * Rol de aprendizaje automático centrado en producción, que conecta la **investigación** y la **implementación** * Enfoque en la **latencia, la calidad y la fiabilidad** a escala * Barcelona (híbrido) o teletrabajo en Europa \| €45 000–€55 000 **¿Por qué este puesto es emocionante?:** Trabajarás con tecnología de vanguardia para humanos digitales, donde tus optimizaciones de producción tendrán un impacto inmediato y visible sobre usuarios reales y clientes empresariales globales. Acerca de UNITH En **UNITH**, transformamos las experiencias del cliente mediante IA conversacional. Cotizamos en la ASX y creamos **humanos digitales realistas** mediante movimientos faciales sintéticos de vanguardia, ingeniería vocal y diseño conversacional. Nuestros humanos digitales hablan **más de 60 idiomas** con **más de 600 voces**, redefiniendo cómo interactúan las empresas con sus clientes en todo el mundo. El puesto Buscamos un **ingeniero de aprendizaje automático especializado en producción**, experimentado, que asuma la responsabilidad de nuestra **tubería de síntesis de video**. Se trata de un rol práctico y centrado en producción, en el que llevarás la investigación en IA a la práctica a escala. Trabajarás en la intersección de la **visión por computadora, la infraestructura de aprendizaje automático y los sistemas en tiempo real**, garantizando que nuestros humanos digitales funcionen de forma fiable, eficiente y con una latencia ultrabaja, sin sacrificar la calidad visual. ️ Lo que harásIngeniería de producción (enfoque principal)* Gestionar los servicios de síntesis de video en producción e implementar/optimizar modelos para rendimiento en tiempo real * Reducir la latencia de inferencia para alcanzar un objetivo de **menos de 2 segundos** en conversaciones en streaming * Supervisar y mejorar las métricas de calidad del video y solucionar incidencias en producción * Implementar control de versiones de modelos, pruebas A/B y procedimientos seguros de reversión Integración y optimización* Actuar como puente entre la investigación en IA y los sistemas de producción * Integrar nuevos modelos en la tubería existente * Diseñar APIs de síntesis de video (gRPC, REST) y trabajar con arquitecturas basadas en eventos * Optimizar la utilización de GPU, implementar estrategias de caché y colaborar en la orquestación de servicios * Gestionar servicios de integración TTS (Conectores de voz) Desarrollo de funciones* Implementar nuevas funciones visuales (expresividad, movimiento, mejoras en la sincronización labial) * Apoyar capacidades de personalización de avatares * Incorporar mejoras derivadas de la investigación en producción a la tubería de video en tiempo real Pila tecnológica* Python, PyTorch, AWS, Docker, Kubernetes, instancias GPU * Servicios gRPC para síntesis en streaming * S3, Redis, RabbitMQ ✅ Qué buscamosImprescindible* 3–5 años de experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático/vision por computadora en **producción** (no solo entrenamiento) * Amplia experiencia práctica con **PyTorch o TensorFlow** * Experiencia práctica en optimización (cuantización, poda, servicio de modelos, gestión de recursos GPU) * Experiencia en generación de video o procesamiento de video en tiempo real, así como en los compromisos entre latencia y calidad * Excelentes habilidades en Python para servicios de backend (FastAPI, Flask) y servicio de modelos de ML (TorchServe, ONNX Runtime) * Experiencia con infraestructura de producción (Docker, AWS, pipelines CI/CD) * Excelentes habilidades de depuración y capacidad para colaborar entre equipos de investigación y backend Deseable* Experiencia con avatares impulsados por audio, reconstrucción facial, GAN, modelos de difusión o NeRF * gRPC, RabbitMQ, Go o protocolos de streaming de video (HLS, WebRTC) * Publicaciones o contribuciones de código abierto en visión por computadora Qué significa el éxito**Primeros 6 meses** \- Responsabilidad sobre los servicios centrales de síntesis con mayor fiabilidad y supervisión * Implementación exitosa de al menos un modelo de investigación en producción * Mejoras cuantificables en latencia o calidad de video **Primeros 12 meses** \- Entrega de video en streaming con una **reducción de latencia del 30–50 %** * Implementación en producción de mejoras visuales (expresividad, movimiento) * Reconocimiento como experto en producción de aprendizaje automático, referente para conectar investigación e implementación Qué ofrecemosRemuneración y flexibilidad Salario: **€45 000 – €55 000**, según experiencia Trabajo híbrido en Barcelona u opciones remotas dentro de Europa Impacto y crecimiento* Responsabilidad integral sobre sistemas críticos de producción * Rol único que conecta la investigación puntera en visión por computadora y su aplicación práctica * Problemas desafiantes en aprendizaje automático en tiempo real, optimización de latencia y escalabilidad * Trabajo de alto impacto en un **equipo pequeño y experimentado (12 personas)** * Oportunidad de configurar la infraestructura de aprendizaje automático a medida que la empresa crece Beneficios adicionales ️ Oficina en el centro de Barcelona Trabaja desde cualquier lugar ️ Compensación para comidas cuando estés en la oficina Seguro médico privado con Alan Ayuda para desplazamientos (para miembros del equipo que vivan a 10 km o más de la oficina) Beneficios flexibles (exentos de impuestos según la legislación española) ️ Descuento ClassPass Cómo aplicar: Envía: * Tu CV destacando tu **experiencia en producción de aprendizaje automático** * Una breve motivación (3–5 frases) que incluya: \- Tu experiencia desplegando modelos de visión por computadora/video en producción * Un proyecto en el que redujeras la latencia de inferencia * Por qué te entusiasman los humanos digitales Aplica mediante el botón **Easy Apply**, o contacta directamente con **joyce@unith.ai** — ¡la creatividad es bienvenida! Proceso de reclutamiento 1\. Entrevista técnica con el equipo técnico (60 min) 2\. Pequeña tarea para realizar en casa 3\. Revisión de la tarea (60 min) 4\. Verificación de referencias 5\. Llamada con Joyce (30 min) * ️ **Cronograma:** De 2 a 3 semanas desde la solicitud hasta la oferta **¿Listo para hacer que los humanos digitales sean más rápidos, mejores y más fiables?** ¡Aplica ahora