* Provectus es un **Socio Principal de AWS** y un **Socio Estratégico de Anthropic**, trabajando en la vanguardia de la IA aplicada. Ayudamos a las empresas a convertir Claude, los sistemas agentes y sus propios datos en resultados comerciales medibles — mediante aplicaciones personalizadas, servicios gestionados y colaboraciones consultivas. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, colaboramos con clientes de todo el mundo. * Nuestro trabajo se centra en dos sectores verticales: **Servicios Financieros y Seguros**, y **Salud y Ciencias de la Vida** — donde desplegamos cinco Plantillas de IA preconstruidas: Flujo de Envíos, Lente de Cartera, Flujo de Activos, Flujo de Ingresos y Lente de Evidencia. Cada plantilla reconstruye integralmente un proceso comercial crítico, desde su concepción hasta su entrega final, partiendo de código funcional y ajustado al libro específico del cliente, a sus reguladores y a su postura operativa. * Nuestro equipo posee más de 100 certificaciones de AWS, está certificado en Claude Code y coimparte el programa de Anthropic para el Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas Agentes (Agentic SDLC), así como los programas Cowork Activation y las colaboraciones sobre Plantillas de IA. * **Ubicación de este puesto** ------------------------ Trabajarás en un pequeño grupo senior junto con un FDX; nuestra arquitectura de entrega sigue la secuencia Sprint-Enable-Realize: * El Ejecutivo Desplegado en Campo (FDX, por sus siglas en inglés) es responsable de la relación comercial y del resultado empresarial. Trabaja junto con la dirección o el equipo directivo del cliente para impulsar los indicadores clave de desempeño (KPI) del cliente — crecimiento de ingresos, reducción de costos, reducción de riesgos. * El Ingeniero Desplegado en Campo (FDE, por sus siglas en inglés) se integra con el cliente para transformar su forma de operar. Tú eres responsable del método; nadie te asigna tareas. Mapeas el flujo de trabajo del cliente tal como ocurre realmente, identificas el problema empresarial subyacente, construyes una solución práctica de IA, la presentas al cliente en términos de resultados y la transfieres. Provectus mantiene Plantillas Industriales — sistemas funcionales que ya han sido entregados previamente a un cliente del mismo sector — por lo que comienzas con código operativo y lo ajustas al libro específico del cliente, a sus reguladores y a su postura operativa. Tu desempeño se evalúa según si el indicador numérico de la Unidad de Negocio mejoró, no según las horas trabajadas ni el alcance entregado. ### **Qué harás:** **Ocupa el asiento** * Trabajarás junto al cliente y al Ejecutivo Desplegado en Campo al inicio de una colaboración. Aprenderás la función desde dentro, no a partir de un documento de requisitos, y rediseñarás dicha función desde sus principios fundamentales. * Alcanzarás fluidez operativa en un nuevo dominio — suscripción de seguros, ciclo de ingresos en salud, flujo de activos. **Construye** * Diseña e implementa sistemas de IA generativa (GenAI) en producción dentro del entorno del cliente (datos nativos en la nube, soluciones basadas en modelos de lenguaje grande —LLM— y en IA agente). Implementa y optimiza sistemas RAG para casos prácticos en producción. * Construye el marco de evaluación antes de desarrollar la funcionalidad. Define qué significa "funcionar", instrumenta esa definición y deja que las evaluaciones guíen el diseño. * Escribe código de producción en toda la pila — IA, servicios de backend, pipelines de datos. Elegimos las herramientas según las necesidades del cliente. * Lleva los sistemas a producción en AWS (o en GCP o Azure, si el cliente lo requiere): contenerizados, con CI/CD, pruebas automatizadas, monitoreo y mantenibilidad tras nuestra salida. Entrega el sistema al cliente. * Comienza con la plantilla y alimenta la plantilla. Lo que aprendas en el campo se convierte en la base desde la cual inicia la siguiente colaboración. * Lidera revisiones de arquitectura, produce documentos técnicos de diseño y contribuye a los estándares. Orienta a otros ingenieros y comparte conocimientos dentro del equipo. **Asume la responsabilidad del resultado.** * Trabajas en pareja con un FDX que lleva los KPI de la Unidad de Negocio. Tu trabajo se mide contra el mismo indicador numérico. * Asumes la dirección técnica de las propuestas técnicas y de la definición del alcance. Impulsas la adopción. La gestión del cambio forma parte de la labor de ingeniería aquí. * Inspirar confianza entre los ingenieros del cliente y sus ejecutivos. * Ayudas a definir lo que comprometemos antes de comprometernos. ### **Qué aportarás:** **Actitud mental** * Proactivo y autodirigido; identificas problemas antes de que te los asignen. * Cómodo con la ambigüedad y la responsabilidad. Las colaboraciones comienzan intencionalmente sin especificaciones completas. Cerrar esa brecha es tu trabajo. * Inglés B2 o superior, cómodo colaborando en equipos distribuidos y multiculturales. **Relación con el cliente** * Estás dispuesto a dedicar tiempo a comprender y desempeñar el trabajo de otra persona del lado del cliente antes de escribir una sola línea de código. * Inspirar confianza ante partes interesadas de alto nivel — puedes sostener una conversación de rediseño con el jefe de una Unidad de Negocio y una conversación de alcance con un CTO, presentándoles resultados concretos. * Puedes elaborar un plan de entrega escalonado y bien definido, con entregables claros, dependencias y riesgos identificados — y estimar su costo de desarrollo y operación. **Profundidad técnica** * Más de 7 años construyendo y operando sistemas en producción. * Fundamentos sólidos en IA/ML. Entiendes suficientemente bien lo que hacen los modelos como para razonar sobre sus modos de fallo. * Has diseñado y llevado a producción aplicaciones basadas en LLM y flujos de trabajo agentes — no demostraciones, ni prototipos (POC), ni notebooks. * Orquestación agente: flujos de trabajo de múltiples pasos, orquestación basada en grafos, uso de herramientas, gestión de estado y recuperación ante fallos parciales. * Experiencia con APIs de LLM (Anthropic, AWS Bedrock u OpenAI) y frameworks de agentes. * Experiencia construyendo y optimizando sistemas RAG en producción. * Fundamentos sólidos de ingeniería — incluso insertado en una base de código o lenguaje desconocidos, logras ser productivo. Competencia en Python y/o TypeScript; la profundidad importa más que la pila tecnológica. * Experiencia tomando y justificando decisiones técnicas sobre compensaciones arquitectónicas. * Experiencia práctica profunda en producción con AWS: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR o similares. Experiencia en GCP o Azure es un plus. * Entrega nativa en la nube: contenedores, ECS o Kubernetes, infraestructura como código (IaC) y CI/CD aplicados a pipelines de IA. * Sabes evaluar. Has construido o gestionado un conjunto de evaluaciones para un sistema no determinista, y puedes explicar qué mediste, cómo generaste la verdad de referencia y qué criterios condicionaron la liberación. * Monitoreo de modelos y agentes, detección de desviaciones (drift). * Disciplina en costos y latencia: jerarquización de modelos, caché y capacidad para indicar el costo de ejecutar una carga de trabajo antes de que se ejecute. * Experiencia práctica en producción con el ecosistema Claude — Claude Code, CLAUDE.md, hooks, archivos de habilidades (skills files). El desarrollo guiado por especificaciones — escribir la intención, restricciones y criterios de aceptación antes de permitir que un agente construya — es un gran plus. * MCP: puedes explicar por qué un agente preferiría usarlo frente a una integración REST. Haber desarrollado un servidor es un plus. ### **Deseable:** * Experiencia previa como fundador, CTO o líder técnico que ha decidido regresar a la contribución individual. * Experiencia en alguno de los siguientes sectores: servicios financieros, seguros, salud. * Consultoría, servicios profesionales u otras modalidades de entrega integrada con el cliente. * A2A: puedes explicar la interoperabilidad agente-a-agente. * Certificaciones de AWS y de Claude Code. * Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). * Experiencia en otro lenguaje (Go, TypeScript o Rust). * Experiencia con Apache Spark, Apache Airflow, Kafka. ### **Qué ofrecemos:** * La oportunidad de influir en cómo adoptan la IA las principales empresas de LATAM, Europa y Norteamérica, desde la estrategia hasta la primera implementación. * Un modelo de despliegue en campo, trabajando en equipos pequeños y senior junto con Arquitectos Principales e Ingenieros Desplegados en Campo. * Una práctica en crecimiento de entrega de IA, donde ayudas a construir las herramientas y los marcos, no solo a usarlos. * Cultura compatible con el trabajo remoto. * Programas internos de formación con apoyo completo para certificaciones profesionales en Claude, AWS y otros, además de participación en conferencias. * Crecimiento profesional; desarrollamos activamente a nuestros ingenieros. * Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones premium. * Colaboración B2B a largo plazo. * Seguro médico privado o presupuesto para cubrir tus necesidades médicas. * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos. * Equipamiento y toda la tecnología necesaria para trabajar de forma cómoda y productiva. ### **Cómo contratamos:** * Conversación introductoria. Sobre el puesto, tu trayectoria y aspiraciones, y preguntas técnicas. * Entrevista técnica con sesiones prácticas de ingeniería en vivo. Problemas reales, tu propio editor, puedes usar un asistente de LLM. * Entrevista de RR.HH. Habilidades interpersonales y expectativas. * Entrevista con el Gerente de Contratación. Preguntas técnicas; también puede incluir una sesión práctica de ingeniería en vivo. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas e identificar posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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