Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura

Descripción

**¡Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura!** En Grupo PROEDUCA, líder en educación superior online, buscamos incorporar un/a **Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura** para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción. Buscamos un perfil **builder**, con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real, estable y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción. Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes, RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real. **¿Qué harás en tu día a día?** * Diseñar y construir sistemas de IA basados en **LLMs y agentes**, trabajando en la orquestación de agentes, uso de herramientas, memoria y mecanismos de recuperación ante errores. * Crear **plataformas agénticas** y sistemas multi\-agente preparados para entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas, memoria, sandboxing y seguridad. * Diseñar y desarrollar **plataformas de voz en tiempo real** utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT \+ LLMs \+ TTS. * Diseñar sistemas de **RAG** y participar en la adaptación de modelos mediante fine\-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso. * Construir y consumir **APIs REST** para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos. * Contenerizar y desplegar servicios mediante **Docker y Kubernetes**, trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre clústeres. * Automatizar la infraestructura mediante **CI/CD e infraestructura como código**, utilizando herramientas como Terraform y creando entornos reproducibles. * Operar y monitorizar los sistemas desplegados mediante métricas, logs y trazas, diseñando soluciones orientadas a la **observabilidad, fiabilidad y escalabilidad**. * Prototipar nuevas ideas en sprints cortos: planteamiento de hipótesis, definición de arquitectura, desarrollo y creación de demos funcionales. * Escribir código limpio, mantenible, testeado y observable, participando activamente en las revisiones de código del equipo. **¿Qué buscamos?** * Experiencia demostrable de **3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción**, con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta entornos productivos. * Sólidos conocimientos de **LLMs**, incluyendo técnicas de prompting, generación de skills, construcción e integración de MCPs. * Experiencia en diseño de sistemas **RAG**, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales e integración con modelos de lenguaje. * Experiencia construyendo **sistemas agénticos** mediante frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares, así como en su orquestación. * Buen nivel de **Python**, con capacidad para desarrollar código ordenado, mantenible y testeado. * Conocimientos sólidos de **infraestructura y DevOps**: Docker, CI/CD, Git y línea de comandos en Linux. * Experiencia en diseño y consumo de **APIs REST**, utilizando FastAPI, Flask o tecnologías equivalentes. * Mentalidad DevOps y orientación a la operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de aplicación, sino también en el despliegue, mantenimiento y evolución de los sistemas. * Español a nivel profesional e **inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías**. Se valorará: * Experiencia con **infraestructura como código**, especialmente Terraform, Ansible o herramientas equivalentes. * Conocimientos de **cloud** (AWS, Azure o GCP), especialmente en servicios de cómputo, almacenamiento y redes. * Experiencia en **observabilidad**, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y diferentes stacks de logging y tracing. * Conocimientos de **GitOps, Helm y automatización de despliegues**. * Experiencia en **evaluación y observabilidad de LLMs**, incluyendo evals, métricas de calidad y detección de alucinaciones. * Experiencia con **bases de datos vectoriales** como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares. * Nociones de **MLOps y pipelines de datos** orientados a proyectos de Inteligencia Artificial. * Experiencia en **fine\-tuning de modelos**, incluyendo técnicas como SFT, LoRA o equivalentes. * Proyectos personales, contribuciones a open source o un portfolio técnico en GitHub. **¿Qué te ofrecemos?** ✅ Contrato indefinido en un grupo educativo líder en continuo crecimiento. Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria. Incorporación a un equipo que trabaja con **IA aplicada a producción real**, dentro de una empresa en expansión. Trabajo con tecnología actual: Inteligencia Artificial aplicada, LLMs, agentes, contenedores, Kubernetes y cloud. Plan de desarrollo y formación continua, con acceso a nuestras plataformas educativas. Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados. Entorno tecnológico donde podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad sobre las soluciones que construyas. **¡Queremos conocerte!** Si te apasiona la **Inteligencia Artificial aplicada**, disfrutas construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar combinando IA, ingeniería e infraestructura, ¡esta es tu oportunidad! *El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.* \#LI\-SP1 Empresas del grupo Personal de Gestión y Administración (PGA) Puesto Tecnología Ubicaciones Madrid \- España Estado remoto Híbrido Tipo de empleo Tiempo completo Empresa PROEDUCA \- Globalpro