Resumen del Puesto: Estudiante en prácticas con formación en Data Analytics para desarrollarse en Outsourcing & Compliance, adquiriendo experiencia en un entorno corporativo dinámico. Puntos Destacados: 1. Adquiere experiencia en un entorno corporativo dinámico 2. Combina capacidades analíticas con conocimiento funcional de RRHH 3. Apoya en la extracción, tratamiento y validación de datos Rocket Program Outsourcing \& Compliance Nóminas\- Analytics\- Septiembre 2026 Madrid **Ubicación:**Madrid, ES, 28046 **Fecha de publicación:** 23 jun 2026 **¿Te defines por tu talento y tu visión?** Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. **Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.** **Desarrolla tu carrera con nosotros.** Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a estudiante en prácticas con formación en **Data Analytics, Estadística, Matemáticas o áreas afines**, interesado/a en desarrollar su carrera en el ámbito de **Outsourcing \& Compliance.** Se trata de una excelente oportunidad para adquirir experiencia en un entorno corporativo dinámico, combinando capacidades analíticas con conocimiento funcional de Recursos Humanos. **Funciones principales** * Apoyo en la **extracción, tratamiento y validación de datos** (headcount, rotación, absentismo, costes salariales, etc.). * Desarrollo y mantenimiento de **dashboards e informes de HR Analytics**. * Participación en el análisis de **KPIs clave de Recursos Humanos** y elaboración de insights. * Colaboración en proyectos de **People Analytics.** * Soporte en la automatización de procesos y mejora de la calidad del dato. **Requisitos** * Ser estudiante de último curso o máster en **Data Analytics, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE o similar**. * Interés en desarrollar carrera en Recursos Humanos desde un enfoque analítico. * Conocimientos de herramientas de análisis de datos deseable: Excel avanzado, Power BI / Tableau, SQL (valorable), Python o R (valorable), Fabrik. * Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a resultados. * Buen nivel de comunicación y capacidad para traducir datos en insights comprensibles.Nivel de inglés alto (B2\-C1\). **¿Qué valor añadido te podemos aportar?** * Un gran **ambiente de trabajo**, tanto dentro como fuera de la oficina * Oportunidades internacionales y red de contactos **global** * Formacióncontinuay **plan de carrera** a tu medida * **Salario competitivo** y plan de remuneración flexible * **31 días** laborables de **vacaciones** * La tarde de tu **cumpleaños libre** * **Flexibilidad** y posibilidad de **teletrabajo** * Acceso a Kteam, nuestra **plataforma de bienestar,** servicios, solidaridad y promociones * Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.
David Muñoz
Indeed · HR
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