Ingeniero de Datos

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Le apasiona construir canalizaciones de datos escalables e ingeniar conjuntos de datos fiables? ¿Le entusiasma la oportunidad de crear una infraestructura de datos fundamental que impulse la toma de decisiones en toda una compleja red logística? ¿Desea trabajar en un entorno dinámico, resolviendo desafíos de datos en la intersección entre la ingeniería y el impacto empresarial? Si esto le describe, considere unirse a nosotros. Tendrá la oportunidad de trabajar junto a los ingenieros más brillantes del sector, quienes innovan cada día en nombre de nuestros clientes. Tendrá la oportunidad de influir en la evolución de la tecnología de Amazon, así como liderar proyectos críticos para la misión. Su trabajo contribuirá a resolver algunos de los desafíos técnicos más complejos de la empresa. Además de trabajar en proyectos de gran impacto, tendrá la oportunidad de interactuar con los empleados de Amazon tanto para su desarrollo personal como profesional, y ampliar su red de contactos. Venga a trazar su propio camino en Amazon. Responsabilidades principales del puesto * Diseñar, implementar y automatizar canalizaciones de datos escalables para recopilar, transformar y procesar datos procedentes de múltiples fuentes (Redshift, Glue) * Diseñar y evolucionar modelos y esquemas de datos, garantizando su exactitud, coherencia y alineación con los estándares de «fuente única de verdad» * Ser responsable del desarrollo y mantenimiento de conjuntos de datos de referencia curados y activos de datos para impulsar decisiones empresariales clave * Supervisar y solucionar problemas de calidad de los datos y incidentes operativos en las canalizaciones de producción * Impulsar planes arquitectónicos e implementaciones para futuras soluciones de almacenamiento e integración de datos * Colaborar con partes interesadas de operaciones, finanzas y ciencia para traducir los requisitos empresariales en soluciones de datos fiables * Investigar y resolver las causas fundamentales de los defectos de datos, asegurando la exactitud y fiabilidad de los datos en toda la plataforma Un día en la vida Nuestros ingenieros de datos construyen y mantienen la infraestructura necesaria para responder preguntas mediante datos, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software, los fundamentos de gestión de datos y los principios de almacenamiento de datos. Equilibrio entre la vida laboral y personal Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata de cuántas horas pase en casa o en el trabajo, sino del ritmo que establezca para aportar energía a ambas facetas de su vida. Creemos firmemente que lograr el equilibrio adecuado entre su vida personal y profesional es fundamental para alcanzar la felicidad y la realización personales a largo plazo. Cultura de equipo inclusiva Nuestro equipo se esfuerza intencionadamente por atraer, desarrollar y retener talento extraordinario proveniente de diversos orígenes. Sí, efectivamente construimos soluciones de datos realmente impresionantes, pero también consideramos que una razón importante para ello es la cultura inclusiva y acogedora que procuramos cultivar cada día. Mentoría y crecimiento profesional Nos preocupamos por su crecimiento profesional. Ya sea que sus objetivos consistan en explorar nuevas tecnologías, asumir mayores responsabilidades u obtener un ascenso, le ayudaremos a alcanzarlos. Nuestro negocio está creciendo rápidamente y nuestros profesionales crecerán junto con él. Acerca del equipo MINT (Inteligencia y Veracidad de Millas), dentro de la unidad de Datos y Analítica de Ejecución de la Cadena de Suministro, ofrece soluciones integrales de datos para el transporte en la UE. Somos el equipo de «Fuente Única de Verdad» (SSOT), encargado de crear y gestionar los conjuntos de datos de referencia de confianza en distintas áreas del transporte en la UE. Construimos canalizaciones escalables y herramientas de auto-servicio que impulsan la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en ingeniería de datos * Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL * Experiencia con uno o más lenguajes de consulta (por ejemplo, SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala) * Experiencia con uno o más lenguajes de secuencias de comandos (por ejemplo, Python, KornShell) **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Experiencia con alguna herramienta ETL, como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc. * Conocimientos básicos sobre el diseño e implementación de esquemas de datos, como la normalización, el modelo relacional frente al modelo dimensional * Conocimientos sobre la infraestructura de AWS Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y habilidades. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva permite a los empleados de Amazon ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la asistencia para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio reclutador.