Ingeniero de Inteligencia Empresarial, Datos y Analítica

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Le apasionan los datos? ¿Le entusiasma la perspectiva de trabajar con volúmenes masivos de datos? ¿Desea crear las próximas herramientas de acceso intuitivo a los datos para las operaciones de transporte? Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Empresarial para ayudar a configurar y entregar informes, análisis y modelos robustos y estructurados, así como iniciativas de automatización e IA para las operaciones en la UE. Usted será un colaborador clave para dar forma a nuestro programa estratégico de innovación al proporcionar a los equipos de proyectos información sobre el rendimiento operativo. Usted tendrá una gran atención al detalle, dominará o poseerá conocimientos avanzados de SQL/DW/Python y tendrá facilidad para resolver desafíos complejos relacionados con datos, informes y automatización. El puesto requiere que se sienta cómodo trabajando con otros equipos funcionales y comunicándose claramente con ellos, tanto a nivel regional como global. El puesto estará ubicado en Barcelona. Informará directamente a un Gerente de Inteligencia Empresarial y trabajará estrechamente con su (más amplio) equipo de proyectos. El candidato ideal deberá adaptarse fácilmente a un entorno dinámico y acelerado; deberá ser un solucionador creativo y analítico de problemas, con la oportunidad de cumplir con el lema de Amazon: «Trabaje duro. Diviértase. Haga historia». Responsabilidades principales del puesto * Desarrollar soluciones analíticas a problemas empresariales que utilicen los más altos estándares de rigor analítico e integridad de los datos * Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de los datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación * Escribir código de alta calidad para recuperar y analizar datos * Analizar y resolver problemas empresariales desde su raíz, retrocediendo para comprender el contexto más amplio * Diseñar análisis pragmáticos y métricas automatizadas que aporten valor al área empresarial correspondiente * Comprender los recursos de datos y saber cómo, cuándo y qué utilizar (y qué no utilizar) * Desarrollar análisis (ya sean completamente definidos o exploratorios) con fines empresariales, no por mero interés en los análisis * Buscar comprender los objetivos empresariales relevantes para su área y alinear su trabajo a dichos objetivos, procurando generar valor empresarial * Mejorar proactiva y continuamente su nivel de conocimiento sobre el negocio de Amazon y los recursos de datos pertinentes Un día en la vida Análisis de los requisitos empresariales y su traducción en requisitos técnicos. Integración, con el apoyo de colegas senior, en un sistema funcional, estable y escalable Realización independiente de los requisitos para productos de Inteligencia Empresarial y desarrollo de software personalizado Creación de casos de prueba y orientación a los interesados empresariales durante el proceso de pruebas Presentación de soluciones y funciones implementadas en las reuniones semanales de sincronización con los interesados empresariales Responsabilidad del mantenimiento y la gestión de errores de las soluciones desplegadas 1–2 proyectos principales en paralelo Enfoque en la entrega de proyectos Sobre el equipo Como parte del equipo de Datos y Analítica de Operaciones de la UE, cubrimos todas las etapas logísticas (First Mile [centros de cumplimiento], Middle Mile [centros de clasificación, transporte intermedio], Last Mile [estaciones de entrega] y equipos de extremo a extremo). Apoyamos una amplia variedad de productos, entre los que se incluyen: Soluciones de IA Automatizaciones Informes Perfectmile, incluida la creación de lógica Informes tradicionales de BI (principalmente QuickSight) Nuestros miembros del equipo están distribuidos entre Londres, Luxemburgo, Múnich y Barcelona.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en el análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. * Experiencia con una o más herramientas industriales de visualización analítica (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, prueba t, chi-cuadrado) * Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Java o R) * Experiencia con SQL * Experiencia en el ámbito de datos/BI * Conocimientos sobre modelado de datos y diseño de canalizaciones de datos * Conocimientos sobre cómo mejorar la calidad del código y optimizar los procesos de BI (por ejemplo, velocidad, coste, fiabilidad) * Conocimientos sobre una o más herramientas industriales de visualización analítica, como Excel, Tableau, AWS QuickSight, MicroStrategy o PowerBI, y métodos estadísticos como la prueba t o la chi-cuadrado * Experiencia en la construcción de servicios mediante productos de AWS * Experiencia en la construcción de soluciones GenAI con AWS (Agentcore, Strands, Bedrock) **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Título de máster o título técnico avanzado * Experiencia en análisis estadístico y análisis de correlación Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y habilidades. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva otorga a los amazonenses el poder de ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que solicita no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de reclutamiento.