Ingeniero de Investigación en IA (Pre-entrenamiento: LLM y modelos multimodales)

Descripción

Resumen: Únase al equipo de modelos de IA de Tether para impulsar la innovación en el desarrollo de arquitecturas para modelos de IA de vanguardia, mejorando su inteligencia y eficiencia. Aspectos destacados: 1. Pioneros de la revolución financiera global con soluciones de vanguardia 2. Innovación en el desarrollo de arquitecturas de modelos de IA y multimodales 3. Colaboración con mentes brillantes en una potencia global de talento remoto ***Únase a Tether y moldee el futuro de las finanzas digitales*** En Tether, no solo construimos productos: lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia capacitan a empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— para integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether le permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo ello a una fracción del costo. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando la confianza en cada transacción. ***Innovar con Tether*** **Finanzas Tether:** Nuestra innovadora suite de productos incluye la moneda estable más confiable del mundo, **USDT**, utilizada por cientos de millones de personas en todo el mundo, además de servicios pioneros de tokenización de activos digitales. Pero eso es solo el comienzo: **Tether Power:** Impulsando un crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin mediante prácticas ecológicas en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. **Tether Data:** Impulsando avances en IA y tecnología peer-to-peer, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones de vanguardia como **KEET**, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. **Tether Education:** Democratizando el acceso al aprendizaje digital de primer nivel, empoderamos a las personas para que prosperen en las economías digital y gig, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. **Tether Evolution:** En la intersección entre tecnología y potencial humano, estamos expandiendo los límites de lo posible, diseñando un futuro donde la innovación y las capacidades humanas se fusionan de maneras poderosas e inéditas. ***¿Por qué unirse a nosotros?*** Nuestro equipo es una potencia global de talento que trabaja de forma remota desde todos los rincones del planeta. Si le apasiona dejar su huella en el sector fintech, esta es su oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando fronteras y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si posee excelentes habilidades de comunicación en inglés y está listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para usted. **¿Está listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Como miembro del equipo de modelos de IA, impulsará la innovación en el desarrollo de arquitecturas para modelos de vanguardia de diversas escalas, incluidos sistemas pequeños, grandes y multimodales. Su trabajo mejorará la inteligencia, aumentará la eficiencia e introducirá nuevas capacidades para avanzar en este campo. Contará con una profunda experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y arquitecturas multimodales, un sólido dominio de la optimización del pre-entrenamiento y un enfoque práctico y orientado a la investigación. Su misión consistirá en explorar e implementar técnicas y algoritmos novedosos que conduzcan a avances trascendentales: curación y alineación de datos multimodales, fortalecimiento de líneas base, y detección y resolución de cuellos de botella existentes en el pre-entrenamiento, con el fin de llevar al límite el rendimiento de la IA cruzada entre modalidades. **Responsabilidades** * **Pre-entrenamiento a gran escala:** Realizar el pre-entrenamiento fundamental de LLM y modelos multimodales (que integran texto, visión, audio u otras modalidades) en servidores grandes y distribuidos equipados con múltiples nodos y miles de GPU NVIDIA. * **Innovación en arquitectura y alineación:** Diseñar, prototipar y escalar arquitecturas innovadoras, tokenizadores y capas de alineación cruzada entre modalidades para mejorar la inteligencia del modelo y su comprensión multimodal. * **Estrategia de datos:** Obtener, filtrar y curar conjuntos de datos textuales y multimodales a gran escala, estableciendo canalizaciones de datos robustas para un pre-entrenamiento eficiente. * **Investigación experimental:** Ejecutar de forma independiente y colaborativa experimentos, analizar los resultados y refinar las metodologías de entrenamiento para lograr un rendimiento óptimo y una mayor eficiencia por token. * **Optimización y depuración:** Investigar, depurar y eliminar cuellos de botella en la eficiencia del modelo, el rendimiento computacional y la estabilidad de la alineación multimodal durante ejecuciones largas de entrenamiento. * **Escalabilidad del sistema:** Contribuir al avance de los sistemas de entrenamiento distribuido para garantizar una escalabilidad perfecta y una eficiencia óptima del hardware en las plataformas objetivo. * Titulación en Ciencias de la Computación o campo relacionado. Idealmente, doctorado en PLN, Aprendizaje Automático o campo afín, complementado con un historial sólido en I+D en IA (con buenas publicaciones en conferencias A*). * Experiencia práctica en contribuciones a ejecuciones de pre-entrenamiento a gran escala de LLM o modelos multimodales en servidores grandes y distribuidos equipados con miles de GPU NVIDIA, asegurando escalabilidad y avances significativos en el rendimiento del modelo. * Conocimiento y experiencia práctica con frameworks, bibliotecas y herramientas de entrenamiento distribuido a gran escala. * Conocimiento profundo de las modificaciones más avanzadas actuales de los transformadores y no transformadores, destinadas a mejorar la inteligencia, la eficiencia y la escalabilidad. * Amplia experiencia práctica con PyTorch y las bibliotecas de Hugging Face, incluida la experiencia práctica en desarrollo de modelos, pre-entrenamiento continuo e implementación. **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles figuran en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Sea cauteloso con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Revise cuidadosamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación proveniente de nosotros tendrá como dominio final **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros.** Si alguien le solicita información financiera personal o algún pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de una estafa. Por favor, repórtela de inmediato. **Si tiene dudas, no dude en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**