Resumen: Este puesto implica colaborar en el diseño y desarrollo de soluciones de IA/ML en áreas como previsión y optimización de precios para generar un impacto real en un mercado global de viajes. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de IA/ML que impacten en el mercado global de viajes. 2. Colaborar en un entorno abierto, promoviendo el uso responsable de la IA. 3. Contribuir a una cultura de aprendizaje e innovación. **Acerca de WebBeds** Lanzada en 2013, WebBeds es un mercado global para el sector de los viajes, que ofrece potentes soluciones de distribución que facilitan la venta y compra de productos turísticos. Obtiene alojamientos y servicios de destino de proveedores del sector turístico, agrega y comercializa ese contenido en la plataforma WebBeds y luego lo distribuye a su red global de compradores profesionales del sector turístico, quienes lo venden al público viajero. Hoteles y otros proveedores —cadenas hoteleras globales y regionales, hoteles independientes, apartamentos, complejos turísticos, atracciones, empresas de traslados y visitas turísticas, entre otros— pueden vender sus productos a una red global de compradores online y offline mediante soluciones robustas que ofrecen un mayor control del inventario para simplificar la distribución y aprovechar el análisis avanzado de WebBeds para tomar decisiones informadas sobre la optimización del inventario —reduciendo costos y aumentando los ingresos. Compradores turísticos —agencias de viajes online, agentes de viajes minoristas, gestores de viajes corporativos, operadores turísticos, mayoristas, organismos de turismo, superaplicaciones, DMC, proveedores de grupos, aerolíneas, entre otros— pueden integrar las cientos de miles de propiedades hoteleras y servicios terrestres disponibles en el mercado WebBeds mediante una conexión API sencilla y sin interrupciones, o bien pueden buscar, comparar y reservar online a través de uno de los sitios web exclusivos para profesionales del sector turístico de WebBeds. WebBeds opera globalmente a través de cuatro regiones geográficas —Europa, Asia-Pacífico, MEA (Oriente Medio y África) y América— con más de 1.900 profesionales del sector turístico trabajando en 120 ciudades de 50 países de todo el mundo. Más información sobre el negocio de WebBeds en www.webbeds.com WebBeds es una marca turística del Web Travel Group (ASX: WEB). **Qué harás** **\- Este puesto también puede desempeñarse de forma remota desde cualquier ubicación en Europa \-** * **Descubrimiento y diseño**: Colaborar con colegas de distintos equipos para comprender los retos y diseñar soluciones prácticas y adecuadas de IA/ML. * **Desarrollo de soluciones de IA/ML**: Crear prototipos y desarrollar sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en áreas como previsión, optimización de precios, detección de anomalías y extracción de información. También experimentar con algoritmos, modelado de datos estructurados y modelos fundamentales utilizando servicios de AWS como Bedrock, Lambda y S3. * **Generar impacto**: Escribir código Python claro y mantenible que pueda evolucionar hacia soluciones productivas y colaborar con ingenieros de software cuando las soluciones avancen hacia producción. * **Colaboración y contribución a la comunidad**: Trabajar junto a colegas experimentados en un entorno de apoyo y apertura donde las perspectivas diversas son valoradas, compartir buenas prácticas en IA/ML para promover el uso responsable de la IA y contribuir a una cultura de aprendizaje e innovación dentro del equipo. **Qué nos gustaría ver en tu maleta** (No es necesario cumplir todos los puntos; si este puesto te entusiasma, ¡nos encantaría conocer tu candidatura!) * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería, Física, Matemáticas o experiencia equivalente. * Experiencia desarrollando soluciones de IA/ML que hayan generado un impacto real en el ámbito industrial o académico. * Excelentes habilidades en Python y conocimientos de bibliotecas como PyTorch o TensorFlow. * Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados. * MLOps: conocimientos de conceptos productivos (control de versiones, pruebas, reproducibilidad). * Interés y experiencia en métodos modernos de ML, incluidos el aprendizaje profundo y la ingeniería de indicaciones (prompt engineering). * Mentalidad colaborativa y capacidad para comunicar ideas complejas con claridad tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Actitud orientada al aprendizaje continuo y apertura a nuevas técnicas, herramientas e ideas. **¿Por qué elegirnos como tu próximo destino?** Estamos muy orgullosos de nuestro equipo dedicado, formado por profesionales amables, dinámicos y apasionados. Nuestras personas son clave para el éxito de nuestro negocio y cada persona en WebBeds desempeña un papel único e indispensable mientras seguimos impulsando a la empresa hacia adelante. Nuestra plantilla habla más de 50 idiomas distintos, pero ya sea que trabajemos desde nuestras oficinas de Dubái o Londres o sobre el terreno en Johannesburgo o Buenos Aires, todos compartimos el objetivo común de sentirnos orgullosos de nuestro trabajo y brindar a nuestros socios un servicio y apoyo inmejorables. Grupo internacional de expertos altamente calificados procedentes de todo el mundo Entorno dinámico con oportunidades de crecimiento, influencia e impacto en el cambio Líder disruptivo y en rápido crecimiento en el sector de los viajes, con posibilidades ilimitadas Una cultura basada en la colaboración, el empoderamiento y la innovación Haz clic para obtener más información sobre la vida en WebBeds: https://vimeo.com/448790131 Más información sobre el negocio de WebBeds en www.webbeds.com \- **\#LI\-Remoto** Únete a WebBeds y ayúdanos a dar forma al futuro de nuestro nuevo equipo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones de IA/ML que potencien el mercado WebBeds y generen un impacto significativo y real para nuestros clientes y socios. Valoramos la curiosidad, la colaboración y un entorno de apoyo en el que todos puedan crecer, y damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes, especialmente a grupos subrepresentados en el ámbito tecnológico.