Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada para diseñar, desarrollar y optimizar modelos de ML e implementar soluciones en proyectos innovadores. Puntos Destacados: 1. Transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto 2. Proyectos estables con fuerte componente técnico y enfoque en innovación 3. Plan de carrera personalizado y formación continua ¿Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto? Estamos incorporando un/a **Especialista en Machine Learning y Analítica Avanzada** para sumarse a proyectos estables con fuerte componente técnico y enfoque en innovación. Principales responsabilidades* Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y analítica predictiva para distintos casos de uso. * Implementar modelos en producción mediante flujos de MLOps, asegurando calidad, escalabilidad y mantenimiento. * Construir, depurar y automatizar pipelines de datos para abastecer modelos analíticos. * Desplegar modelos en contenedores y gestionar su operación en entornos productivos en la nube. * Integrar soluciones analíticas con APIs, herramientas de BI y sistemas empresariales. * Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos. ✅ Requisitos Excluyentes* Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de analítica de datos y aprendizaje automático. * Al menos 3 años de experiencia en: * Desarrollo de modelos analíticos con TensorFlow, PyTorch, Scikit\-Learn y XGBoost. * Implementación de modelos en producción mediante MLOps. * Diseño y desarrollo de pipelines de datos. * Servicing de modelos en contenedores. * Ingeniería de características y preparación de datasets con PySpark. * Al menos 1 año de experiencia en: * Uso del módulo de Machine Learning en Azure Databricks (monitorización, registro de modelos, endpoints). * Implementación de MLOps en Azure Databricks con MLflow. * Servicing de modelos en contenedores con Azure Kubernetes. * Orquestación en Azure Data Factory. * Integración de modelos con APIs y herramientas de BI como Power BI. * Deseables * Certificaciones en Azure o ciencia de datos. * Experiencia en arquitecturas de datos en la nube. * Conocimiento de prácticas avanzadas de DevOps aplicadas a ML. * Inglés intermedio\-avanzado. Ofrecemos* Contrato indefinido con salario competitivo. * Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto. * Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.). * Participación en proyectos estables con alto componente técnico. * Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.