Científico de Datos_BO Sector Público_Madrid

Descripción

Resumen: Como Científico de Datos, usted vinculará a los equipos comerciales y técnicos, entregando soluciones basadas en datos para la toma de decisiones operativas, de producto y estratégicas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y entregar soluciones basadas en datos para transformar datos brutos en conocimientos 2. Colaborar con los interesados para recopilar requisitos y entregar conocimientos 3. Ciclo de vida completo de los datos: ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y visualización **Resumen del puesto:** Como Científico de Datos, usted actuará como un eslabón clave entre los interesados comerciales y los equipos técnicos, apoyando la toma de decisiones operativas, de producto y estratégicas mediante el análisis, la generación de informes y la visualización de datos. Diseñará y entregará soluciones basadas en datos que transformen los datos brutos en conocimientos accionables. El puesto abarca el ciclo de vida completo de los datos, incluidos la ingesta, la transformación, el almacenamiento, el modelado y la visualización, garantizando la calidad, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos. Colaborará estrechamente con los interesados y los equipos de entrega para traducir los requisitos comerciales en soluciones de datos escalables y fiables, tanto en entornos en la nube como locales. Buscamos un perfil con sólidas capacidades analíticas, excelentes habilidades comunicativas y la capacidad de colaborar eficazmente en entornos diversos y multiculturales **Funciones y responsabilidades:** Diseñar, construir y mantener tuberías de datos para análisis e informes Analizar, validar y transformar datos para garantizar su precisión y coherencia Desarrollar paneles de control y soluciones de informes (Power BI o similares) para apoyar la toma de decisiones Traducir los requisitos comerciales y de producto en modelos de datos y resultados analíticos Definir y supervisar indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas de desempeño para productos y servicios Colaborar con los interesados para recopilar requisitos y entregar conocimientos basados en datos Supervisar los flujos de trabajo de datos y resolver incidencias para garantizar su fiabilidad y rendimiento Apoyar el almacenamiento de datos y la integración de datos procedentes de múltiples fuentes **Requisitos imprescindibles:** Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o experiencia equivalente 2–4 años de experiencia en puestos de análisis de datos, generación de informes o ingeniería de datos Conocimientos sólidos de Python o SQL para el procesamiento y análisis de datos Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales Experiencia con herramientas de visualización de datos y creación de paneles de control (p. ej., Power BI) Experiencia en limpieza, transformación y validación de datos Conocimiento de modelado de datos, almacenes de datos y procesos ETL Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados en contextos de informes y análisis Capacidad analítica sólida y aptitud para traducir los datos en conocimientos comerciales Excelentes habilidades comunicativas y de participación con los interesados en inglés (nivel mínimo C1 – Avanzado) **Valorable:** Experiencia con marcos de KPI, métricas de desempeño y gobernanza de informes Experiencia apoyando entornos de informes de productos, servicios o carteras Experiencia con herramientas ETL o plataformas de integración de datos Conocimientos de entornos en la nube (Azure, AWS o similares) Familiaridad con herramientas de automatización, scripting o flujos de trabajo Experiencia en supervisión de la calidad de los datos y marcos de gobernanza de datos Conocimientos de prácticas DevOps o control de versiones (Git, CI/CD) Certificaciones relevantes (Power BI, ITIL, Analítica de Datos, Nube) Experiencia trabajando en entornos complejos, estructurados o con múltiples interesados **Herramientas:** Experiencia con herramientas comunes de datos, análisis y colaboración, tales como: Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares) Herramientas de consulta y procesamiento de datos (SQL, Python, Jupyter, etc.) Herramientas de integración de datos y ETL (SSIS, Informatica, Talend, Apache NiFi) Plataformas en la nube (Azure, AWS, Google Cloud) Herramientas de control de versiones (Git, GitHub, GitLab) Herramientas de documentación y colaboración (Microsoft Office, SharePoint, Confluence) Herramientas de flujo de trabajo, seguimiento de incidencias o supervisión de tuberías y procesos de datos ¿Qué impacto tendrá usted? Deloitte es una firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, sin discriminar por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. **Ubicación:** Madrid **Tipo de puesto:** Profesionales con experiencia **Línea de servicio:** T\&T **Req Id:** 48052