Ingeniero de software (equipo de investigación)

Descripción

Resumen: Únete al equipo de Ingeniería de Fundamental como primer ingeniero de software integrado en Investigación, siendo responsable del código base principal detrás del desarrollo de modelos y sentando las bases técnicas para la modelización tabular a gran escala. Aspectos destacados: 1. Pionero del futuro de la toma de decisiones empresariales con IA 2. Oportunidad de formar parte de una empresa definidora de categoría 3. Trabajar en desafíos técnicos sin precedentes en el desarrollo de modelos fundamentales **Acerca de Fundamental** ===================== Fundamental es una empresa de IA que está liderando el futuro de la toma de decisiones empresariales. Fundada por exalumnos de DeepMind, Fundamental ha desarrollado NEXUS —el modelo tabular grande (LTM) más potente del mundo— diseñado específicamente para los registros estructurados que realmente impulsan las decisiones empresariales. Apoyada por inversores de clase mundial y confiada por empresas de la lista Fortune 100, Fundamental desbloquea billones de dólares en valor al otorgar a las empresas el Poder de Predecir. En Fundamental, trabajarás en desafíos técnicos sin precedentes en el desarrollo de modelos fundamentales y construirás tecnología que transforme la forma en que las empresas más grandes del mundo toman decisiones. Esta es tu oportunidad de formar parte de una empresa definidora de categoría desde sus inicios. Únete al equipo que está definiendo el futuro de la IA empresarial. **Acerca del puesto** ================== Te unirás al equipo de Ingeniería como nuestro primer ingeniero de software integrado en Investigación, siendo responsable del código base principal detrás de nuestro desarrollo de modelos. Este código base debe permitir iteraciones rápidas, ser robusto durante experimentos y ejecuciones extensas de entrenamiento, y estar listo para llevar los modelos hasta producción. Trabajando junto a científicos investigadores, identificarás qué les ralentiza y construirás la infraestructura que lo resuelva, sentando las bases técnicas que permitan a Fundamental operar en la vanguardia de la modelización tabular a gran escala. **Responsabilidades clave** ======================== * **Amplificar y acelerar:** Serás proactivo al ofrecer soluciones que permitan a nuestros investigadores ser más eficientes y efectivos, incluidos flujos de trabajo basados en agentes. * **Custodiar:** Te encargarás del desarrollo y mantenimiento a largo plazo de nuestro código base. Asegurarás que esté listo para producción, preservando al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para una investigación guiada empíricamente. Establecerás el estándar de calidad del código liderando revisiones de solicitudes de extracción (pull requests) y actuando como guardián de las contribuciones externas. * **Promover las mejores prácticas:** Establecerás e implementarás las mejores prácticas de ingeniería de software en el dominio del aprendizaje automático, actuando como mentor y guía para los científicos investigadores del equipo. * **Elevar la madurez y calidad del código:** Liderarás la transición de nuestro código base de investigación principal desde un estado experimental inicial hasta un estándar de ingeniería altamente escalable, mantenible y robusto. Gestionarás proactivamente la deuda técnica, garantizarás la reproducibilidad de los experimentos y impulsarás la calidad general del código. * **Mantener la documentación:** Desarrollarás y mantendrás documentación clara y exhaustiva para nuestra infraestructura y sistemas de investigación. * **Colaborar de forma interfuncional:** Garantizarás interacciones precisas entre el código base de investigación y otros códigos de Fundamental para traducir los avances de la investigación en impactos tangibles y reales. * **Proteger el contrato entre investigación e ingeniería:** Construirás y serás responsable de la capa de pruebas que se ejecuta junto con el desarrollo de modelos: CI, pruebas de contrato y verificaciones que detecten cuándo los cambios en investigación rompen las interfaces de las que depende la ingeniería. Los errores deben aparecer en las solicitudes de extracción (PR), no en producción. **Requisitos imprescindibles** ============= * **5 o más años de experiencia en ingeniería de software**, con tiempo significativo trabajando en backends de ML o intensivos en datos, tuberías de entrenamiento, inferencia distribuida, infraestructura de características o similares. * **Fuertes habilidades en arquitectura de software**, incluido diseño modular, interfaces limpias y patrones de diseño para códigos bases de investigación mantenibles. * **Excelentes habilidades comunicativas**, con capacidad comprobada para explicar ideas técnicas complejas con claridad y colaborar eficazmente en equipos interdisciplinarios. * **Competencia avanzada** en Python y conocimiento profundo de PyTorch. * **Experiencia práctica** con la pila tecnológica moderna para investigación en ML y con infraestructura en la nube (por ejemplo, proveedores en la nube como AWS y GCP, Weights & Biases, Datadog, Kubernetes, ArgoCD, GitHub Actions). * **Historial comprobado** de desarrollo y uso de soluciones para robustez y aseguramiento de la calidad dentro de sistemas de software y/o ML. * **Mentalidad orientada a la misión**, motivada por la perspectiva de un impacto real en el mundo y por un enfoque inflexible en la excelencia del desarrollo de software. **Deseable** ================ * Conocimiento de las mejores prácticas de MLOps, CI/CD para aprendizaje automático e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform). * Experiencia trabajando en un entorno de startup en etapas iniciales y de ritmo acelerado. * Formación o interés sólido en datos tabulares, ingeniería de datos o arquitectura de datos empresariales. * Experiencia con otros lenguajes de programación (Rust, C++, Go) * Contribuciones a bibliotecas, frameworks o herramientas de aprendizaje automático de código abierto. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o alguna disciplina STEM **Beneficios** ============ * Remuneración competitiva, con salario y participación accionaria * Cobertura integral de salud, incluyendo atención médica, dental, visual y plan 401K * Licencia parental remunerada para todos los nuevos padres, incluidos los procesos de adopción y gestación subrogada * Apoyo para reubicación de empleados que se muden para unirse al equipo en una de nuestras ubicaciones de oficina * Una cultura orientada a la misión y con bajo ego, que valora la diversidad de pensamiento, la propiedad y la predisposición a la acción