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Analista de Datos Senior

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoRemoto
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**¿Quiénes somos?** En Lokalise facilitamos y hacemos rentable que las empresas se expandan a nuevos mercados. Nuestra plataforma de localización impulsada por IA ayuda a las empresas a gestionar tanto el contenido de software como el de marketing desde un entorno único y unificado, garantizando que todos los equipos hablen con una sola voz en todos los idiomas y canales. Al automatizar flujos de trabajo, integrarnos con más de 60 herramientas y centralizar la memoria de traducción y la terminología, Lokalise permite que los equipos de producto, ingeniería y marketing colaboren sin fricciones y lancen sus productos a nivel global hasta 10 veces más rápido y con un costo un 80 % menor. Confían en nosotros miles de empresas de más de 100 países, y Lokalise permite que millones de personas en todo el mundo utilicen servicios digitales en su idioma materno. Apoyados por un equipo de soporte muy valorado por nuestros clientes, nuestra plataforma se integra perfectamente en sus flujos de trabajo de diseño, desarrollo y creación de contenidos, ayudándoles a escalar con coherencia y control. **Ubicación** Aunque nuestra empresa opera exclusivamente de forma remota, **debes residir y tener derecho legal para trabajar** en uno de los siguientes países: Reino Unido, Letonia o España. **Se trata de un puesto a tiempo completo y remoto. Ten en cuenta que no contratamos bajo modalidad B2B ni como contratistas independientes.** **Sobre este puesto** En Lokalise, los datos no son una función de apoyo, sino una ventaja competitiva. Como **Analista de Datos Senior**, estarás en la intersección entre los datos, la estrategia y el impacto empresarial, trabajando estrechamente con Finanzas, Ventas, Marketing y Producto para definir cómo comprende la empresa —y actúa sobre— sus métricas más importantes. Este puesto es para alguien que va más allá de los paneles de control. Cuestionarás las preguntas empresariales en su raíz, diseñarás soluciones analíticas escalables y elevarás el estándar sobre cómo se utilizan y confían en los datos en toda la organización. Aportarás profundidad analítica para desentrañar la complejidad, habilidades comunicativas para involucrar a los interesados y ambición para dejar una huella duradera en la forma en que Lokalise toma decisiones. Si te entusiasma transformar problemas ambiguos y desordenados en ideas claras y accionables, y construir la infraestructura y la cultura que haga esto posible, ¡este es tu puesto! **Tus responsabilidades serán** * Contribuir al desarrollo e implementación de una estrategia analítica integral alineada con nuestros objetivos empresariales. * Diseñar, desarrollar, automatizar y mantener métricas, informes, análisis y paneles de control continuos sobre los impulsores clave de nuestro negocio. * Garantizar la integridad y calidad de los datos mediante herramientas como dbt. * Colaborar con los equipos de Finanzas, Marketing, Ventas y Producto para ofrecer conocimientos sobre los clientes e identificar oportunidades de crecimiento, así como flujos de adquisición, retención y compromiso de los clientes. * Impulsar el uso de los datos en la toma de decisiones, asegurando su accesibilidad y alfabetización en todos los departamentos. * Impulsar e integrar herramientas de IA y flujos de trabajo basados en agentes en la práctica analítica, acelerando el análisis, automatizando tareas repetitivas y permitiendo obtener perspectivas prospectivas, además de experimentar con nuevos enfoques y establecer buenas prácticas que eleven continuamente la madurez en IA del equipo. **Requisitos obligatorios** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía o un campo relacionado. * Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos en entornos SaaS B2B, en al menos uno (más es preferible) de los siguientes ámbitos empresariales: Finanzas, Go-to-Market (GTM) y/o Producto. * Competencia en herramientas y tecnologías analíticas y de datos como SQL, Python, DBT, así como conocimientos de análisis estadístico, análisis predictivo y experimentación (por ejemplo, pruebas A/B). * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para traducir conocimientos complejos derivados de los datos en estrategias accionables. * Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Metabase, Looker o Lightdash). * Experiencia trabajando en entornos de control de versiones (por ejemplo, git). * Experiencia en el desarrollo de análisis impulsado por IA, implementando flujos de trabajo analíticos basados en agentes fiables y precisos. **Será valorado, pero no obligatorio** * Experiencia en la construcción de modelos de retención, churn y valor vitalicio (LTV), y en aportar valor mediante su aplicación al negocio. * Experiencia con técnicas de inferencia causal, como análisis de impacto causal, diferencias en diferencias y/o emparejamiento por puntuación de propensión. * Experiencia con Snowflake y Hex. * Experiencia con herramientas de orquestación de datos (por ejemplo, Airflow, Prefect, Astronomer). * Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y servicios de datos en la nube (por ejemplo, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery). * Experiencia con plataformas de IA agente de orquestación (por ejemplo, Dust, RelevanceAI, n8n). **Nuestros beneficios** Salario competitivo y opciones sobre acciones para empleados. Configuración completamente remota con horarios laborales flexibles. Presupuesto para espacios de coworking para aquellos días en que quieras cambiar de tu oficina en casa. Política flexible de vacaciones para recargar energías cuando lo necesites. ️ Presupuesto para equipar tu oficina en casa: monitor, escritorio, ergonomía, lo que necesites para rendir al máximo. Presupuesto para aprendizaje y desarrollo profesional para seguir creciendo en tus habilidades y carrera. Seguro médico que te cubra adecuadamente. Subsidio para el bienestar, destinado a apoyar tu salud mental y física. Una excelente cultura startup: remota pero cohesionada, con retiros periódicos y eventos sociales para mantenernos conectados. *Estamos comprometidos con una cultura de inclusión y igualdad de oportunidades. Por ello, damos la bienvenida a solicitudes de personas de todas las identidades de género, orientaciones sexuales, expresiones personales, estados de relación, matrimoniales o de pareja civil, identidades raciales, orígenes nacionales o étnicos, creencias religiosas, edades y condiciones de discapacidad.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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