Ingeniero/a de Datos, Remoto (UE) – Cliente Internacional

Descripción

**Ingeniero/a de Datos, Remoto (UE) – Cliente Internacional** **Función laboral:** Ingeniero/a de Datos. **Experiencia mínima:** 5\-7 años. **Estudios requeridos:** Ingeniería. **Idioma:** Inglés (C1\) **(Obligatorio).** **Ubicación:** Remoto (UE). **DESCRIPCIÓN:** Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos/Analíticos con amplia experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones escalables de datos y analíticas en entornos Databricks. La función se centra en la construcción de canalizaciones de datos robustas, la implementación de arquitecturas modernas de datos y la entrega de soluciones analíticas de alta calidad que respalden los objetivos empresariales. El/la candidato/a seleccionado/a trabajará estrechamente con partes interesadas del negocio, analistas, arquitectos y equipos de entrega para traducir los requisitos en soluciones efectivas de datos. Será responsable del desarrollo y la optimización de transformaciones de datos mediante DBT, SQL y Jinja, de la aplicación de los principios de la Arquitectura en Medallón, del apoyo a las prácticas de CI/CD y de garantizar altos estándares de gobernanza, trazabilidad, mantenibilidad y documentación. La función también implica una participación activa con las partes interesadas mediante talleres, sesiones de aclaración de requisitos y revisiones de progreso, para asegurar la entrega exitosa de productos de datos centrados en el negocio. **Tareas:** * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de datos y analíticas en entornos Databricks. * Construir, optimizar y dar soporte a canalizaciones de datos mediante DBT, SQL y Jinja. * Implementar y mantener las capas de datos de la Arquitectura en Medallón (Bronce, Plata y Oro). * Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos para satisfacer los requisitos analíticos y de informes. * Desarrollar marcos y procesos reutilizables y mantenibles de transformación de datos. * Optimizar transformaciones y flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. * Gestionar repositorios de código fuente mediante Git y metodologías GitFlow. * Dar soporte y contribuir a las prácticas automatizadas de CI/CD y despliegue. * Recopilar y analizar los requisitos empresariales y técnicos de las partes interesadas. * Traducir necesidades funcionales y empresariales en soluciones de datos fiables y eficaces. * Documentar procesos de datos, decisiones arquitectónicas, diseños técnicos y detalles de implementación. * Colaborar con analistas, arquitectos y equipos de entrega durante todo el ciclo de vida del proyecto. * Facilitar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos con clientes y partes interesadas. * Asegurar que los estándares de gobernanza, trazabilidad, mantenibilidad y calidad se apliquen de forma coherente en todas las soluciones. * Supervisar y mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la calidad general de las plataformas y canalizaciones de datos. **Conocimientos específicos:** * Experiencia demostrable en entornos productivos de Databricks. * Amplio conocimiento especializado de DBT, SQL y Jinja para la transformación de datos y el desarrollo de canalizaciones. * Experiencia práctica en la implementación de la Arquitectura en Medallón (capas Bronce, Plata y Oro). * Conocimientos sólidos sobre principios y mejores prácticas de modelado de datos. * Experiencia en el diseño de soluciones reutilizables, escalables y mantenibles de transformación de datos. * Comprensión profunda de los estándares de gobernanza de datos, trazabilidad, mantenibilidad y documentación. * Experiencia con metodologías de control de versiones Git y GitFlow. * Experiencia en el soporte y mantenimiento de procesos y automatización de CI/CD. * Habilidades sólidas en la gestión de partes interesadas, incluyendo la recopilación de requisitos y el análisis empresarial. * Capacidad demostrada para liderar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos. * Excelentes habilidades comunicativas y experiencia trabajando en entornos con interacción directa con clientes. * Enfoque claro en la entrega de soluciones de datos fiables, orientadas al negocio y de alta calidad. **Deseable:** * Experiencia con servicios de datos de Microsoft Azure. * Conocimientos sobre lagos de datos y plataformas modernas de datos basadas en la nube. * Experiencia con Apache Spark, PySpark y Spark SQL. * Experiencia con Apache Airflow para la orquestación y la gestión de flujos de trabajo. * Familiaridad con metodologías ágiles y prácticas colaborativas de entrega. **Idioma:** * Inglés (C1\). **Ubicación:** * Remoto (UE). **Tarifa:** * 242\-262 €/día.