Científico de Datos Senior, Analítica Predictiva y Modelización

Descripción

En Fresenius Medical Care somos el líder mundial en cuidado renal, comprometidos con mejorar la vida de los pacientes con enfermedad renal crónica. Nuestra misión es ofrecer productos, servicios y atención de alta calidad e innovadores a lo largo de todo el recorrido sanitario. Guiados por nuestra visión —«Crear un futuro digno de vivirse. Para los pacientes. En todo el mundo. Todos los días.»— trabajamos con propósito y compasión, respaldados por un equipo global de más de 110 000 empleados. Dentro de nuestro segmento Care Enablement, desarrollamos y proporcionamos productos médicos que sostienen la vida, soluciones digitales para la salud y terapias que potencian a los equipos clínicos y mejoran los resultados para los pacientes. Nuestra estrategia FME Reignite impulsa la transformación mediante la innovación, la eficiencia y un crecimiento sostenible. Nuestros valores guían nuestra forma de trabajar: * Nos preocupamos por nuestros pacientes, entre nosotros y nuestras comunidades * Conectamos entre equipos y fronteras para lograr juntos la excelencia * Nos comprometemos a hacer las cosas correctamente: crecer con propósito y liderar el cuidado renal con integridad e innovación Como Centro de Excelencia, Commercial Business Services (CBS) impulsa la excelencia comercial en todo Care Enablement. El equipo aporta conocimientos del mercado, experiencia en economía de la salud, gestión de marcas y estrategias de marketing y ventas validadas. CBS lidera el desarrollo de herramientas, procesos y formación comerciales para apoyar el acceso al mercado, la posicionamiento estratégico de los productos y la mejora de la experiencia global del cliente. ¡Únase a nuestro apasionado equipo y ayude a dar forma a la atención sanitaria en todo el mundo! Objetivo de la función: Como Científico de Datos Senior en Analítica Predictiva y Modelización, usted diseña, desarrolla y escala modelos avanzados de analítica predictiva y aprendizaje automático que respaldan la toma de decisiones comerciales y impulsan el crecimiento empresarial. Al transformar datos comerciales, de precios, financieros y de clientes complejos en información accionable, esta función permite la optimización de precios, el éxito en licitaciones, una mayor precisión en las previsiones, la identificación de oportunidades y la eficacia en las ventas. Trabajando en estrecha colaboración con partes interesadas transversales, el Científico de Datos Senior garantiza que las soluciones analíticas se integren en los procesos empresariales, se mejoren continuamente y generen un impacto comercial medible mediante la toma de decisiones basada en datos. Sus responsabilidades: * Desarrollar soluciones de analítica predictiva y aprendizaje automático utilizando datos de CRM, ERP, finanzas, precios y comerciales para abordar desafíos empresariales complejos * Construir, validar y optimizar modelos para previsiones, precios, análisis del comportamiento del cliente, identificación de oportunidades y toma de decisiones estratégicas * Liderar todo el ciclo de vida del modelo, incluyendo la definición del problema, la preparación de los datos, la ingeniería de características, la validación, la implementación, el monitoreo y la mejora continua * Garantizar que las soluciones analíticas sean precisas, escalables, interpretables y estén alineadas con prácticas responsables en el manejo de datos * Desarrollar modelos de analítica de precios, rentabilidad y licitaciones, incluidos análisis de elasticidad de precios, optimización de descuentos, simulaciones de rentabilidad y análisis de aciertos/fracasos * Identificar oportunidades de crecimiento comercial mediante precios dinámicos, modelización de propensión a cross-selling/up-selling y análisis del comportamiento de clientes, productos, mercados y ventas * Evaluar los datos y requisitos de licitaciones para identificar tendencias, riesgos, oportunidades de precios y áreas de mejora en las ofertas * Colaborar con los departamentos Comercial, Marketing, Finanzas, TI y otras partes interesadas para integrar la analítica en los procesos empresariales y la toma de decisiones * Traducir necesidades comerciales en soluciones analíticas accionables y apoyar la normalización y automatización de las capacidades analíticas Su perfil: * Titulación universitaria o de máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Analítica Empresarial, Administración de Empresas o un campo cuantitativo afín * Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica predictiva, aprendizaje automático, modelización estadística o funciones analíticas afines, preferiblemente en el sector MedTech, atención sanitaria, ciencias de la vida, fabricación de alta tecnología o entornos comerciales complejos * Éxito demostrado en el desarrollo de modelos predictivos que generen resultados comerciales medibles y valor empresarial * Amplia experiencia trabajando con conjuntos de datos complejos procedentes de sistemas CRM, ERP, finanzas, precios y comerciales, aplicando técnicas analíticas avanzadas y de aprendizaje automático para resolver desafíos empresariales * Es muy deseable contar con experiencia en analítica de precios, previsiones, optimización, análisis de rentabilidad y soporte a la toma de decisiones comerciales * Capacidad comprobada para comunicar conceptos analíticos complejos y resultados de modelos tanto a interlocutores técnicos como no técnicos, impulsando la toma de decisiones basada en datos * Competencia en Python, R, SQL y entornos de análisis de datos, con experiencia en herramientas de BI y visualización como Power BI o plataformas similares * Conocimientos sobre gobernanza de datos, seguridad de los datos y requisitos de cumplimiento normativo, así como experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas escalables en entornos de datos complejos * Dominio fluido del inglés, tanto escrito como hablado; conocer otros idiomas constituye una ventaja Nuestra oferta para usted: Hay mucho que descubrir en Fresenius Medical Care, independientemente del ámbito en que sea experto y de la experiencia que tenga —todo dedicado a su trayectoria profesional. * Ya sea frente a los pacientes o detrás de cámaras, usted contribuye a que medicamentos cada vez mejores estén disponibles para un número creciente de personas en todo el mundo * Oportunidades individuales para planificar su carrera de forma autodeterminada y desarrollarse profesionalmente * Una cultura corporativa que ofrece suficiente espacio para el pensamiento innovador —para encontrar juntos la mejor solución, no la más rápida * Un gran número de personas comprometidas con una amplia gama de habilidades, talentos y experiencias * Los beneficios de una corporación global exitosa combinados con la cultura colegial de una empresa de tamaño medio