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Resumen: Buscamos un Científico de Datos para construir y perfeccionar modelos predictivos que definan la elegibilidad y fijación de precios de los préstamos para millones de personas en África, impulsando la inclusión financiera dentro de un equipo orientado a una misión y de alto rendimiento. Aspectos destacados: 1. Diseñar estrategias de préstamos para millones de clientes desatendidos en África 2. Desarrollar modelos de calificación crediticia para ampliar el acceso financiero 3. Trabajar con conjuntos de datos ricos sobre reembolsos y ciencia de datos de vanguardia **Buscamos un Científico de Datos al que le apasione construir modelos predictivos y resolver problemas ambiguos con datos. Tú serás responsable de los modelos que definen la elegibilidad y fijación de precios de los préstamos en cinco mercados africanos. Se trata de un equipo pequeño con una gran responsabilidad, donde tu trabajo moldea directamente la estrategia de préstamos para millones de clientes.** **El impacto** Tus modelos influirán directamente en cómo millones de clientes desatendidos acceden por primera vez al crédito. Ya hemos ayudado a más de 7 millones de clientes a acceder a más de 2 000 millones de dólares en crédito \- y procesamos más de 1\.5 millones de pagos diarios. Es tu oportunidad de formar parte de algo que está transformando literalmente vidas en todo un continente. **La oportunidad** * **Ciencia de datos orientada a una misión**: Desarrolla modelos de calificación crediticia y fijación de precios que amplíen el acceso financiero para clientes tradicionalmente excluidos de los préstamos formales. * **Reconocimiento internacional**: Únete a una empresa nombrada por TIME 100 como una de las más influyentes del mundo y por el Financial Times como la empresa de más rápido crecimiento en África durante cuatro años consecutivos (2022–2025\). * **Desafíos a gran escala**: Trabaja con conjuntos de datos ricos sobre reembolsos en cinco mercados africanos, desarrollando modelos de aprendizaje automático que equilibren el crecimiento con el riesgo crediticio a gran escala. * **Impacto ambiental**: Somos una empresa con huella de carbono negativa, habiendo evitado más de 2\.1 millones de toneladas de emisiones. **Lo que harás** En M\-KOPA, construirás y perfeccionarás los modelos predictivos que impulsan nuestra estrategia de préstamos. Formarás parte de un equipo pequeño y de alto rendimiento, con responsabilidad integral sobre la calificación crediticia, la elegibilidad de préstamos y la optimización de precios, colaborando transversalmente con ingenieros, analistas, gestores de crecimiento y partes interesadas comerciales en varios países. Únete a nosotros para combinar la ciencia de datos de vanguardia con un trabajo con propósito que haga posible la inclusión digital y financiera en toda África. **A diario, realizarás lo siguiente:** * Construir y perfeccionar modelos de calificación crediticia que evalúen la solvencia del cliente, el riesgo de impago y la fijación de precios de los préstamos en múltiples mercados. * Desarrollar y probar modelos de aprendizaje automático para la elegibilidad y optimización de precios de los préstamos mediante pruebas A/B y análisis estadístico. * Mejorar continuamente los criterios de elegibilidad analizando datos sobre reembolsos, creando nuevas variables y supervisando el desempeño crediticio para detectar cambios en el riesgo y su impacto en los márgenes. * Colaborar transversalmente con ingenieros, científicos de datos y partes interesadas comerciales para llevar los modelos a producción. **Entorno técnico** * **Lenguajes y bibliotecas**: Python, SQL, scikit\-learn, pandas, numpy y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático. * **Técnicas**: Modelado predictivo, clasificación/regresión, ingeniería de características, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros, pruebas A/B. * **Ámbito**: Calificación crediticia, suscripción de créditos, fijación de precios de préstamos, análisis de riesgos. **Nuestro enfoque de equipo** * Un entorno con baja egolatría, donde la diversidad, la innovación y la colaboración impulsan tanto el crecimiento comercial como el impacto social. * Un alto grado de autonomía sobre tu área de especialización: tienes la autoridad para tomar decisiones basadas en datos y priorizar soluciones. * Colaboración transversal con equipos de ingeniería, producto y comerciales en varios países. * Rigor analítico combinado con una profunda comprensión del mercado para servir a clientes excluidos de los servicios financieros formales. **Qué necesitas** La accesibilidad y asequibilidad del crédito están en el núcleo de este puesto. Te unirás a un equipo pequeño y de alto rendimiento, donde cada día presenta nuevos retos de modelado y análisis que moldean nuestra estrategia de préstamos. Si te entusiasma construir modelos capaces de transformar el acceso financiero para millones de clientes africanos, ¡nos encantaría conocerte! **Experiencia requerida:** * Experiencia construyendo modelos predictivos, especialmente modelos de calificación crediticia, modelos de riesgo o problemas similares de clasificación/regresión. * Formación en aprendizaje automático con experiencia práctica en desarrollo, validación, despliegue y monitoreo del rendimiento de modelos. * Competencia en Python, SQL y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático (scikit\-learn, pandas, numpy, etc.), con experiencia en ingeniería de características, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros. * Experiencia traduciendo resultados complejos de modelos en estrategias empresariales accionables y comunicaciones dirigidas a partes interesadas. * Capacidad para colaborar transversalmente con equipos de producto, ingeniería y comerciales. * Excelentes habilidades de comunicación con datos — escrita, oral y visual. **Altamente deseable:** * Experiencia en crédito, suscripción de créditos, análisis de préstamos o modelado en fintech. **Ubicación y beneficios** * Puesto completamente remoto dentro de las zonas horarias **UTC \-1 a UTC \+3**. * Trabaja con equipos diversos del Reino Unido, Europa y África. * Programas de desarrollo profesional y asociaciones de coaching. * Políticas favorables a las familias y acuerdos laborales flexibles. * Apoyo al bienestar y oportunidades de crecimiento profesional. **Nuestra misión** Hacemos accesible la financiación de artículos esenciales cotidianos para todas las personas. Nos esforzamos por promover una mayor inclusión de mujeres, jóvenes y comunidades de bajos ingresos. **Nuestro impacto** Nuestra tecnología ha generado cambios medibles: * **Conectados**: 2\.5 millones de usuarios que adquirieron su primer smartphone. * **Prósperos**: El 70 % de los clientes usan productos de M\-KOPA para generar ingresos, con 35 000 medios de vida creados para agentes. * **Verdes**: 2\.1 millones de toneladas de CO₂ evitadas mediante productos de energía limpia, y más de 127 700 productos dentro de la economía circular. **¿Listo para construir modelos que generen inclusión financiera real mientras avanzas en tu carrera como científico de datos?** **Aplica ahora.** **¿Por qué M\-KOPA?** ---------------- En M\-KOPA, empoderamos a nuestras personas para que asuman la propiedad de sus carreras mediante diversos programas de desarrollo, asociaciones de coaching y formación práctica. Apoyamos los recorridos individuales con políticas favorables a las familias, priorizamos el bienestar y abrazamos la flexibilidad. Únete a nosotros para dar forma al futuro de M\-KOPA mientras crecemos juntos. Infórmate más en **m\-kopa.com**. *Reconocida cuatro veces por el Financial Times como una de las empresas de más rápido crecimiento en África (2022, 2023, 2024 y 2025\) y por TIME100 como una de las empresas más influyentes del mundo en 2023 y 2024, hemos atendido a más de 6 millones de clientes, liberando 1\.5 mil millones de dólares en crédito acumulado para personas sin acceso a servicios bancarios en África.* ***Aviso importante*** *M\-KOPA es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa, comprometido con la conformación de un personal diverso y ampliamente capacitado. Se anima especialmente a mujeres, minorías y personas con discapacidad a presentar su candidatura.* *M\-KOPA prohíbe expresamente el uso de trabajo forzoso o infantil y respeta el derecho de sus empleados a aceptar voluntariamente los términos y condiciones de empleo, sin coacción alguna, y a terminar libremente su relación laboral con el preaviso adecuado. M\-KOPA garantizará que sus empleados tengan la edad legal para trabajar y cumplirá con las leyes locales sobre empleo juvenil o trabajo estudiantil, tales como pasantías o aprendizajes.* *M\-KOPA no recoge ni cobra dinero alguno como requisito previo o posterior al empleo. Esto significa que nunca solicitamos ‘tarifas de reclutamiento’, ‘tarifas de procesamiento’, ‘tarifas de entrevista’ ni ningún otro tipo de pago a cambio de cartas de oferta o entrevistas en ninguna etapa del proceso de contratación.* *Las solicitudes para este puesto se revisarán de forma continua. La selección preliminar y las entrevistas tendrán lugar en cualquier momento durante el proceso de reclutamiento. Nos reservamos el derecho de cerrar la vacante antes de la fecha de cierre anunciada si se selecciona un candidato adecuado.* *Si tu solicitud tiene éxito, M\-KOPA realiza verificaciones previas al empleo como parte de su proceso de reclutamiento; estas incluyen antecedentes penales, verificación de identidad, titulaciones académicas, fechas de empleo y referencias laborales.*
