Prácticas como Ingeniero/a en Aprendizaje Automático

Descripción

**Multiverse Computing** es una empresa de deep tech en rápido crecimiento fundada en 2019 y reconocida por CB Insights como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Somos la mayor empresa europea de software cuántico, con más de 250 empleados en todo el mundo que desarrollan soluciones avanzadas de IA y computación cuántica para ayudar a las empresas a abordar desafíos complejos y de alto impacto en sectores como finanzas, energía, manufactura, telecomunicaciones e industria. Nuestra misión es permitir que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva significativa mediante tecnologías de IA y computación cuántica de vanguardia. **¿Por qué unirte a nosotros?** Somos un líder europeo en deep tech cuántica e IA, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y un fuerte apoyo de la Unión Europea. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se implementa la IA en todo el mundo: comprime modelos de lenguaje grandes hasta en un 95 % sin pérdida de precisión y reduce los costos de inferencia entre un 50 % y un 80 %. Unirte a nosotros significa trabajar en soluciones de vanguardia que hacen que la IA sea más rápida, más sostenible y más accesible, y formar parte de una empresa que frecuentemente se describe como una «unicornio cuántico-IA en ciernes». **Como prácticas en Aprendizaje Automático (LLM), tú:** * Te integrarás a un equipo de clase mundial de expertos en IA y computación cuántica, con una amplia trayectoria tanto en el ámbito académico como industrial. * Trabajarás con clientes reales de todo el mundo en diversos sectores. * Colaborarás estrechamente con el equipo fundador en un entorno dinámico de startup. * Contribuirás al diseño y desarrollo de novedosos modelos de aprendizaje automático basados en tecnologías cuánticas y cuántico-inspiradas para resolver casos de uso desafiantes en distintos dominios. * Implementarás prototipos basados en estas tecnologías y prepararás y ejecutarás experimentos para evaluar su rendimiento. * Realizarás evaluaciones rigurosas y comparativas del desempeño de los modelos, identificando áreas de mejora, ajuste fino y optimización para potenciar su precisión, robustez y eficiencia. * Evaluarás los puntos fuertes y débiles de los modelos, propondrás mejoras y desarrollarás soluciones novedosas para incrementar su rendimiento y eficiencia. **Requisitos obligatorios** * Grado universitario o máster en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos afines. * Experiencia en aprendizaje automático y, específicamente, en LLM/NLP, con una sólida comprensión de los conceptos fundamentales. * Al menos un proyecto personal con modelos de lenguaje grandes. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (TensorFlow, scikit-learn, Pandas, etc.). * Conocimientos básicos de plataformas en la nube (preferiblemente AWS) y tecnologías de contenerización (Docker). * Excelentes capacidades de resolución de problemas y aptitud para trabajar colaborativamente en equipo y comunicar ideas complejas de forma efectiva. **Requisitos preferibles** * Experiencia demostrable en la construcción de proyectos exitosos impulsados por IA en entornos industriales o de investigación. * Experiencia en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad. * Proyectos personales en aprendizaje automático serán valorados. **Beneficios y ventajas** * Contrato de prácticas de 6 meses. * Remuneración igualitaria garantizada. * Paquete de reubicación (si procede). * Oportunidad híbrida. * Horarios laborales flexibles. * Acceso a un presupuesto formativo según la política interna. * Retribución flexible mediante Cobee. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajar en un entorno dinámico, aplicando tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura orientada al bienestar de las personas. Como empleador comprometido con la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se esfuerza por construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, nacionalidad, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.