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Resumen: JobHire.AI busca un Gestor de Producto Técnico Senior de IA/ML para definir y construir un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de clase mundial, asumiendo la estrategia y la entrega de funciones impulsadas por IA. Aspectos destacados: 1. Definir la visión y la hoja de ruta para las funciones de producto de IA/ML (Motor de Búsqueda de Empleo) 2. Liderar el desarrollo de productos de ML, traduciendo problemas empresariales en soluciones de IA 3. Impulsar resultados medibles con un enfoque emprendedor y práctico **Acerca de JobHire.AI** JobHire.AI está desarrollando un agente de IA vertical que automatiza la búsqueda de empleo para profesionales. Ayudamos a miles de usuarios a conseguir entrevistas al encontrar, personalizar y postularse a empleos en su nombre — a gran escala y con precisión. Somos una empresa rentable, con un crecimiento acelerado, y actualmente entramos en una fase de **refinamiento profundo del producto y crecimiento orgánico**, mediante una experiencia de usuario excepcional y un valor percibido elevado. \~35 % mes a mes; entre el 1 % superior en tasa de crecimiento Rentable desde el primer día 40 personas Inversores: Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev y otros fundadores de unicornios. **Misión** JobHire.AI es un agente de IA personal para el desarrollo profesional continuo y la felicidad en el trabajo **Acerca del puesto** Buscamos un Gestor de Producto Técnico Senior de IA/ML altamente analítico y práctico, con amplia experiencia especializada en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, así como en Gestión de Productos. Usted definirá y construirá un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de clase mundial que conecte a los usuarios con los puestos más relevantes para ellos, a gran escala. Usted asumirá la estrategia, la exploración y la entrega de funciones impulsadas por IA, centrándose en sistemas de coincidencia, clasificación y personalización. El candidato ideal es un pensador emprendedor con mentalidad de ingeniero, capaz de construir prototipos rápidos, tomar decisiones contundentes con datos imperfectos y conducir incansablemente resultados medibles. **Responsabilidades clave*** **Estrategia y responsabilidad:** Definir la visión, la estrategia y la hoja de ruta para las funciones de producto de IA/ML (Motor de Búsqueda de Empleo). Asumir la responsabilidad total del ciclo de vida del producto, desde la hipótesis hasta su impacto a escala, centrándose en los resultados empresariales, no solo en el rendimiento del modelo. * **Liderazgo en productos de ML:** Traducir problemas empresariales en hipótesis y soluciones de ML. Trabajar codo con codo con ingenieros de ML y científicos de datos para definir requisitos de datos, marcos de evaluación (evaluaciones, RAG, agentes), monitoreo de modelos y procesos de entrega. * **Validación de hipótesis y experimentación:** Diseñar y ejecutar ciclos rápidos y prácticos de validación. Formular hipótesis claras (Problema-Mecanismo-Impacto-Métrica), elegir el método de validación adecuado (prueba A/B, modelo sombra, lanzamiento escalonado) y tomar decisiones basadas en datos (avanzar o no avanzar) bajo incertidumbre. Ser ingenioso y eficaz incluso con datos o infraestructura limitados. * **Resolución estructurada de problemas:** Aplicar el pensamiento crítico para descomponer problemas complejos y ambiguos. Separar lo esencial del ruido, priorizar lo que realmente importa y construir primero soluciones simples y efectivas. * **Ejecución interfuncional:** Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería, Ciencia de Datos y áreas comerciales. Comunicar claramente conceptos complejos de ML y alinear a los interesados en torno a objetivos, compensaciones y progresos. Resultados esperados**Primeros 3 meses*** Establecer una medición de referencia de la cobertura de ofertas laborales en el mercado estadounidense, incluidas las empresas listadas en el NASDAQ\-100 * Incrementar en **un 50 %** el porcentaje de usuarios que encuentran exitosamente un empleo mediante la plataforma, impulsado por mejoras en la lógica de coincidencia y la relevancia de los empleos **Primeros 6 meses*** Ampliar la cobertura de vacantes laborales en el mercado estadounidense, alcanzando hasta un **80 % de cobertura de las empresas del NASDAQ\-100** y aumentando la cobertura general en un **30 %** * Lanzar una actualización importante de la función de mejora de currículums * Triplicar el porcentaje de usuarios que encontraron exitosamente un empleo mediante nuestra plataforma **12 meses*** Ampliar aún más la cobertura de vacantes laborales en Estados Unidos, logrando un **aumento del 50 %** en la cobertura de empresas del NASDAQ\-100 comparado con la línea base de los 6 meses * Duplicar la tasa de éxito en coincidencias, medida como el porcentaje de vacantes coincidentes aprobadas por los usuarios como relevantes * Mejorar la **tasa de conversión de solicitud a oferta en un 50 %**, impactando directamente el resultado empresarial fundamental: el empleo exitoso **Requisitos** **Requisitos*** **Conocimientos técnicos y de ML:** * + Comprensión sólida de los fundamentos de ML/LLM (procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, etc.). + Experiencia práctica en la construcción y escalado de funciones impulsadas por IA (coincidencia, clasificación, personalización). + Conocimientos prácticos de conceptos modernos de IA/ML: marcos de evaluación, RAG, agentes, monitoreo de modelos. + Capacidad para definir tuberías de datos, métricas y procesos de trabajo con equipos de ingeniería de ML. * + Deseable: experiencia práctica en roles de Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de ML. * **Desarrollo de productos:** * + **Más de 5 años de experiencia como Gestor de Producto**, preferiblemente en un dominio intensivo en datos o impulsado por ML (la experiencia en HRTech es un gran plus). + Capacidad demostrada para formular y probar rigurosamente hipótesis de producto/ML mediante métodos estadísticos (pruebas A/B, significancia, intervalos de confianza). + Capacidad para razonar sobre probabilidad, causalidad y limitaciones de los datos para tomar decisiones informadas. * **Actitud y enfoque:** * + **Emprendedor y práctico:** Actitud de «vamos a construirlo». Capacidad para crear prototipos rápidos y probar ideas sin sobreingeniería. Cómodo «construyendo con palos y pegamento» para aprender rápidamente. + **Orientado a resultados:** Asume la responsabilidad del resultado empresarial, no solo del modelo de IA. Pragmático y dispuesto a simplificar o descartar funciones que no generen impacto. + **Floreciente en la ambigüedad:** Capaz de navegar la incertidumbre, resultados contradictorios de modelos y datos ruidosos. Pensador estructurado capaz de aportar claridad ante situaciones complejas. * **Comunicación:** Inglés fluido y ruso. Excelente capacidad para comunicarse con partes interesadas técnicas (ingenieros, científicos de datos) y no técnicas. **Nuestro candidato ideal*** Piensa simultáneamente en métricas empresariales y métricas de calidad del modelo. * Tiene una mentalidad de «superingeniero» combinada con un enfoque emprendedor y orientado a la acción. * Asume la responsabilidad del resultado final, no solo del modelo de IA. * No se enamora de la tecnología, sino que mantiene el enfoque en resolver el problema. * Su primera reacción ante una idea es «vamos a construirla y probarla». **Mantenemos nuestro proceso de contratación rápido y sencillo:** * Llamada introductoria con Recursos Humanos * Entrevistas con el equipo * Desafío de producto * Verificación de referencias (con tres jefes anteriores) **Beneficios** * JobHire.AI es una **empresa global con misión, la de más rápido crecimiento y rentable**. * Una oportunidad increíble para construir el Motor de Búsqueda de Empleo, moldeando el futuro de la tecnología HR de IA, las carreras profesionales y las vidas de las personas. * Un equipo brillante integrado por los mejores talentos de McKinsey, Nexters, Gett y Glovo. * Trabajo remoto — equilibrio entre vida laboral y personal. * Paquete competitivo ($100\-150k \+ Participación accionaria). * 38 días libres (vacaciones \+ festivos locales) y licencia por enfermedad.
