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Farmacólogo Sistémico Cuantitativo / Científico en Biología de Sistemas

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Descripción

Resumen: Deep Origin busca un Científico experimentado en modelado de Biología de Sistemas para Farmacología Sistémica Cuantitativa/Toxicología con el fin de construir modelos de órganos y tejidos. Aspectos destacados: 1. Acelerar el descubrimiento de fármacos mediante herramientas impulsadas por IA 2. Empoderar a los científicos para resolver enfermedades y extender el periodo de salud 3. Colaborar con equipos internacionales e internos **Deep Origin** es una empresa de biotecnología que acelera el descubrimiento de fármacos mediante herramientas impulsadas por IA. Nuestras plataformas simplifican la investigación y el desarrollo, simulan procesos biológicos y empoderan a los científicos para resolver enfermedades y extender el periodo de salud. Buscamos reclutar a un Científico con experiencia en la aplicación de modelos y conceptos de Biología de Sistemas en un contexto de Farmacología Sistémica Cuantitativa/Toxicología. Usted construirá modelos de órganos y tejidos que conecten interacciones a nivel molecular con resultados y desenlaces fisiológicos y toxicológicos. Para solicitantes estadounidenses: todos los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para cualquier empleador en Estados Unidos. En este momento no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de trabajo. **Requisitos** * Doctorado en Bioingeniería, Biotecnología, Biología de Sistemas, FSP/FPKPD, Farmacología de Sistemas, etc. * 2 o más años de experiencia posdoctoral o industrial en la construcción de modelos de Biología de Sistemas y afines en un contexto de FSP/FST. En particular, en uno o más de los siguientes: hígado, intestino, riñón, sangre y médula ósea. * Amplia experiencia en Python (al menos 3 años). * Experiencia con SBML (2 años). * Inglés fluido para colaborar con un equipo internacional. * Capacidad para trabajar en zonas horarias estadounidenses cuando sea necesario. **Deseable:** * Conocimientos profundos sobre los conjuntos de datos disponibles para informar los modelos de FSP/FST. * Experiencia en la implementación de modelos en un entorno de computación de alto rendimiento (HPC). * Experiencia en la optimización de parámetros de modelos. * Experiencia en la generación de poblaciones virtuales. * Construcción, parametrización y simulación de modelos compuestos. **Responsabilidades:** * Construir modelos de FSP/FST orientados a la Biología de Sistemas que capturen interacciones moleculares y los vinculen con resultados y fenotipos fisiológicos y toxicológicos. * Trabajar con el equipo de Simulaciones Celulares de Deep Origin y con toda la empresa para integrar estos modelos con modelos intracelulares de mayor escala y con modelos multiescala de procesos biológicos relevantes para la fisiología y la toxicología. * Planificar y organizar el trabajo para garantizar el cumplimiento de plazos y hitos específicos, coordinándose con otros para asegurar que el trabajo esté correctamente alineado e integrado con otros esfuerzos. * Comunicarse eficazmente dentro de la empresa y con equipos externos, actualizando frecuentemente a los demás sobre el progreso y los obstáculos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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