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Ingeniero Senior de Software, Agentes

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Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero experimentado para construir una infraestructura fundamental de agentes de IA destinada a comprender y aumentar los ingresos por suscripción, centrándose en la orquestación, la ejecución de herramientas y la gestión del contexto. Aspectos destacados: 1. Construir una infraestructura fundamental de agentes de IA para una plataforma en crecimiento 2. Trabajar en un producto en etapa inicial dentro de una empresa en fase de crecimiento 3. Oportunidad de lanzar funciones importantes del producto y orientar a ingenieros RevenueCat elimina las complicaciones asociadas con la construcción y escalabilidad de las suscripciones dentro de aplicaciones. Desde que nos graduamos del programa S18 de Y Combinator, hemos crecido hasta convertirnos en la plataforma de monetización por defecto para dispositivos móviles: estamos presentes en \>40 % de las nuevas aplicaciones con suscripción lanzadas, procesamos un volumen anual de compras superior a $10 000 millones y ayudamos a todo tipo de desarrolladores —desde un programador independiente en Brasil hasta el equipo móvil de OpenAI— a comprender y aumentar sus ingresos. Somos un equipo remoto desde su origen, integrado por más de 120 personas distribuidas en 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el cliente, Siempre estar lanzando, Asumir la responsabilidad y Equilibrio. Si deseas que tu trabajo impacte a cientos de millones de usuarios finales (y ayude a los desarrolladores detrás de ellos a cobrar por su trabajo), ¡te sentirás como en casa! ### **El puesto** Estamos construyendo un asistente de IA que ayuda a los desarrolladores a comprender y aumentar sus ingresos por suscripción. Actualmente está integrado en Slack y se está expandiendo a nuestro panel de control y a nuestra API. Puede extraer datos en tiempo real, evaluar experimentos, depurar integraciones y explicar lo que ocurre en tu aplicación mediante lenguaje natural. Visualizamos un futuro en el que la mayoría de las interacciones de un usuario estén mediadas o automatizadas por nuestro agente. Somos un equipo que históricamente ha construido sistemas deterministas CRUD, y necesitamos un ingeniero capaz de construir la infraestructura fundamental de agentes sobre la cual funcionará todo lo demás: orquestación, ejecución de herramientas, gestión del contexto, evaluación y la capa de confianza que nos permita otorgar al agente una autonomía creciente sobre aspectos relevantes. ### **Sobre ti:** * Tienes 5\+ años de experiencia lanzando sistemas en producción. * Tienes experiencia práctica construyendo con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) —no solo realizando prompts, sino construyendo los sistemas que los rodean: uso de herramientas, salida estructurada, gestión del contexto, evaluación y orquestación. * Tienes sólidos conocimientos fundamentales de backend. Has construido sistemas que deben ser fiables, observables y seguros. * Te sientes cómodo con la ambigüedad. Se trata de un producto en etapa inicial dentro de una empresa en fase de crecimiento. La arquitectura aún se está definiendo. * Eres autodirigido. Identificas qué debe construirse, lo construyes y lo lanzas. * Colaboras bien con otros y puedes comunicarte eficazmente en una cultura completamente remota. ### **Ventaja adicional:** * Experiencia específica con las APIs de OpenAI/Anthropic. * Has construido agentes que otras personas utilizan. * Experiencia con marcos de evaluación y observabilidad (Langfuse, Langchain, etc.). * Conocimiento de modelos comerciales basados en suscripción, tiendas de aplicaciones o herramientas para desarrolladores. * Has construido integraciones con Slack u otras interfaces conversacionales. * Contribuciones a herramientas de código abierto para IA/aprendizaje automático. ### **Durante el primer mes, harás:** * Lanzarás tu primera función de agente y te familiarizarás con la arquitectura, el ecosistema de herramientas y cómo Rico interactúa con las APIs de RevenueCat. * Identificarás la brecha más importante en fiabilidad o rendimiento y comenzarás a solucionarla. * Te reunirás con el equipo, configurarás los repositorios, el entorno de desarrollo y las herramientas de depuración. * Te familiarizarás con los paneles de control de RevenueCat, los registros, las herramientas de depuración, los proveedores de nube, la gestión de infraestructura y la arquitectura general. ### **Durante los primeros tres meses, harás:** * Lanzarás una nueva función basada en agentes a decenas de miles de desarrolladores. * Asumirás la responsabilidad de un área central de infraestructura: orquestación, canalización de evaluación, marco de herramientas o capa de confianza/permisos. * Serás capaz de definir el alcance y trabajar en proyectos de forma autónoma. * Aprenderás los fundamentos de la respuesta ante incidencias y formarás parte de la rotación de guardias. ### **Durante los primeros seis meses, harás:** * El agente será medible y significativamente más fiable, rápido y capaz gracias a tu presencia. * Habrás construido una infraestructura que el resto del equipo utilizará para lanzar agentes. * Revisarás código, crearás propuestas y contribuirás a discusiones arquitectónicas. * Habrás lanzado un producto o función importante. ### **Durante los primeros doce meses, harás:** * RevenueCat será una empresa nativa de IA. Tú construiste el motor que la sustenta. * Conocerás todos los componentes principales de nuestro sistema de agentes y podrás depurar problemas complejos. * Tendrás tus propias iniciativas para mejorar nuestros productos de agentes, comprendiendo los problemas y prioridades actuales. * Orientarás a otros ingenieros que se incorporen al equipo. Rango salarial: $227K

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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