Descripción
Resumen:
Buscamos un apasionado Ingeniero Principal en la Nube para diseñar, evolucionar y escalar plataformas nativas en la nube y orientadas a la IA, seguras, resilientes y listas para producción.
Aspectos destacados:
1. Tomar decisiones arquitectónicas propias para plataformas en la nube
2. Trabajar en proyectos de vanguardia y con las últimas tecnologías
3. Responsabilidad total sobre los proyectos en equipos ágiles y multidisciplinarios
**¡Estamos ampliando nuestro equipo de ensueño en la nube!**
Como parte de nuestro equipo internacional de Cloud/DevOps, crearás soluciones personalizadas que impresionen a nuestros clientes. Buscamos un apasionado Ingeniero Principal en la Nube con una sólida formación técnica. Tu misión no es simplemente construir infraestructura, sino **diseñar, evolucionar y escalar plataformas nativas en la nube y potenciadas por la IA**, seguras, resilientes y listas para producción.
Este puesto está dirigido a ingenieros que disfruten **tomar decisiones arquitectónicas propias**, trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto y de IA, y llevar las plataformas en la nube al siguiente nivel.
Estas son las condiciones:
* Afrontarás los desafíos únicos de la infraestructura en la nube, trabajando junto a un equipo de mentes brillantes para construir soluciones escalables y fiables.
* Profundizarás en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías para superar límites y generar impacto.
* Ya sea que prefieras trabajar desde casa o unirte a nosotros en nuestras oficinas, la decisión es tuya.
* El método **Ágil no es aquí solo una palabra de moda**, es nuestra forma de trabajar. ¿Equipos multidisciplinarios? Confirmado. ¿Responsabilidad total sobre los proyectos? Doble confirmación.
**Tus responsabilidades serán:**
* **Diseñar y liderar arquitecturas en la nube en Azure**, abarcando redes, seguridad, gobernanza, soluciones IaaS, PaaS y sin servidor.
* **Hacerse cargo de la infraestructura de plataformas impulsadas por IA**, incluidos sistemas de IA conversacional con: Generación con recuperación aumentada (RAG), ingesta de documentos, procesamiento y búsqueda vectorial, e integración con proveedores de modelos de lenguaje grande (LLM) y servicios de IA.
* **Construir y evolucionar canalizaciones CI/CD** tanto para aplicaciones como para infraestructura, siguiendo las mejores prácticas de DevSecOps.
* **Desarrollar infraestructura como código** (Terraform), con especial énfasis en reutilización, escalabilidad y mantenibilidad.
* **Diseñar y operar entornos de nivel productivo**, garantizando: alta disponibilidad y rendimiento, monitorización, registro y observabilidad, así como optimización de costes y fiabilidad.
* **Colaborar estrechamente con los equipos de IA, datos y software** para llevar soluciones de ML/LLM a producción (mentalidad MLOps). Proponer activamente mejoras y nuevos enfoques técnicos, contribuyendo a las decisiones arquitectónicas y a las hojas de ruta técnicas.
* Trabajar en **equipos ágiles, autónomos y multidisciplinarios**, con verdadera responsabilidad desde el diseño hasta la producción.
**Requisitos** **Requisitos**
* + **Amplia experiencia práctica con Microsoft Azure** en entornos productivos reales.
* **Más de 5 años de experiencia práctica** en puestos de Ingeniería en la Nube / DevOps / Plataformas.
* Experiencia demostrable en el diseño e implementación de **arquitecturas IaaS, PaaS y nativas en la nube**.
* Conocimientos sólidos sobre **modelos de red, seguridad y gobernanza** en entornos en la nube.
* Experiencia con **Azure DevOps** (Repos, Pipelines) y prácticas CI/CD.
* Amplia experiencia en **infraestructura como código (Terraform)**.
* Experiencia monitorizando y operando **plataformas web productivas de alto tráfico**.
* Conocimientos prácticos de **plataformas basadas en IA/ML o LLM** en entornos productivos.
* Capacidad para trabajar con **metodologías ágiles**, Jira y Confluence.
* **Inglés fluido (obligatorio)**: trabajarás diariamente con equipos y clientes internacionales.
***Sería muy valorable:***
* Experiencia en **entornos híbridos y multi-nube** (AWS / GCP).
* Conocimientos de **Kubernetes** y orquestación de contenedores.
* Experiencia con **GitHub** y GitHub Actions.
* Prácticas de **MLOps** (ciclo de vida de modelos, despliegue, monitorización, reentrenamiento).
* Habilidades de scripting (PowerShell, Bash, Python).
* Antecedentes en desarrollo de software (Python, Go, .NET o similares).
* Experiencia con **herramientas de observabilidad** (Azure Monitor, App Insights, Prometheus, Grafana, etc.).
* Mentalidad proactiva: autonomía, liderazgo técnico y mejora continua.
**Beneficios**
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