Resumen: El Arquitecto de Datos diseña e implementa arquitecturas de sistemas de datos para garantizar un almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos eficientes, seguros y escalables, alineados con las necesidades empresariales y la evolución del ecosistema de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, fiables y eficientes 2. Diseñar soluciones para el procesamiento de big data y análisis avanzados 3. Garantizar que las arquitecturas de datos cumplan con las normativas de seguridad y privacidad Buscamos personas motivadas y comprometidas que ayuden a mejorar los viajes de todos. Resumen del puesto El puesto de Arquitecto de Datos es responsable de diseñar e implementar la arquitectura de los sistemas de datos para garantizar que los datos se almacenen, procesen y accedan de forma eficiente, segura y escalable. Este rol desempeña una función clave en la definición de estrategias de datos, el desarrollo y mantenimiento de modelos de datos, y la habilitación de una integración fluida de los datos entre plataformas. Trabajando estrechamente con partes interesadas empresariales y tecnológicas, el Arquitecto de Datos asegura que la arquitectura de datos se alinee con las necesidades empresariales, los estándares de gobernanza y el crecimiento futuro, mientras evoluciona continuamente el ecosistema de datos mediante buenas prácticas y tecnologías emergentes. Principales funciones y responsabilidades* Diseño de la arquitectura de datos: Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables, fiables y eficientes, alineadas con la estrategia empresarial y los objetivos de gestión de datos. * Modelado de datos: Desarrollar y gestionar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para satisfacer los requisitos empresariales, el análisis y los estándares de gobernanza de datos. * Integración de datos: Diseñar y supervisar soluciones de integración de datos para garantizar un flujo de datos fluido y fiable entre lagos de datos, almacenes de datos, sistemas operativos y fuentes externas. * Escalabilidad, rendimiento y disponibilidad: Optimizar las plataformas de datos para el rendimiento, la escalabilidad, la resiliencia y la alta disponibilidad, para soportar grandes volúmenes de datos y el crecimiento empresarial. * Arquitectura en la nube y en plataformas: Diseñar e implementar soluciones de datos basadas en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud, garantizando flexibilidad, eficiencia de costos y escalabilidad. * Habilitación de big data y análisis avanzados: Diseñar soluciones para el procesamiento y análisis de big data, permitiendo el almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de conjuntos de datos grandes y complejos. * Gobernanza y calidad de los datos: Definir y aplicar normas de gobernanza de datos, calidad de datos y metadatos en toda la arquitectura de datos, garantizando coherencia, fiabilidad y cumplimiento. * Seguridad y privacidad de los datos: Garantizar que las arquitecturas de datos cumplan con las normativas de seguridad y privacidad (por ejemplo, GDPR, CCPA), incluidos los controles de acceso, cifrado, enmascaramiento de datos y principios de diseño seguro. * Colaboración con partes interesadas: Colaborar con líderes empresariales, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros y equipos de TI para traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas robustas y preparadas para el futuro. * Documentación y estándares de arquitectura: Elaborar y mantener documentación clara de la arquitectura, principios de diseño, estándares y buenas prácticas para facilitar su reutilización y el intercambio de conocimientos. * Mejora continua e innovación: Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes de datos y las tendencias del sector, evolucionando continuamente la arquitectura de datos para satisfacer las cambiantes necesidades empresariales y tecnológicas. Competencias y requisitos fundamentales Formación* Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o campo relacionado * Maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o Gestión de la Información es una ventaja * Certificaciones relevantes (por ejemplo, certificaciones de plataformas en la nube, arquitectura de datos o gestión de datos) son un plus Experiencia laboral* Más de 5 años de experiencia profesional en arquitectura de datos, ingeniería de datos o campo relacionado, con un sólido conocimiento de los conceptos de modelado de datos, principios de arquitectura y diseño de datos, y tecnologías modernas de gestión de datos. * Experiencia demostrada en el diseño e implementación de sistemas de datos, incluidas bases de datos relacionales, almacenes de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos basadas en la nube, con énfasis en escalabilidad, rendimiento y fiabilidad. Habilidades técnicas* Amplia experiencia en plataformas empresariales, incluidos ERP, sistemas de información de recursos humanos (HRIS), finanzas, adquisiciones y otros sistemas corporativos de apoyo, dentro de entornos organizativos complejos. * Conocimiento sólido de la gestión del ciclo de vida de las plataformas, incluidas las actualizaciones de sistemas, parches, mantenimiento y planificación del fin de vida. * Experiencia demostrada con plataformas de integración y middleware, que apoyen la integración de datos y procesos entre entornos locales, en la nube e híbridos. * Amplios conocimientos de gestión de servicios de TI, principios de seguridad, gestión de identidad y accesos, y requisitos de auditoría y cumplimiento. * Capacidad para definir, supervisar y optimizar indicadores clave de rendimiento (KPI) de la plataforma relacionados con la fiabilidad del sistema, el rendimiento, la eficiencia de costos y la experiencia del usuario. Habilidades lingüísticas* Dominio del inglés (hablado y escrito); otros idiomas regionales son un valor añadido. Competencias requeridas Pensamiento estratégico y sistémico: Piensa de forma holística en entornos complejos, comprendiendo las interdependencias y equilibrando la estandarización, la simplicidad y la escalabilidad. Resolución analítica de problemas: Analiza situaciones complejas, identifica las causas fundamentales y desarrolla soluciones sólidas en contextos ambiguos. Toma de decisiones y sentido de la responsabilidad: Toma decisiones bien fundamentadas dentro de su ámbito de competencia y asume la responsabilidad por la calidad y los resultados. Comprensión empresarial y conciencia contextual: Comprende las prioridades y restricciones empresariales y aplica este contexto a decisiones prácticas y orientadas al valor. Colaboración e influencia: Colabora eficazmente con las partes interesadas, comunicándose con claridad e influyendo mediante su experiencia y desafíos constructivos. Conciencia de calidad, gobernanza y riesgos: Aplica estándares y controles prestando atención a la calidad, la gobernanza y los riesgos. ¡Si deseas formar parte de un equipo que ayuda a crear recuerdos inolvidables de viajes y gastronomía, ¡únete a nosotros!