Resumen: Únase a Bing Places como Científico Aplicado y contribuya a dar forma al futuro de la búsqueda local mediante el diseño de métricas de relevancia, la construcción de canalizaciones de etiquetado y el ajuste fino de modelos de lenguaje. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la búsqueda local para millones de usuarios en todo el mundo 2. Acelerar el crecimiento profesional trabajando en sistemas de inteligencia artificial de vanguardia 3. Desarrollar una experiencia profunda en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y ajuste de modelos **Descripción general** Imagine dar forma al futuro de la búsqueda local para millones de usuarios en todo el mundo. En Bing Places, formará parte de un equipo que garantiza la relevancia de las entidades comerciales en la página de resultados de búsqueda. Trabajará con herramientas y métricas de última generación que aseguran que los usuarios encuentren los resultados locales más precisos y significativos. Nuestro equipo se caracteriza por la innovación, aprovechando modelos de lenguaje grandes y pequeños, así como sistemas avanzados de medición, para ofrecer una calidad excepcional. Como Científico Aplicado en Bing Places, diseñará nuevas métricas de relevancia, construirá canalizaciones de etiquetado y realizará el ajuste fino de modelos de lenguaje para mejorar la calidad de la búsqueda. Trabajará en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), aplicará técnicas modernas de modelos de lenguaje, como la generación aumentada por recuperación (Retrieval Augmented Generation), y creará flujos de trabajo escalables para la medición y evaluación. Esta oportunidad le permitirá: * Acelerar su crecimiento profesional trabajando en sistemas de inteligencia artificial de vanguardia. * Desarrollar una experiencia profunda en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y ajuste de modelos. * Perfeccionar sus habilidades para construir canalizaciones de datos robustas y marcos de calidad. La misión de Microsoft es empoderar a todas las personas y organizaciones del planeta para lograr más. Como empleados, nos reunimos con una mentalidad de crecimiento, innovamos para empoderar a los demás y colaboramos para alcanzar nuestros objetivos compartidos. Cada día reforzamos nuestros valores de respeto, integridad y responsabilidad para crear una cultura de inclusión en la que todos puedan prosperar tanto en el trabajo como fuera de él. A partir del 26 de enero de 2026, los empleados de Microsoft AI (MAI) que residan a menos de 50 millas de distancia de una oficina designada de Microsoft en Estados Unidos o a menos de 25 millas de una ubicación específica por país fuera de Estados Unidos deberán trabajar en la oficina al menos cuatro días por semana. Esta expectativa está sujeta a la legislación local y puede variar según la jurisdicción. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar nuevas métricas de relevancia para medir y mejorar la calidad de la búsqueda local. * Desarrollar y optimizar canalizaciones de etiquetado para modelos de lenguaje grandes y pequeños (LLM/SLM) que garanticen juicios de alta capacidad y consistencia en la calidad. * Diseñar y ajustar indicaciones (prompts) para modelos de lenguaje grandes (LLM) con el fin de mejorar la comprensión de las consultas y la precisión de la clasificación. * Aplicar técnicas modernas de modelos de lenguaje grandes (LLM), como la generación aumentada por recuperación, para mejorar la fundamentación (grounding) y la relevancia. * Construir flujos de trabajo y paneles de control escalables para la medición, los ciclos de evaluación y las comprobaciones de calidad. * Analizar los modos de fallo y mejorar las guías para indicaciones (prompt rubrics) con el fin de reducir las tasas de defectos y potenciar la coherencia en el etiquetado. * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar las métricas y los sistemas de etiquetado en entornos productivos. **Cualificaciones** **Cualificaciones requeridas:** * Título universitario en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia práctica (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) + O título de máster en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado, Y experiencia práctica (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) + O doctorado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo relacionado + O experiencia equivalente. **Otros requisitos:** Se requiere la capacidad de cumplir con los requisitos de verificación de seguridad de Microsoft, los clientes y/o el gobierno para este puesto. Dichos requisitos incluyen, entre otros, las siguientes verificaciones especializadas de seguridad: * **Verificación de antecedentes en la nube de Microsoft:** Para este puesto se exigirá superar la verificación de antecedentes en la nube de Microsoft tras la contratación o el traslado, y cada dos años a partir de entonces. \#MicrosoftAI \#MAI \#BING Este puesto permanecerá abierto como mínimo durante 5 días, aceptándose las solicitudes de forma continua hasta que se cubra. Microsoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta su edad, ascendencia, ciudadanía, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, situación migratoria, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido o de personal militar, raza, etnia, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, normativas y ordenanzas locales aplicables. Si necesita asistencia con adaptaciones religiosas y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud**.**