Resumen: Intellectsoft busca un ingeniero experto en Python para construir un marco agente de nivel empresarial que automatice ciclos de vida productivos complejos en industrias pesadas. Aspectos destacados: 1. Fundamental en la construcción de un marco agente de nivel empresarial 2. Destacarse en entornos de "alta incertidumbre" con supervisión mínima 3. Liderar la transición arquitectónica y desarrollar componentes centrales de la plataforma de agentes Intellectsoft es una empresa de desarrollo de software que ofrece soluciones innovadoras desde 2007. Operamos en Norteamérica, América Latina, la región nórdica, el Reino Unido y Europa. Nos especializamos en sectores como Fintech, Salud, EdTech, Construcción, Hostelería, entre otros, colaborando con startups, empresas de tamaño medio y compañías Fortune 500 para impulsar la innovación y la escalabilidad. Nuestros clientes incluyen a Jaguar Motors, Universal Pictures, Harley-Davidson y muchos más, donde nuestros equipos generan un impacto diario. Juntos, nuestro equipo entrega soluciones que marcan la diferencia. Más información en **https://www.intellectsoft.net/** Usted desempeñará un papel fundamental en la construcción de un marco agente de nivel empresarial diseñado para automatizar ciclos de vida productivos complejos en industrias pesadas como la aeroespacial y la manufacturera. Este puesto está dirigido a ingenieros que sobresalen en entornos de "alta incertidumbre" y pueden pasar del diseño arquitectónico a la implementación de calidad productiva con supervisión mínima. Valoramos a los candidatos que aprovechan intensivamente asistentes de código de IA para acelerar la entrega sin comprometer la calidad. **Requisitos** **Excelencia técnica:** * Dominio de Python: Nivel experto en Python con experiencia en FastAPI o Django. * Marcos agentes: Experiencia comprobada con LangGraph y LangChain para construir tuberías complejas de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Ingeniería de calidad productiva: Profundo conocimiento de TDD, linting y garantía de alta cobertura de pruebas dentro de procesos CI/CD. * Competencia en datos: Experiencia en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Polars o PySpark. * Desarrollo de APIs: Capacidad para construir backends escalables para interacciones en tiempo real, incluidos WebSockets. **Habilidades blandas y mentalidad:** * Responsabilidad absoluta: Capacidad para llevar un proyecto desde los requisitos comerciales hasta su implementación con supervisión mínima. * Toma de decisiones analítica: Capacidad para justificar elecciones arquitectónicas (por ejemplo, base de datos vectorial frente al estándar corporativo) mediante pruebas de concepto basadas en datos. * Alta velocidad de ejecución: Comodidad trabajando en un equipo pequeño y dinámico donde la entrega rápida es esencial. * Ejecución definida: Firme compromiso con establecer una clara "Definición de Finalizado" para cada tarea. Habilidades deseables: * Familiaridad con .NET para alinearse con los estándares corporativos existentes y facilitar la integración entre equipos. * Salvaguardias nativas en la nube para IA: Experiencia con Azure Content Safety o AWS Bedrock Guardrails para gestionar el cumplimiento del modelo. * Supervisión avanzada: Experiencia con Arize Phoenix o herramientas similares para depurar el comportamiento de los agentes y la eficiencia en las llamadas a herramientas. * Ajuste fino y generación de indicaciones para LLM: Conocimiento del aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot learning) y la generación estructurada de indicaciones mediante XML, JSON o Markdown. * Bases de datos empresariales: Familiaridad con Azure Cosmos DB, MongoDB o MSSQL. Responsabilidades: * Desarrollo de la plataforma central: Responsable del desarrollo de los componentes centrales de la plataforma de agentes. * Transición arquitectónica: Liderar la transición desde un prototipo en JavaScript hacia una aplicación Python segregada con APIs de gestión dedicadas y backends de ejecución de agentes. * Orquestación de agentes: Construir y gestionar flujos de trabajo complejos de agentes mediante LangChain y LangGraph para manejar interacciones multi-paso y llamadas a herramientas. * Herramientas sin código y con código avanzado: Desarrollar una plataforma que permita a los administradores crear agentes mediante un enfoque "sin código", mientras que los usuarios avanzados puedan ejecutar scripts personalizados. * Recuperación aumentada por IA (RAG) y optimización de búsqueda: Implementar estrategias avanzadas de recuperación, incluida la búsqueda híbrida y los reordenadores (rerankers), justificando las elecciones de base de datos mediante métricas de pruebas de concepto. * Salvaguardias y cumplimiento: Garantizar la seguridad de la IA mediante la implementación de enmascaramiento de logits, gestores de contexto y salvaguardias de contenido para prevenir generaciones dañinas o fuera de marca. **Beneficios** * Cursos de Udemy de su elección * Actividades de cohesión grupal, eventos, maratones y actividades benéficas para conectar y recargar energías * Talleres, capacitaciones y sesiones de intercambio de conocimientos expertos que fomentan su crecimiento continuo * Trayectoria profesional clara * Días de ausencia para equilibrar vida laboral y personal * Horarios flexibles y configuración laboral adaptable: trabaje desde cualquiera de las ubicaciones listadas y organice su jornada como desee