Buscamos un Científico de Datos para que se una a nuestra práctica de Datos e IA. Se trata de un puesto para un resolutor práctico de problemas capaz de traducir desafíos empresariales en soluciones basadas en datos para marcas reconocidas internacionalmente. Aplicarás el pensamiento estadístico y técnicas de aprendizaje automático para ofrecer capacidades predictivas que impulsen resultados medibles en marketing y experiencia del cliente; además, te sentirás cómodo llevando tus modelos más allá del entorno de cuaderno (notebook) hasta entornos productivos. **¿Cómo será tu día a día?** --------------------------------- Se trata de un puesto práctico en el que entregarás soluciones analíticas y de aprendizaje automático con impacto, aprovechando principalmente las funcionalidades listas para usar de las plataformas, pero aplicando sólidos fundamentos estadísticos para garantizar resultados rigurosos y fiables. Más específicamente, tus tareas incluirán: * **Desarrollar e implementar modelos predictivos** (de propensión, rotación y similares) y **sistemas de recomendación**, destinados a campañas dirigidas y personalización. * **Realizar análisis profundos de clientes** (segmentación, valor vitalicio del cliente [LTV], análisis conductual) para generar información valiosa y accionable. * **Implementar soluciones de aprendizaje automático**, tanto mediante funcionalidades nativas de la plataforma como mediante desarrollo personalizado, asegurando que los modelos estén **listos para producción** y **listos para su consumo por sistemas de IA**. * Mantener un **rigor estadístico** en todas las metodologías, desde el diseño de experimentos hasta la validación de modelos, respaldado por una sólida **exploración y preparación de datos**. * **Asesorar a los clientes** sobre oportunidades relacionadas con la ciencia de datos, comunicar claramente hallazgos complejos, contribuir a **marcos de solución repetibles**, y fomentar la **colaboración interfuncional** con equipos de ingeniería, estrategia y servicios al cliente. **¿Con quién trabajarás?** ----------------------------------- Te unirás a un equipo de científicos de datos y analistas apasionados por transformar los datos en impacto empresarial. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro equipo de ingeniería de datos, encargado de construir las canalizaciones e infraestructura que alimentan tus modelos; y, en ocasiones, también contribuirás directamente a dicho trabajo. Más allá de tu equipo inmediato, colaborarás con distintos interesados dentro de nuestra organización (líderes estratégicos, directores de cuentas, equipos creativos) y directamente con los equipos de marketing y análisis de los clientes. **¿Qué aportas tú?** ----------------------------------- Eres un científico de datos práctico y orientado a los negocios, que prioriza la entrega de valor por encima de la perfección teórica. Tienes una fuerte intuición estadística y puedes explicar con claridad los enfoques analíticos y sus limitaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. No eres simplemente un científico de datos que trabaja únicamente en cuadernos (notebooks): comprendes lo que se requiere para llevar los modelos a producción. * **Base estadística sólida:** Comprensión profunda de la estadística inferencial, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental. No necesitas derivar algoritmos desde cero, pero sí debes comprender cuándo y por qué aplicarlos. * **Experiencia práctica en aprendizaje automático:** Experiencia práctica desarrollando modelos de propensión, modelos de similitud o parecidos, segmentación de clientes, predicción de rotación, modelos de valor vitalicio del cliente (LTV) y sistemas de recomendación. * **Competencia en Python y SQL** para manipulación, análisis y desarrollo de modelos con datos. * **Mentalidad orientada a producción:** Comprensión de los requisitos necesarios para trasladar modelos desde la fase experimental a la producción. Te sientes cómodo trabajando con ingenieros de datos en la implementación y conoces conceptos como canalizaciones de puntuación (scoring pipelines), flujos de trabajo de ingeniería de características (feature engineering workflows) y herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow, Terraform). * **Buenas prácticas de ingeniería:** Familiaridad con el control de versiones (Git), escritura de código limpio y mantenible, y colaboración en bases de código compartidas. * **Experiencia con plataformas de ML en la nube:** Conocimiento de servicios de aprendizaje automático basados en la nube (por ejemplo, GCP Vertex AI) y/o funcionalidades de ML integradas en plataformas de marketing (Salesforce Einstein, Adobe Sensei). * **Habilidades de exploración de datos:** Capacidad para utilizar herramientas de visualización con el fin de examinar los datos, validar supuestos y orientar las decisiones de modelado. * **Capacidad comercial:** Capacidad para vincular el trabajo analítico con resultados empresariales y comunicar el valor en términos que importan a los clientes. La experiencia en agencias o consultorías constituye una ventaja significativa. * **Mentalidad colaborativa:** Capacidad para trabajar en equipos interfuncionales y colaborar estrechamente con ingenieros, estrategas y partes interesadas de los clientes. **Un líder en experiencias personalizadas para los clientes** ------------------------------------------------- VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, colaboramos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su proceso de transformación hacia una verdadera orientación al cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que reúne a más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas ubicadas en más de 60 mercados, cada uno de los cuales contribuye a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de sus características personales. Estamos comprometidos con el fomento de una cultura de respeto en la que todos se sientan parte integrante y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras profesionales. 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