F# para Data Science: Rompiendo límites con tipado fuerte y pipelines expresivos

**¿Crees que ya lo has visto todo en ciencia de datos con Python?** Prepárate para desmontar tus certezas. En esta charla exploraremos **F#**, el lenguaje funcional del ecosistema **.NET** que está empezando a colarse en los flujos de trabajo de científicos que buscan **más seguridad, más velocidad y menos bugs**. Descubrirás cómo su **tipado fuerte y expresivo**, junto a sus **pipelines funcionales**, permiten escribir análisis de datos más claros, correctos y mantenibles. Además, veremos cómo combinar la elegancia de F# con la potencia de toda la plataforma .NET: * **Interoperabilidad total con C#** * Uso de librerías de **machine learning** * Integración con herramientas científicas * Rendimiento que sorprende incluso a los fans más fieles de Python *** **Contenido de la charla** * Por qué F# es una alternativa real a Python para ciencia de datos * Pipelines funcionales: del “spaghetti code” a la fluidez expresiva * Tipado fuerte que detecta problemas antes de que se conviertan en bugs * Interoperabilidad con C#: cómo aprovechar todo .NET sin renunciar al estilo funcional * Machine learning con F#: librerías y frameworks disponibles * Caso de uso real: análisis de datos biológicos con F# en iGEM UMA *** Si te interesa escribir código más **robusto y elegante**, esta charla te va a cambiar la forma de pensar. Porque la ciencia de datos no tiene por qué ser una lucha constante contra errores silenciosos, notebooks ilegibles y tipos inciertos. **Descubre cómo F# puede convertirse en tu nueva navaja suiza para analizar, modelar y crear soluciones científicas con muchísima menos fricción.** *** **Público objetivo** Desarrolladores, científicos de datos e ingenieros interesados en explorar nuevas herramientas y enfoques para la ciencia de datos. Especialmente quienes buscan mejorar la **calidad, mantenibilidad y rendimiento** de sus análisis y modelos mediante el uso de lenguajes funcionales y tipados.