Especialista Avanzado en Ciencia de la IA

Descripción

**PUESTO:** Científico Senior en IA **Objetivo del puesto** ¿Le apasionan la inteligencia artificial y la educación? Nos complace anunciar una excelente oportunidad para unirse a nuestra organización internacional de IA dentro de la división de Aprendizaje del Idioma Inglés como Científico Senior en IA para uno de los productos más críticos de la empresa. Usted trabajará en la creación de prototipos e implementación de sistemas de inteligencia artificial para el sector educativo. En Pearson English Language Learning aspiramos a convertirnos en el principal destino mundial para aprender, evaluar y mejorar las competencias lingüísticas en inglés. Nuestro principal objetivo es cumplir nuestra promesa a estudiantes comprometidos de todo el mundo que desean alcanzar su máximo potencial mediante el aprendizaje del inglés. **Perfil del puesto** Este puesto requiere un profesional experimentado y plenamente competente con un amplio conjunto de habilidades en ingeniería de datos, razonamiento estadístico y modelado para la medición educativa, investigación aplicada de aprendizaje automático y, posiblemente, también habilidades básicas de liderazgo. Este puesto requiere una orientación mínima. Puede considerarse un puesto de gestión de nivel inicial, que podría supervisar y/o liderar colegas con menos experiencia. Tiempo estimado dedicado a distintos tipos de tareas: * Nuevas funciones: 50\-70% * Documentación: 15% * Reuniones, incluida la supervisión: 10\-30% * Mantenimiento: 5% **Responsabilidades** * Dependiendo de las necesidades actuales, el puesto puede ser responsable de: * Liderar partes importantes del trabajo en el ciclo de vida de desarrollo de capacidades educativas de aprendizaje * Investigación y desarrollo en el ámbito de la creación de productos y soluciones educativas basadas en datos * Diseñar, implementar y mantener capacidades de aprendizaje basadas en el aprendizaje automático y la estadística, en colaboración con equipos de ingeniería * Diseñar marcos para supervisar el rendimiento de las capacidades en producción (en colaboración con equipos de ingeniería); evaluar los resultados para su mejora * Crear y llevar a cabo formaciones internas * Elaborar documentación técnica, incluida la documentación de patentes * Compartir los resultados del trabajo tanto interna como externamente (publicaciones, conferencias, meetups) * Mantenerse actualizado sobre los métodos más avanzados en el ámbito de su especialización, por ejemplo, procesamiento del lenguaje natural (PLN), procesamiento del habla, modelado estadístico, psicometría * Aportar ideas sobre la visión, los objetivos y los procesos del equipo * Liderar, mentorear y capacitar a un pequeño grupo de informes directos (desde pasantes hasta científicos de datos en nivel regular) * Supervisar o liderar colegas con menos experiencia **Cualificaciones más deseables:** * Experiencia con modelos y técnicas de IA generativa. * Colaboración estrecha con equipos de ingeniería para desarrollar e implementar soluciones de IA. * Experiencia demostrada en la construcción de modelos de aprendizaje automático listos para producción que resuelvan diversos conjuntos de problemas empresariales. * Buen conocimiento del modelado estadístico y de la teoría del aprendizaje automático * Alta competencia en Python y frameworks de aprendizaje automático, por ejemplo, pandas, numpy, scikit\-learn, NLTK, spaCy, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch * Amplia experiencia práctica en la aplicación de métodos punteros en el ámbito de su especialización, por ejemplo, PLN, procesamiento del habla, modelado estadístico, psicometría, aprendizaje por refuerzo * Competencia en SQL y bases de datos relacionales * Capacidad para traducir necesidades empresariales en problemas de investigación * Capacidad para aplicar las mejores prácticas en aprendizaje automático e ingeniería de software * Experiencia con revisiones de código basadas en Git * Competencia en Linux, Unix o macOS * Alguna experiencia trabajando con partes interesadas no técnicas * Habilidades intermedias, al menos, de presentación y mentoría * Capacidad para trabajar en un equipo diverso, remoto y asíncrono * Habilidades de colaboración, por ejemplo, capacidad para dar (y recibir) retroalimentación * Competencia en inglés escrito y hablado, así como en un idioma local clave **Deseable (no obligatorio):** * Conocimientos / experiencia con: * MLOps y DevOps * Docker y Kubernetes * Infraestructura en la nube, preferiblemente AWS o Azure * Procesamiento de datos en la nube, por ejemplo, Snowflake o AWS Redshift * Procesamiento distribuido de datos, por ejemplo, Spark **Ubicación:** Buscamos a una persona ubicada en España o Polonia para que se una a nuestros centros existentes. \#LI\-MG1 **Quiénes somos:** En Pearson, nuestro propósito es sencillo: ayudar a las personas a lograr la vida que imaginan mediante el aprendizaje. Creemos que cada oportunidad de aprendizaje representa una posibilidad de avance personal. Somos la empresa mundial de aprendizaje continuo. Para nosotros, el aprendizaje no es solo lo que hacemos; es quiénes somos. Para obtener más información: Somos Pearson. Pearson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y forma parte de E\-Verify. Las decisiones de contratación se basan en las calificaciones, el mérito y las necesidades empresariales. Los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin tener en cuenta su raza, etnia, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otro grupo protegido por la ley. Buscamos activamente candidatos calificados que sean veteranos protegidos y personas con discapacidad según lo definido en la Ley VEVRAA y en la Sección 503 de la Ley de Rehabilitación. Si usted es una persona con discapacidad y no puede o tiene limitaciones para utilizar o acceder a nuestro sitio web de carreras como consecuencia de su discapacidad, puede solicitar adaptaciones razonables enviando un correo electrónico a TalentExperienceGlobalTeam@grp.pearson.com. **Puesto:** Ingeniería de Datos **Familia de puestos:** TECNOLOGÍA **Organización:** Aprendizaje del Idioma Inglés **Horario:** TIEMPO COMPLETO **Tipo de lugar de trabajo:** Híbrido **ID de requisición:** 22643 \#LI\-REMOTE