Resumen: Únete a un equipo internacional de IA/ML para desarrollar soluciones de IA personalizadas, entrenarlas, desplegarlas y poner en práctica innovaciones revolucionarias, al tiempo que afrontas retos únicos junto a un brillante equipo multidisciplinar. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de IA personalizadas y superar límites con tecnología de vanguardia. 2. Trabajar con un brillante equipo multidisciplinar en un entorno Ágil. 3. Responsabilidad total sobre proyectos relevantes que contribuyan a la comunidad tecnológica. **¡Estamos ampliando nuestro equipo de sueños en IA!** ¿Títulos? Bah, no les damos mucha importancia, pero llamemos a este puesto **Científico de Datos**, como hacen los demás colegas del equipo. Como parte de nuestro equipo internacional de IA/ML, crearás soluciones a medida que impresionen a nuestros clientes. Buscamos un ingeniero de IA apasionado con una sólida formación técnica. ¿Tu misión? Entrenar, desplegar y poner en práctica innovaciones revolucionarias —y eso es solo el comienzo. Estas son las condiciones: * Afrontarás los retos únicos del software impulsado por IA junto a un equipo de mentes brillantes. * Participarás en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías para superar límites y generar impacto. * Ya sea que prefieras trabajar desde casa o colaborar con nosotros en nuestras oficinas, la decisión es tuya. * ÁGIL no es aquí solo una palabra de moda: es nuestra forma de trabajar. ¿Equipos multidisciplinares? Confirmado. ¿Responsabilidad total sobre los proyectos? Doble confirmación. ¿Listo para asumir proyectos relevantes junto a un equipo tan apasionado como tú? ¡Hagámoslo realidad! **Tus responsabilidades serán:** * Participar en el diseño y desarrollo de soluciones de IA para proyectos complejos. * Construir soluciones de ML/IA listas para producción, aplicando sólidos principios de ingeniería de software y de ML/IA. * MLOps: despliegue y supervisión automatizados (modelos e infraestructura). * Análisis de datos (limpieza de datos, transformación de variables, etc.). * Desarrollo y entrenamiento de modelos de ML. * Poner modelos de IA en producción. * Esto implica paralelizar, optimizar, ajustar y probar los modelos para su despliegue en entornos productivos. **Requisitos** * Más de 7 años de experiencia en IA / Aprendizaje Automático / Ciencias de la Computación. * Capacidad para construir un «producto de software de extremo a extremo» que incluya un componente de aprendizaje automático. * Conocimientos prácticos en visión por computadora. * Excelentes habilidades en Python y comprensión razonable de SQL. * Experiencia en la construcción de pipelines y modelos de ML/aprendizaje profundo. * Experiencia implementando modelos de ML listos para producción mediante técnicas actuales de ML/aprendizaje profundo. * La experiencia en MLOps es muy valorada por el equipo. * Es obligatoria la experiencia en proyectos de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural). * EL INGLÉS ES OBLIGATORIO. Muy valorable: * Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, etc. * Experiencia en proyectos y herramientas de Big Data. * Experiencia escribiendo servicios web RESTful. * Experiencia con tecnologías DevOps (Docker, Integración Continua y Entrega Continua, etc.). * Experiencia con herramientas de control de versiones de código fuente. * Experiencia trabajando con Azure u otras soluciones basadas en la nube. * Azure Machine Learning: experiencia con Azure Machine Learning es un plus, aunque no es imprescindible. * Aprendizaje profundo y redes neuronales. * Expertise en aprendizaje profundo y redes neuronales avanzadas. * Experiencia en uno o más de los siguientes campos: Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora, sistemas de recomendación, aprendizaje no supervisado, sistemas de clasificación u otros similares. * TensorFlow Lite, TensorFlow Serving y gRPC. * Conocimientos de pruebas unitarias. * Sólidas habilidades en programación orientada a objetos. **Beneficios** * + Salario determinado por el mercado y tu experiencia. * + Horario flexible: 35 horas/semana. + Trabajo completamente remoto (opcional). + Compensación flexible (tickets restaurante, transporte y guardería) ✌ + Seguro médico y dental (totalmente gratuito para el empleado). + Presupuesto individual para formación o equipamiento y certificaciones gratuitas de Microsoft. + Clases de inglés. + Día libre por tu cumpleaños. + Bonus mensual para gastos de electricidad e Internet en casa. + Descuento en planes de gimnasio y actividades deportivas. + Plain Camp (evento anual de team building). + Beneficios adicionales: asistencia a eventos y conferencias, pack de bienvenida, cesta de bebé, cesta navideña, portal de descuentos para empleados ➕ ¡El placer de trabajar siempre con las herramientas tecnológicas más actuales! **¿Nos permites conocerte mejor?** Proceso de selección: sencillo, solo 3 pasos. * Entrevista telefónica. * 2 entrevistas con el equipo. **¿Qué es Plain Concepts?** **Plain Concepts** es una empresa global de más de 500 personas apasionadas por la tecnología y la innovación. Desde su fundación, hemos crecido gracias a nuestra competencia técnica y a la confianza en ideas que otros podrían considerar arriesgadas, creando soluciones personalizadas para nuestros clientes. Con oficinas en más de 6 países, nuestra misión es seguir liderando proyectos de vanguardia en todo el mundo. Estamos profundamente comprometidos con la excelencia técnica. Somos reconocidos por desarrollar proyectos altamente personalizados, ofrecer consultoría técnica especializada y formación. Gracias al excelente trabajo de nuestros técnicos, hemos sido reconocidos por nuestra capacidad para liderar proyectos innovadores que generan valor, desde inteligencia artificial hasta blockchain, impulsando soluciones que ayudan a las empresas a optimizar su rendimiento. **¿Qué hacemos en Plain Concepts?** Nos enorgullecemos de ser un equipo 100 % técnico, dedicado a crear proyectos personalizados desde cero, ofrecer consultoría técnica experta y proporcionar formación de primer nivel. * Nuestro enfoque va más allá de la subcontratación tradicional; nos centramos en crear valor conjuntamente con nuestros clientes. * Nuestros equipos son diversos y multidisciplinares, y operan bajo una estructura plana y colaborativa. * Vivimos y respiramos los principios ÁGILES, garantizando flexibilidad y eficiencia en todo lo que hacemos. * Compartir conocimientos está en nuestro núcleo: desde apoyarnos internamente hasta contribuir a la comunidad tecnológica más amplia mediante conferencias, eventos y charlas. * La innovación nos impulsa —incluso las ideas más audaces son bienvenidas aquí. * La transparencia sustenta todas nuestras relaciones, fomentando la confianza y asociaciones a largo plazo. ¿Quieres saber más? ¡Visita nuestra web! ➡ plainconcepts.com En Plain Concepts, sin duda buscamos brindar igualdad de oportunidades. Queremos candidatos diversos, independientemente de raza, color, género, religión, origen nacional, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.