Somos una empresa de desarrollo de software con 18 años de historia, un amplio portafolio, proyectos en todo el mundo y ganas de seguir creciendo. Hemos construido nuestra marca sobre la profesionalidad y la flexibilidad en la entrega de soluciones de software. No tememos las ideas poco convencionales y valoramos la innovación y el cambio imaginativo. **Descripción del puesto:** Buscamos un Científico de Datos Senior altamente cualificado y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, estarás a la vanguardia del desarrollo e implementación de modelos basados en transformadores de última generación para el procesamiento de texto e imágenes. Serás responsable de diseñar y supervisar todo el ciclo de vida del modelo, desde la preparación de los datos y el diseño del modelo hasta su implementación y seguimiento continuo. Este puesto requiere una profunda comprensión de redes neuronales, aprendizaje profundo y técnicas de aprendizaje por refuerzo, así como experiencia práctica con marcos avanzados de aprendizaje automático y plataformas en la nube. **Responsabilidades:** * Desarrollo y entrenamiento de modelos basados en transformadores para texto e imágenes. * Diseñar y supervisar todo el ciclo de vida del modelo, desde la preparación de los datos, el diseño, el entrenamiento, el desarrollo y la validación hasta la implementación y el monitoreo del modelo. * Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y expertos en dominios específicos, para diseñar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, integrando nuevas técnicas y tecnologías según corresponda. **Requisitos:** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Amplia experiencia con redes neuronales a gran escala, aprendizaje profundo y técnicas de aprendizaje por refuerzo. * Experiencia con modelado gráfico probabilístico (redes bayesianas, campos aleatorios de Markov, grafos factoriales, etc.). * Conocimientos avanzados de Python y marcos de aprendizaje automático (SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pyMC, pgmpy, etc.). * Experiencia práctica con una o más plataformas de computación en la nube (Azure —preferible—, AWS, GCP). * Comprensión integral del ciclo de vida del aprendizaje automático y experiencia con MLOps/DataOps. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en entornos dinámicos. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar eficazmente con miembros del equipo y socios externos; inglés fluido. **¿Qué te ofrecemos?** * Salario atractivo. * Gran libertad e influencia real. * Sin competencia poco saludable; enfoque de equipo para afrontar los retos. * Modalidad de trabajo remoto. * Apartamentos corporativos en ciudades geniales de Europa: trabaja y disfruta de una escapada inolvidable. Tipo de puesto: A tiempo completo. Remuneración: 54.000,00€ – 120.000,00€ al año. Experiencia: * Python: 5 años (obligatorio). Ubicación del trabajo: Remota.