Resumen: CrowdStrike busca un Director de Investigación Aplicada para liderar y diseñar la estrategia de IA en ciberseguridad, centrándose en la IA de próxima generación y los modelos de lenguaje grande. Aspectos destacados: 1. Dirigir y diseñar la estrategia de investigación para aplicar la inteligencia artificial a la ciberseguridad 2. Reclutar, dirigir y capacitar a un equipo de científicos de datos de primer nivel 3. Impulsar la innovación en las aplicaciones de la IA y tomar decisiones estratégicas Como líder mundial en ciberseguridad, CrowdStrike protege a las personas, los procesos y las tecnologías que impulsan las organizaciones modernas. Desde 2011, nuestra misión no ha cambiado: estamos aquí para evitar violaciones de seguridad, y hemos redefinido la seguridad moderna con la plataforma nativa de IA más avanzada del mundo. Nuestros clientes abarcan todos los sectores industriales y confían en CrowdStrike para mantener sus negocios operativos, sus comunidades seguras y sus vidas avanzando. También somos una empresa impulsada por una misión. Fomentamos una cultura que otorga a cada CrowdStriker tanto flexibilidad como autonomía para gestionar su propia carrera. Siempre buscamos incorporar a talentosos CrowdStrikers al equipo, personas con pasión ilimitada, un enfoque incansable en la innovación y un compromiso fanático con nuestros clientes, nuestra comunidad y entre nosotros. ¿Listo para unirse a una misión que importa? El futuro de la ciberseguridad comienza contigo. Acerca del puesto: CrowdStrike busca un Director de Investigación Aplicada para unirse a nuestro equipo que está desarrollando soluciones de IA de nueva generación desde cero, capaces de prevenir violaciones de seguridad y basadas en modelos de lenguaje grande (LLM), aprendizaje profundo y otras técnicas modernas de IA. Usted gestionará e implementará sistemas innovadores, trabajando estrechamente con otros científicos y ingenieros de software para brindar mentoría, liderazgo técnico y dirección estratégica. Usted dará forma a la visión técnica al incorporar tecnologías de vanguardia en IA a nuestro producto, contribuirá a sistemas en producción y tomará decisiones de alto impacto que influirán en la estrategia de IA de la empresa. Esta es una oportunidad única para liderar desarrollos pioneros en IA para la ciberseguridad que ayudarán a mantener a nuestros clientes seguros. Esta oportunidad ofrece un entorno dinámico y orientado al crecimiento, propio de una startup, ideal para un profesional motivado y centrado en la investigación. Lo que hará: * Dirigir y diseñar la estrategia de investigación para aplicar la inteligencia artificial a la ciberseguridad. * Reclutar, dirigir y capacitar a un equipo de científicos de datos de primer nivel especializados en campos profesionales como el aprendizaje automático (ML) y los modelos de lenguaje grande (LLM). * Impulsar la innovación en las aplicaciones de la IA, incluidos nuevos enfoques para el razonamiento, la resumición y la interactividad. * Contribuir con código, desde pruebas de concepto hasta sistemas listos para producción, que funcionen a la escala masiva de CrowdStrike. * Tomar decisiones estratégicas sobre arquitecturas de modelos de IA generativa (GenAI) y aprendizaje profundo, métodos de entrenamiento y estrategias de despliegue. * Liderar iniciativas transversales y colaborar con la alta dirección para alinear la estrategia técnica con los objetivos empresariales. * Representar la excelencia técnica de CrowdStrike mediante publicaciones, participación en conferencias y liderazgo intelectual. * Establecer buenas prácticas, estándares técnicos y marcos de evaluación para el equipo. Lo que necesitará: * Título avanzado (doctorado o maestría) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. * 8 o más años de experiencia aplicada en aprendizaje automático / investigación, con liderazgo demostrado en el desarrollo de modelos de grado productivo. * Trayectoria comprobada liderando equipos de Ciencia de Datos. * Conocimientos profundos sobre entrenamiento, ajuste fino y despliegue a gran escala de modelos de lenguaje grande (LLM) y aprendizaje profundo. * Actitud proactiva, capacidad para tomar decisiones de alto juicio y comodidad ante la ambigüedad. * Experiencia sólida en liderazgo técnico, incluida la mentoría de equipos y la conducción de la estrategia técnica. * Conocimientos avanzados de Python, frameworks de aprendizaje profundo y tecnologías en la nube. * Comprensión experta de tecnologías GPU y técnicas de optimización. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para influir en partes interesadas de alto nivel. * Trayectoria comprobada resolviendo desafíos técnicos complejos a gran escala. Puntos adicionales: * Portfolio de investigación sólido con publicaciones en revistas y conferencias líderes en IA. * Experiencia en aplicaciones de aprendizaje automático para la ciberseguridad. * Trayectoria comprobada de implementaciones exitosas, desde investigación hasta producción, a gran escala. #LI-GT1 #LI-Remoto Beneficios de trabajar en CrowdStrike: * Líder del mercado en compensación y asignaciones de acciones. * Programas integrales de bienestar físico y mental. * Vacaciones y días festivos competitivos para recargar energías. * Licencias remuneradas para paternidad y adopción. * Oportunidades de desarrollo profesional para todos los empleados, independientemente de su nivel o rol. * Redes de empleados, grupos geográficos vecinales y oportunidades de voluntariado para fortalecer conexiones. * Vibrante cultura de oficina con instalaciones de clase mundial. * Certificado como «Gran lugar para trabajar™» en todo el mundo. CrowdStrike se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a fomentar una cultura de pertenencia donde todos sean valorados por quienes son y tengan el poder de alcanzar el éxito. Apoyamos a veteranos y personas con discapacidad mediante nuestro programa de acción afirmativa. CrowdStrike se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes de empleo. La empresa no discrimina en las oportunidades o prácticas laborales sobre la base de raza, color, credo, etnia, religión, sexo (incluido embarazo o condiciones médicas relacionadas con el embarazo), orientación sexual, identidad de género, estado civil o familiar, condición de veterano, edad, origen nacional, ascendencia, discapacidad física (incluidos VIH y SIDA), discapacidad mental, condición médica, información genética, pertenencia o actividad en una comisión local de derechos humanos, situación respecto a la asistencia pública, ni ninguna otra característica protegida por la ley. Todas nuestras decisiones laborales —incluyendo reclutamiento, selección, capacitación, compensación, beneficios, disciplina, promociones, traslados, despidos temporales, regreso de despidos temporales, terminaciones y programas sociales/recreativos— se basan únicamente en requisitos legítimos del puesto.