**Descripción de la empresa** ***¿Por qué Talan?*** **Talan – Innovación positiva** Talan es un grupo internacional de consultoría especializado en innovación y transformación empresarial mediante la tecnología. Con más de 7.200 consultores en 21 países y una facturación de 850 millones de euros, nos comprometemos a ofrecer soluciones impactantes y preparadas para el futuro. **Talan en resumen** Con sede central en París y operaciones globales, Talan combina tecnología, innovación y empoderamiento para entregar resultados medibles a nuestros clientes. Durante los últimos 22 años, hemos consolidado una fuerte presencia en el sector de las tecnologías de la información y la consultoría, y este año alcanzaremos una facturación de mil millones de euros. **Nuestras áreas centrales de especialización** * **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones de datos a gran escala y de extremo a extremo, incluidas la integración de datos, la ciencia de datos, la visualización, Big Data, la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. * **Servicios en la nube y aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a nuestros clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa. * **Consultoría de gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante las mejores prácticas en gestión de proyectos y del cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, propiedad del producto), además de apoyar ámbitos como cadena de suministro, ciberseguridad y estrategias ESG/bajas emisiones de carbono. **Colaboramos con importantes clientes globales de diversos sectores, entre ellos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Comercio Minorista, así como Medios y Telecomunicaciones.** **Descripción del puesto** Como **Ingeniero Senior Líder de Datos**, su misión será liderar el diseño, la evolución y la operación de **plataformas de Datos, IA y BI basadas en la nube**, permitiendo productos de datos escalables, seguros y de alta calidad que impulsen el valor empresarial. Desempeñará un papel clave al definir la hoja de ruta de datos, mentorizar equipos de ingeniería y entregar casos de uso avanzados de análisis y de IA en un entorno complejo y a gran escala. Necesitamos a alguien como usted para contribuir en las siguientes responsabilidades: * Liderar la **hoja de ruta de Datos, IA y BI**, garantizando escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia de costes. * Diseñar, evolucionar y operar **arquitecturas de data lakehouse en la nube**. * Definir y construir **productos de datos orientados a dominios**, alineados con los principios de data mesh (datos como producto, acuerdos de nivel de servicio —SLA—, propiedad). * Construir y mantener **tuberías de ingesta, ETL y transformación de datos**, incluidas arquitecturas basadas en CDC y orientadas a eventos. * Integrar **plataformas en la nube con plataformas de datos locales (on-premise)** en entornos híbridos. * Implementar y hacer cumplir **gobernanza de datos, reglas de calidad de datos y salvaguardas de datos**. * Entregar conjuntos de datos de alta calidad y bien modelados, así como **capas semánticas**, para BI, informes y análisis. * Habilitar casos de uso de **IA/ML y modelos de lenguaje grande (LLM)** (ingeniería de características, entrenamiento, recuperación-aumentada por generación —RAG—, ajuste fino, supervisión). * Promover las mejores prácticas de ingeniería y actuar como **líder técnico y mentor** para ingenieros de datos, de ML y de BI. * Colaborar con equipos de producto, tecnología y negocio para priorizar y entregar iniciativas de alto impacto. Requisitos EXPERIENCIA * Mínimo 5 años de experiencia en **Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos, Ingeniería de IA o Analítica Avanzada**. * Experiencia demostrable en el diseño y construcción de **plataformas de datos en la nube** y arquitecturas de lakehouse (preferiblemente en AWS). * Experiencia práctica con **Databricks o EMR** para procesamiento de datos a gran escala. * Sólida experiencia en **ingesta de datos, tuberías ETL y CDC**. * Experiencia trabajando con **arquitecturas híbridas** (local + nube). * Experiencia habilitando **soluciones de IA/ML en producción**. * Experiencia colaborando con equipos de BI y partes interesadas del negocio en modelado de datos y definición de indicadores clave de rendimiento (KPI). FORMACIÓN * Título universitario (grado o superior) en **Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas** o disciplina técnica afín. * Formación adicional en Ingeniería de Datos, IA/ML o Analítica será un valor añadido. HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS * **AWS:** S3, Lake Formation, Glue, EMR. * **Databricks:** Spark (PySpark/Scala), tablas Delta, MLflow, repositorio de características (feature store), optimización del rendimiento. * Excelentes habilidades en **SQL y Python** para procesamiento de datos y automatización. * Formatos de datos y conceptos de lakehouse: **Parquet, Iceberg / Delta**, capas curadas. * Experiencia con **calidad de datos, trazabilidad (lineage), observabilidad y supervisión**. * Conocimiento de **patrones CDC** e ingesta orientada a eventos. * Comprensión de los **principios de data mesh** y gobernanza federada. * Experiencia apoyando **flujos de trabajo de ML** (ingeniería de características, entrenamiento, despliegue, supervisión). * Conocimiento de **modelos de lenguaje grande (LLM)** (ingeniería de prompts, ajuste fino, RAG, evaluación y salvaguardas). * Sólida comprensión de los **conceptos de BI**, modelado semántico y consumo analítico. * Experiencia práctica en **gobernanza de datos, reglas de datos y salvaguardas de datos**. HABILIDADES INTERPERSONALES * Excelentes habilidades comunicativas, capaz de explicar temas complejos de datos e IA a audiencias técnicas y no técnicas. * Capacidad para influir y alinear a múltiples equipos sin autoridad directa. * Capacidad comprobada de liderazgo y mentorización. * Mentalidad proactiva, práctica y orientada a resultados. * Capacidad de colaboración y adaptabilidad en entornos complejos. OTRA INFORMACIÓN / VALOR AÑADIDO * Certificaciones de AWS o Databricks. * Experiencia con herramientas de orquestación y **CI/CD para tuberías de datos y ML**. * Conocimientos de **Infraestructura como Código (Infrastructure as Code)**. * Experiencia con herramientas de BI tales como **QuickSight, Power BI o Qlik**. * Experiencia trabajando con **metodologías ágiles** (JIRA, Confluence). Información adicional ¿Qué le ofrecemos? * Puesto híbrido con base en **Málaga, España**. * Contrato indefinido a tiempo completo. * Formación y desarrollo profesional continuo. * Oportunidad de trabajar en un **equipo multicultural** en proyectos internacionales. ¡Si siente pasión por las **tecnologías de datos, IA y nube**, queremos conocerle! El compromiso de Talan España con la no discriminación por género, raza, ideología o cualquier otro motivo, de acuerdo con el «Plan de Igualdad» de la compañía y la normativa vigente sobre igualdad entre mujeres y hombres (Real Decreto-Ley 6/2019). \#LI\-CL1