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Analista de Datos Financieros
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Descripción

02 de enero de 2026 * TI * Palma, España * Jornada completa * Híbrido ##### **Qué harás en tu trayectoria con WebBeds.** A medida que ampliamos nuestro enfoque en la gestión de grandes volúmenes de datos, buscamos un científico de datos experimentado para unirse a nuestro equipo. Desempeñarás un papel clave en la transformación de la forma en que recopilamos, gestionamos y analizamos los datos para respaldar la toma de decisiones financieras y la planificación estratégica. ##### **En este puesto, tú:** * Desarrollarás modelos financieros y paneles de control automatizados para mejorar la precisión y eficiencia de los informes. * Apoyarás la automatización y visualización de métricas financieras clave y paneles de control. * Colaborarás con el equipo financiero para mejorar el proceso de planificación financiera, los modelos de análisis y la capacidad de elaboración de informes mensuales. * Integrarás y gestionarás datos procedentes de múltiples sistemas para respaldar la planificación estratégica y la toma de decisiones operativas. * Aplicarás técnicas avanzadas de análisis y estadística para respaldar la toma de decisiones en materia de precios, demanda, análisis de márgenes y asignación de recursos. * Colaborarás estrechamente con los socios comerciales del área financiera para traducir las conclusiones derivadas de los datos en recomendaciones prácticas. * Ayudarás a preparar resúmenes financieros, informes y presentaciones destinados a partes interesadas internas, incluida la alta dirección. #### **Las habilidades que nos encantaría encontrar en tu maleta.** * Título universitario en finanzas, administración de empresas o ciencia de datos. * Experiencia comprobada en un rol híbrido de analista de datos/finanzas, preferiblemente dentro del área de planificación y análisis financieros (FP&A) o finanzas comerciales, o como analista financiero o comercial con gran interés por aprender ciencia de datos. * Competencia en herramientas de visualización de datos como Power BI, y, idealmente, en lenguajes como SQL, Python o R. * Conocimientos sólidos de principios financieros, ciclos de planificación y métricas de desempeño. * Capacidad para comunicar conceptos complejos de datos de forma clara a partes interesadas no técnicas. * Excelentes habilidades analíticas y atención al detalle. * Actitud proactiva, orientación al detalle y comodidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo. * Capacidad para trabajar eficazmente en equipo y comunicarse con equipos multifuncionales. * Buenas habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples tareas y cumplir con los plazos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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