Ingeniero/a Senior de Datos

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Descripción
### **Descripción** ¿Te apasiona construir canalizaciones de datos robustas y colaborar estrechamente con equipos comerciales y de gobernanza de datos? En Q\-tech, buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos (Snowflake)** para unirse a un equipo de infraestructura de datos que establece una base segura, escalable y confiable para almacenar, procesar y distribuir datos críticos en una destacada firma internacional de servicios financieros. **Ubicación: Madrid / Modelo de trabajo híbrido.** En este puesto, diseñarás canalizaciones y componentes de plataforma que respalden la toma de decisiones, los informes y el análisis, colaborando estrechamente con equipos de gobernanza de datos y partes interesadas comerciales. **Responsabilidades clave:** * Arquitecturar e implementar canalizaciones ELT mediante dbt en Snowflake, siguiendo estándares establecidos de modelado de datos. * Construir y mantener productos de datos para la contabilidad de fondos, posiciones, valor neto de activos (NAV) e informes regulatorios. * Definir contratos de datos, expectativas de calidad y alertas de supervisión. * Desarrollar componentes de infraestructura mediante Terraform u otras herramientas de infraestructura como código (IaC). * Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad y cumplimiento normativo para reforzar la seguridad y fiabilidad de la plataforma. * Traducir la visión del producto en capacidades de plataforma junto con los responsables de producto. **Qué buscamos:** * 10\+ años de experiencia en ingeniería de datos. * Conocimientos avanzados de Snowflake (arquitectura, ajuste de rendimiento, Snowpark, Streamlit). * Sólida experiencia con dbt (modelos, macros, pruebas e implementación). * Habilidades avanzadas en Python para el desarrollo de canalizaciones. * Experiencia en modelado de datos empresariales (modelado dimensional, SCD, Data Vault). * Conocimientos de plataformas en la nube (GCP preferible). * Experiencia con Airflow, StreamSets y herramientas de gobernanza de datos. * Conocimientos del sector de servicios financieros son un plus. * Inglés fluido. * Capacidad para utilizar herramientas de IA de forma responsable para optimizar flujos de trabajo. Si estás listo/a para asumir desafíos técnicos de esta magnitud, contáctanos o envíanos tu CV. **\#IngenieríaDeDatos \#Snowflake \#dbt \#PlataformaDeDatos \#TrabajosTecnológicos \#Contratación \#Qtech** \- Madrid Híbrido **Persona de contacto:** agrisolia@q\-techrec.com 617 104 165
Publicado por

David Muñoz
Indeed · HR