Ingeniero de Datos

Descripción

**Acerca de MediaRadar** MediaRadar brinda a los líderes de marketing, ventas y análisis la inteligencia que necesitan para mantenerse a la vanguardia. Nuestra plataforma ofrece, de forma continua y habilitada por IA, inteligencia creativa, competitiva, comercial y de mercado — abarcando estrategias publicitarias, gasto en medios, activos creativos y mensajes de marca en más de 30 canales de medios y cinco millones de marcas. Con conocimientos profundos sobre más de 35 millones de activos publicitarios y de campañas, y un gasto en medios de 280 000 millones de dólares, MediaRadar proporciona una única fuente de verdad interoperable que se integra perfectamente en los sistemas empresariales de análisis e IA. El resultado: inteligencia más rápida, más limpia y más accionable que impulsa la ventaja competitiva. **Acerca del puesto** Buscamos un ingeniero de datos que se una a nuestro equipo con sede en Madrid y ayude a construir la próxima generación de nuestra plataforma de entrega de datos, colaborando estrechamente con ingenieros senior y principales, así como con el liderazgo técnico en América del Norte e India, para diseñar, construir y operar las canalizaciones que mueven y transforman millones de puntos de datos cada día. Estamos migrando deliberadamente desde una arquitectura cerrada y muy dependiente de proveedores hacia una arquitectura flexible, mayormente basada en código abierto, que mantenga nuestras opciones abiertas. Usted estará en el corazón de esa reestructuración: escribiendo código, diseñando esquemas, ajustando consultas y ayudando a validar nuevas herramientas antes de adoptarlas a escala. **Requisitos** Lo que ha hecho: * Entre 4 y 7 años (o más) en ingeniería de datos / ETL, con un sólido historial como ingeniero práctico que diseña y opera canalizaciones de datos productivas * Excelentes habilidades en SQL y en sistemas gestores de bases de datos relacionales (RDBMS), con experiencia práctica consolidada en diseño de esquemas, ajuste de rendimiento y optimización de consultas complejas * Experiencia práctica con herramientas como dbt, ClickHouse y herramientas de canalización/orquestación de código abierto (por ejemplo, Airflow, Dagster), con criterio para elegir la herramienta adecuada según cada caso * Alto nivel de competencia en Python (o un lenguaje similar) para construir y automatizar canalizaciones de datos * Experiencia práctica con asistentes de programación basados en IA y técnicas efectivas de formulación de indicaciones (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT), con capacidad para verificar, probar y perfeccionar el código y las consultas generadas por IA * Experiencia práctica con una importante plataforma en la nube; se prefiere especialmente AWS, ya que estamos estandarizando su uso al migrar desde Azure Databricks * Conocimiento práctico de Git, revisiones de código y escritura de código probado, mantenible y bien documentado * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín, o experiencia práctica equivalente Lo que hará: * Diseñar, construir y optimizar canalizaciones robustas de ETL/ELT que muevan y transformen millones de puntos de datos diarios de forma fiable y eficiente * Construir y mantener flujos de trabajo de datos productivos utilizando herramientas como dbt, ClickHouse y frameworks de orquestación de código abierto (Airflow, Dagster o similares) * Escribir y optimizar consultas SQL complejas — diseño de esquemas, indexación, ajuste de rendimiento, optimización de consultas y análisis de causas fundamentales * Contribuir activamente a la migración práctica desde Azure Databricks hacia una pila más abierta y flexible basada en AWS, minimizando la interrupción en la entrega diaria de grandes volúmenes de datos * Ayudar a desarrollar pruebas de concepto para evaluar nuevas herramientas y patrones, y retroalimentar al equipo con resultados claros que apoyen sus decisiones de adopción * Utilizar asistentes de programación basados en IA y indicaciones cuidadosamente elaboradas para acelerar el desarrollo de canalizaciones, la generación de SQL, la depuración, las pruebas y la documentación — revisando y validando siempre la salida antes de su implementación * Implementar prácticas de pruebas, validación, monitoreo, observabilidad y CI/CD para garantizar la precisión de los datos y la salud de las canalizaciones a gran escala * Comprender los sistemas upstream y downstream de sus canalizaciones, desde la ingesta hasta las plataformas orientadas al cliente, para asegurar una entrega de datos limpia y extremo a extremo * Colaborar con ingenieros en América del Norte e India, participar en revisiones de código y aprender los matices del dominio de la publicidad y la investigación de mercados Puntos adicionales (deseables) * Experiencia con almacenes de datos en la nube o patrones lakehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift u otros similares) * Experiencia con tecnologías de datos en tiempo real o streaming, como Kafka * Conocimientos básicos de contenerización (Docker, Kubernetes) e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform) * Experiencia previa en publicidad, medios o investigación de mercados Este es un puesto eminentemente práctico y de construcción, no uno puramente arquitectónico: la propiedad estratégica y arquitectónica profunda de la plataforma corresponde a nuestros ingenieros de datos senior y principales, con quienes usted trabajará codo con codo. Pasará su tiempo construyendo y operando canalizaciones productivas, ajustando bases de datos y ayudando a validar las herramientas de código abierto que darán forma a nuestra plataforma en el futuro. Este puesto es remoto desde Madrid, con la expectativa de que participe periódicamente en persona en un espacio WeWork local para colaborar estrechamente con nuestro equipo técnico de Madrid. **Beneficios** En MediaRadar nos comprometemos a crear un entorno laboral inclusivo y accesible donde todos puedan prosperar. Creemos que la diversidad de antecedentes, perspectivas y experiencias nos fortalece y hace más innovadores. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y tomar decisiones de contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo (incluidos embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética ni ningún otro estatus legalmente protegido. De conformidad con los requisitos de informes EEO-1, recopilamos datos demográficos como parte de nuestros esfuerzos para garantizar prácticas de contratación justas y equitativas en todos los niveles de nuestra organización. Una oferta final de compensación se basará, en última instancia, en la ubicación del candidato, su nivel de habilidad y experiencia, y la equidad salarial de la empresa. También nos comprometemos a garantizar que nuestro proceso de reclutamiento sea accesible para todos los solicitantes. Si necesita una adaptación razonable durante el proceso de solicitud o entrevista, contáctenos en **careers@mediaradar.com**. ¡Estamos entusiasmados por conocer personas que compartan nuestros valores y quieran construir el futuro junto con nosotros.