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Resumen: Electronic Arts busca un Científico de Datos para unirse a su equipo de Datos y IA para la Localización, centrado en construir soluciones integrales de ciencia de datos para experiencias de entretenimiento globales. Aspectos destacados: 1. Trabajar en herramientas y sistemas innovadores para ofrecer localización a los productos 2. Desarrollar canalizaciones automáticas de traducción mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e ingeniería de indicaciones (prompting engineering) 3. Contribuir a mejorar la calidad y eficiencia del contenido localizado ### **Información general** **Ubicaciones**: Madrid, España Identificador del puesto 212016 Tipo de trabajador Empleado fijo Estudio/Departamento EA Studios \- Localización Modelo de trabajo Híbrido ### **Descripción y requisitos** Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento de última generación que inspiran a jugadores y aficionados de todo el mundo. Aquí, todos forman parte de la historia. Forman parte de una comunidad que se conecta a nivel mundial. Un lugar donde florece la creatividad, se acogen nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo donde cada persona hace posible el juego. **Historias globales, voces locales.** Hacemos videojuegos: ¿qué tan genial es eso? De hecho, entretenemos a millones de personas en todo el mundo con las experiencias de entretenimiento más asombrosas e inmersivas del sector. Pero crear videojuegos es un reto. Por eso contamos con las personas más creativas y apasionadas del sector. EA inspira al mundo a jugar, ¡y el equipo mundial de Localización lo hace posible! Somos responsables de entregar versiones localizadas de alta calidad de nuestros títulos a más de 30 países en todo el mundo. Encontrarás un entorno vibrante y multicultural, con una excelente mezcla de profesionales, donde cada empleado desempeña un papel fundamental. Trabajarás en distintas herramientas y sistemas innovadores para ofrecer localización a nuestros productos. EA ha construido una potencia en localización que cubre las necesidades tanto de plataformas actuales como de próxima generación. Estamos contratando a un Científico de Datos para que se una a nuestro equipo de Datos y IA para la Localización, bajo la supervisión del Líder de Científicos de Datos. La misión del equipo de Datos y IA para la Localización consiste en potenciar la localización de EA mediante soluciones inteligentes basadas en datos, aprovechando análisis avanzados, sistemas de IA escalables y herramientas colaborativas que mejoren la calidad y eficiencia del contenido localizado. Como Científico de Datos en nuestro equipo, te centrarás en construir soluciones integrales de ciencia de datos, desde el análisis exploratorio hasta el desarrollo de modelos y la evaluación de su rendimiento, trabajando estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos. **Responsabilidades** * + Analizar grandes conjuntos de datos multilingües para generar conocimientos prácticos aplicables a los flujos de trabajo de localización. + Desarrollar y perfeccionar canalizaciones de ingeniería de características adaptadas a conjuntos de datos multilingües y multimodales. + Desarrollar canalizaciones automáticas de traducción basadas en agentes mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y técnicas de ingeniería de indicaciones (prompting engineering). + Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), realizar análisis de errores e iterar para mejorar su precisión, equidad y fiabilidad. + Desarrollar conjuntos de datos para pruebas y control de calidad (QA) de nuevas indicaciones o nuevos modelos de traducción automática. + Aplicar análisis estadísticos, pruebas A/B y diseños experimentales para evaluar el impacto de las estrategias de localización. + Utilizar herramientas como langfuse para el desarrollo y la gestión de indicaciones y conjuntos de datos. + Realizar revisiones de código y garantizar estándares elevados de calidad en la programación. + Garantizar el cumplimiento de los estándares éticos en IA. + Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones en ingeniería de indicaciones (prompting engineering), aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y tecnologías de localización. **Cualificaciones** * Mínimo 2 años de experiencia práctica en ciencia de datos aplicada, preferiblemente en procesamiento del lenguaje natural (NLP), ingeniería de indicaciones (prompting engineering) o dominios multilingües. * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Lingüística o un campo afín. * Conocimientos sólidos en Python y bibliotecas fundamentales de ciencia de datos (Pandas, NumPy, scikit\-learn, Matplotlib, Seaborn). * Experiencia con marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). * Comprensión sólida de métodos estadísticos, pruebas de hipótesis y diseño experimental. * Familiaridad con conceptos y herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) (por ejemplo, BLEU, BERTScore, spacy, nltk, estimación de calidad) es un valor añadido. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para transmitir conocimientos técnicos a audiencias no técnicas. * Pasión por la localización, la culturalización, las tecnologías lingüísticas y la creación de IA que mejore las experiencias de los usuarios globales. \#LI\-VEP1 ***Acerca de Electronic Arts*** Nos sentimos orgullosos de contar con un extenso portafolio de videojuegos y experiencias, ubicaciones en todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde una dirección que potencia tu potencial hasta la creación de espacios para aprender y experimentar, te empoderamos para hacer un excelente trabajo y perseguir oportunidades de crecimiento. Adoptamos un enfoque integral en nuestros programas de beneficios, haciendo hincapié en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y comunitario para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están adaptados a las necesidades locales y pueden incluir cobertura sanitaria, apoyo para el bienestar mental, ahorro para la jubilación, tiempo libre remunerado, permisos familiares, videojuegos gratuitos, entre otros. Fomentamos entornos donde nuestros equipos siempre puedan dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen. Electronic Arts es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones de contratación se toman sin tener en cuenta raza, color, origen nacional, ascendencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, información genética, religión, discapacidad, condición médica, embarazo, estado civil, situación familiar, condición de veterano ni ninguna otra característica protegida por la ley. También consideraremos candidatos calificados con antecedentes penales, de conformidad con la legislación aplicable. EA también proporciona adaptaciones en el lugar de trabajo para personas con discapacidad calificadas, según exija la ley aplicable.
