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Resumen: Electronic Arts busca un/a Ingeniero/a de Aprendizaje Automático para diseñar, implementar y mantener modelos e infraestructura de aprendizaje automático, potenciando la localización mediante soluciones inteligentes basadas en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir canalizaciones de aprendizaje automático escalables para flujos de trabajo de localización impulsados por IA 2. Colaborar con equipos multifuncionales en soluciones de aprendizaje automático e ingeniería de características 3. Aplicar las mejores prácticas de MLOps para la gestión de modelos y la mejora del sistema ### **Información general** **Ubicaciones**: Madrid, España Identificador del puesto 213194 Tipo de trabajador/a Empleado/a fijo/a Estudio/Departamento EA Studios \- Localización Modelo de trabajo Híbrido ### **Descripción y requisitos** Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento de próxima generación que inspiran a jugadores y fans de todo el mundo. Aquí, todas las personas forman parte de la historia. Forman parte de una comunidad que conecta a nivel global. Un lugar donde florece la creatividad, se acogen nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo donde todos hacen posible el juego. Estamos contratando a un/a **Ingeniero/a de Aprendizaje Automático** para que se una a nuestro equipo de Datos de Localización e IA, bajo la supervisión del/de la Gerente de Datos de Localización e IA. La misión del equipo de Datos de Localización e IA es potenciar la localización de EA mediante soluciones inteligentes basadas en datos: construyendo sistemas de IA escalables, optimizando las operaciones de aprendizaje automático y creando herramientas que mejoren la calidad y eficiencia del contenido localizado. Este puesto se centra en el diseño, la implementación y el mantenimiento de modelos e infraestructura de aprendizaje automático, colaborando estrechamente con ingenieros/as de datos y científicos/as de datos. ### **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de aprendizaje automático escalables y listas para producción para respaldar flujos de trabajo de localización impulsados por IA. * Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades empresariales y traducirlas en soluciones de aprendizaje automático. * Entrenar, evaluar y ajustar finamente modelos para procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora y otros casos de uso de aprendizaje automático. * Implementar y supervisar modelos de aprendizaje automático en distintos entornos, garantizando su rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. * Desarrollar canalizaciones de preprocesamiento adaptadas a tareas de aprendizaje automático/aprendizaje profundo mediante el trabajo con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados en múltiples idiomas. * Aplicar las mejores prácticas de MLOps para la versión, pruebas, CI/CD y supervisión de modelos (por ejemplo, MLflow, SageMaker o VertexAI). * Diseñar, desarrollar y mantener servicios API REST utilizando lenguajes como Python, .NET y/o Node.js. * Colaborar con ingenieros/as de datos y científicos/as de datos para garantizar un acceso eficiente a los datos y procesos optimizados de ingeniería de características. * Contribuir a la mejora continua de modelos y sistemas mediante el seguimiento de experimentos, bucles de retroalimentación y análisis de rendimiento. * Realizar revisiones de código y garantizar estándares de alta calidad en la programación. * Optimizar aplicaciones para alcanzar la máxima velocidad y escalabilidad. * Colaborar con equipos multifuncionales para definir, diseñar e implementar nuevas funciones. * Garantizar el cumplimiento de los estándares éticos de IA y de gobernanza de datos. ### **Cualificaciones** * Al menos 2 años de experiencia práctica en ingeniería de aprendizaje automático. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas o disciplina relacionada. * Excelentes habilidades de programación en Python, con experiencia en bibliotecas de aprendizaje automático (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). * Capacidad comprobada para construir e implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real. * Conocimientos sobre marcos de procesamiento de datos (Pandas, NumPy) y herramientas de orquestación (Airflow, Prefect). * Comprensión sólida de la gestión del ciclo de vida de los modelos y de herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, VertexAI, SageMaker, AzureML). * Experiencia trabajando con APIs, servicios RESTful y arquitecturas basadas en microservicios. * Conocimientos sobre técnicas y herramientas de PLN y visión por computadora para datos multilingües constituyen un valor añadido importante. * Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP) para el desarrollo y la implementación de aprendizaje automático/aprendizaje profundo. * Experiencia con WebAPI y servicios RESTful. * Conocimientos sobre las mejores prácticas y herramientas de ingeniería de software (GitLab y GitHub), tales como integración continua y control de versiones (Git). * Supervisar y contribuir a la infraestructura subyacente que impulsa los sistemas de aprendizaje automático (por ejemplo, Terraform), asegurando fundamentos robustos, mantenibles y seguros para una implementación escalable. * Excelentes habilidades de depuración y capacidad fluida para leer código. * Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar conceptos técnicos con claridad ante partes interesadas. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para traducir conocimientos derivados de los datos en impacto empresarial. ***Sobre Electronic Arts*** Nos sentimos orgullosos de contar con un amplio portafolio de juegos y experiencias, ubicaciones en todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde una dirección que saca lo mejor de tu potencial hasta la creación de espacios para aprender y experimentar, te empoderamos para hacer un excelente trabajo y perseguir oportunidades de crecimiento. Adoptamos un enfoque integral en nuestros programas de beneficios, haciendo hincapié en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y comunitario para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están adaptados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir cobertura sanitaria, apoyo al bienestar mental, ahorro para la jubilación, tiempo libre remunerado, permisos familiares, juegos gratuitos, y más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden aportar lo mejor de sí mismos en lo que hacen. Electronic Arts es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades laborales. Todas las decisiones relativas al empleo se toman sin tener en cuenta la raza, el color, el origen nacional, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad o expresión de género, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, la condición médica, el embarazo, el estado civil, el estado familiar, la condición de veterano/a o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideraremos la contratación de candidatos/as calificados/as con antecedentes penales de conformidad con la legislación aplicable. EA también realiza adaptaciones en el lugar de trabajo para personas con discapacidad calificadas, según exija la ley aplicable.
