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Resumen: Únase a un equipo analítico dinámico para desarrollar soluciones analíticas, analizar grandes conjuntos de datos y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización de fraude o el marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes 2. Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa 3. Oportunidad de trabajar con plataformas de aprendizaje automático y big data **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. También ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta salud, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com. **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo de análisis muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, donde desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus usuarios finales. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en los ámbitos del ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización de fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y de comunicación para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos brutos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para incrementar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas específicas del dominio para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones dentro de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución **Requisitos** * 2–3 años de experiencia en proyectos estadísticos o analíticos, y/o experiencia en los sectores de servicios financieros, telecomunicaciones, comercio minorista, tecnología o consultoría. * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como informática, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física. * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Gran dominio de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, Numpy y paquetes de aprendizaje automático, así como paquetes de TI. PySpark, TensorFlow o PyTorch son un plus * Conocimientos de R, SQL y SQL Server son muy valorados como ventaja adicional * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimientos de Power BI para la creación de paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en la identificación y resolución de problemas relacionados con los datos y su análisis * Dominio fluido del inglés escrito y hablado Ventajas adicionales * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. Beneficios/Perks: * Excelente paquete retributivo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluido el seguro médico privado y el programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, permisos personales y días festivos remunerados **Información adicional** **Orgullosos de ser un Lugar de Trabajo Óptimo del Mundo 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian constituyen diferenciadores clave. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre vida laboral y personal, desarrollo profesional, autenticidad, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado... la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Lugar de Trabajo Óptimo del Mundo™ 2024 (Fortune Top 25), Gran Lugar para Trabajar™ en 24 países y Mejores Lugares para Trabajar según Glassdoor 2024, entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras profesionales para conocer los motivos. Experian se enorgullece de ser una empresa que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa. La innovación forma parte esencial del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. En Experian, cualquiera puede tener éxito y ser uno mismo plenamente en el trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere adaptaciones, comuníquelo lo antes posible. 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